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Docker-Tipps in Python

WBOY

Freigeben： 2023-06-11 13:34:50

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Python ist eine weit verbreitete Programmiersprache und Docker ist eine beliebte Containerisierungstechnologie. Bei der Python-Entwicklung kann uns die Docker-Technologie dabei helfen, Anwendungen schneller und bequemer zu erstellen, zu testen und bereitzustellen. In diesem Artikel werden einige Tipps zur Verwendung von Docker in Python vorgestellt, damit Sie die Docker-Containertechnologie schnell beherrschen und nutzen und die Anwendungsentwicklung und -bereitstellung beschleunigen können.

Schritt 1: Konfigurieren Sie die Docker-Umgebung

Bevor Sie Docker verwenden, müssen wir zunächst die Docker-Umgebung konfigurieren. Wir können das für unser eigenes Betriebssystem geeignete Docker-Installationspaket von der offiziellen Docker-Website herunterladen und installieren. Nachdem die Installation abgeschlossen ist, müssen wir über die Befehlszeile überprüfen, ob die Installation erfolgreich ist. Führen Sie im Terminal den folgenden Befehl aus:

docker --version

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Wenn die Installation erfolgreich ist, werden die Versionsinformationen von Docker ausgegeben.

Schritt 2: Erstellen Sie eine Docker-Image-Datei

Als nächstes müssen wir eine Docker-Image-Datei erstellen. Docker-Image-Dateien sind die grundlegende Umgebung, auf die unsere Anwendungen angewiesen sind, einschließlich Betriebssystemen, Datenbanken, Middleware usw. Wir können manuell eine Docker-Datei schreiben, um sie zu erstellen, oder wir können eine vorhandene Docker-Image-Datei verwenden, um sie zu ändern.

Am Beispiel einer Python Flask-Anwendung können wir eine Datei mit dem Namen Dockerfile erstellen und den folgenden Inhalt schreiben: Dockerfile的文件，并编写以下内容：

# 基础镜像为python
FROM python:3

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 复制当前目录下的所有内容到工作目录
COPY . /app

# 安装依赖
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 设置环境变量
ENV FLASK_APP=app.py

# 暴露flask应用程序的端口
EXPOSE 5000

# 运行flask应用程序
CMD ["flask", "run", "--host=0.0.0.0"]

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在这个Dockerfile文件中，我们先指定了基础镜像为python 3，并设置我们的工作目录为/app。接着，我们复制当前目录下的所有内容到工作目录，并使用pip命令安装我们应用程序的依赖。我们用ENV命令设置了环境变量FLASK_APP的值为app.py，用EXPOSE命令暴露了我们应用程序的5000端口。

最后，我们用CMD命令启动我们的flask应用程序。

第三步：构建Docker映像文件

在创建了Dockerfile文件后，我们还需要将其构建为Docker映像文件。在终端中运行以下命令：

docker build -t myflaskapp .

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其中myflaskapp是镜像文件的名字，.代表Dockerfile文件所在的当前目录。构建完成后，我们可以使用docker images命令查看镜像文件：

$ docker images
REPOSITORY       TAG           IMAGE ID      CREATED         SIZE
myflaskapp       latest        1234567890ab  1 minutes ago   945MB
python           3             1234567890bb  3 hours ago     877MB

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我们刚刚构建的myflaskapp镜像文件已经成功生成，它是基于python:3的镜像文件构建而来，大小为945MB。

第四步：运行Docker容器

有了Docker映像文件，我们只需要运行Docker容器就可以快速部署我们的应用程序。在终端中运行以下命令：

docker run -p 5000:5000 myflaskapp

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这个命令会找到我们刚刚构建好的myflaskapp镜像文件，并在本地端口5000启动一个新的容器。现在，我们可以在浏览器中输入http://localhost:5000来访问我们的应用程序了。

如果需要在后台运行容器，可以在命令后面加-d选项。例如：

docker run -d -p 5000:5000 myflaskapp

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当需要停止运行中的Docker容器时，可以在终端中运行以下命令：

docker stop [container_id]

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其中，[container_id]rrreee

In dieser Dockerfile-Datei geben wir zunächst das Basis-Image als Python 3 an. Und Setzen Sie unser Arbeitsverzeichnis auf /app. Als nächstes kopieren wir den gesamten Inhalt des aktuellen Verzeichnisses in das Arbeitsverzeichnis und verwenden den Befehl pip, um die Abhängigkeiten unserer Anwendung zu installieren. Wir haben den Befehl ENV verwendet, um den Wert der Umgebungsvariablen FLASK_APP auf app.py zu setzen, und den Befehl EXPOSE verwendet, um den 5000-Port unserer Anwendung verfügbar zu machen.

Schließlich starten wir unsere Flaschenanwendung mit dem CMD-Befehl.

Schritt 3: Erstellen Sie die Docker-Image-Datei🎜🎜Nachdem wir die Dockerfile-Datei erstellt haben, müssen wir sie auch in eine Docker-Image-Datei einbauen. Führen Sie den folgenden Befehl im Terminal aus: 🎜rrreee🎜wobei myflaskapp der Name der Bilddatei ist und . das aktuelle Verzeichnis darstellt, in dem sich die Dockerfile-Datei befindet. Nachdem der Build abgeschlossen ist, können wir den Befehl docker images verwenden, um die Image-Datei anzuzeigen: 🎜rrreee🎜Die soeben erstellte myflaskapp-Image-Datei wurde erfolgreich generiert basiert auf python: 3. Die Bilddatei hat eine Größe von 945 MB. 🎜🎜Schritt 4: Führen Sie den Docker-Container aus🎜🎜Mit der Docker-Image-Datei müssen wir nur den Docker-Container ausführen, um unsere Anwendung schnell bereitzustellen. Führen Sie den folgenden Befehl im Terminal aus: 🎜rrreee🎜Dieser Befehl findet die Bilddatei myflaskapp, die wir gerade erstellt haben, und startet einen neuen Container auf dem lokalen Port 5000. Jetzt können wir auf unsere Anwendung zugreifen, indem wir http://localhost:5000 in den Browser eingeben. 🎜🎜Wenn Sie den Container im Hintergrund ausführen müssen, können Sie nach dem Befehl die Option -d hinzufügen. Beispiel: 🎜rrreee🎜Wenn Sie einen laufenden Docker-Container stoppen müssen, können Sie den folgenden Befehl im Terminal ausführen: 🎜rrreee🎜wobei [container_id] die ID des Containers ist. 🎜🎜Fazit🎜🎜Das Obige ist eine Einführung in die Techniken zur Verwendung von Docker in Python. Durch den Einsatz der Docker-Technologie können wir Anwendungen schnell erstellen, testen und bereitstellen. Als schnell iterative Entwicklungssprache eignet sich Python besser für die Verwendung von Docker zur Verbesserung der Entwicklungseffizienz. Da sich die Anwendung der Docker-Technologie weiter vertieft, glauben wir, dass Python und Docker immer stärker integriert werden, was Entwicklern eine komfortablere Erfahrung bei der Anwendungsentwicklung und -bereitstellung bietet. 🎜

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDocker-Tipps in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!