Unternehmen nutzen die Vorteile von KI-gestütztem ERP

Herausgeber | Der Frage-Antwort-Datensatz (QA) von ScienceAI spielt eine entscheidende Rolle bei der Förderung der Forschung zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Hochwertige QS-Datensätze können nicht nur zur Feinabstimmung von Modellen verwendet werden, sondern auch effektiv die Fähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) bewerten, insbesondere die Fähigkeit, wissenschaftliche Erkenntnisse zu verstehen und zu begründen. Obwohl es derzeit viele wissenschaftliche QS-Datensätze aus den Bereichen Medizin, Chemie, Biologie und anderen Bereichen gibt, weisen diese Datensätze immer noch einige Mängel auf. Erstens ist das Datenformular relativ einfach, die meisten davon sind Multiple-Choice-Fragen. Sie sind leicht auszuwerten, schränken jedoch den Antwortauswahlbereich des Modells ein und können die Fähigkeit des Modells zur Beantwortung wissenschaftlicher Fragen nicht vollständig testen. Im Gegensatz dazu offene Fragen und Antworten

Laut Nachrichten dieser Website vom 1. August hat SK Hynix heute (1. August) einen Blogbeitrag veröffentlicht, in dem es ankündigt, dass es am Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 teilnehmen wird, der vom 6. bis 8. August in Santa Clara, Kalifornien, USA, stattfindet viele neue Technologien Generation Produkt. Einführung des Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage), früher Flash Memory Summit (FlashMemorySummit), hauptsächlich für NAND-Anbieter, im Zusammenhang mit der zunehmenden Aufmerksamkeit für die Technologie der künstlichen Intelligenz wurde dieses Jahr in Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage) umbenannt Laden Sie DRAM- und Speicheranbieter und viele weitere Akteure ein. Neues Produkt SK Hynix wurde letztes Jahr auf den Markt gebracht

Konzentration ist zu jeder Zeit eine Tugend. Autor |. Herausgeber Tang Yitao |. Jing Yu Das Wiederaufleben der künstlichen Intelligenz hat zu einer neuen Welle von Hardware-Innovationen geführt. Der beliebteste AIPin hat beispiellose negative Bewertungen erhalten. Marques Brownlee (MKBHD) bezeichnete es als das schlechteste Produkt, das er jemals rezensiert habe; David Pierce, Herausgeber von The Verge, sagte, er würde niemandem empfehlen, dieses Gerät zu kaufen. Sein Konkurrent, der RabbitR1, ist nicht viel besser. Der größte Zweifel an diesem KI-Gerät besteht darin, dass es sich offensichtlich nur um eine App handelt, Rabbit jedoch eine 200-Dollar-Hardware gebaut hat. Viele Menschen sehen KI-Hardware-Innovationen als Chance, das Smartphone-Zeitalter zu untergraben und sich ihm zu widmen.

Herausgeber |. KX Im Bereich der Arzneimittelforschung und -entwicklung ist die genaue und effektive Vorhersage der Bindungsaffinität von Proteinen und Liganden für das Arzneimittelscreening und die Arzneimitteloptimierung von entscheidender Bedeutung. Aktuelle Studien berücksichtigen jedoch nicht die wichtige Rolle molekularer Oberflächeninformationen bei Protein-Ligand-Wechselwirkungen. Auf dieser Grundlage schlugen Forscher der Universität Xiamen ein neuartiges Framework zur multimodalen Merkmalsextraktion (MFE) vor, das erstmals Informationen über Proteinoberfläche, 3D-Struktur und -Sequenz kombiniert und einen Kreuzaufmerksamkeitsmechanismus verwendet, um verschiedene Modalitäten zu vergleichen Ausrichtung. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass diese Methode bei der Vorhersage von Protein-Ligand-Bindungsaffinitäten Spitzenleistungen erbringt. Darüber hinaus belegen Ablationsstudien die Wirksamkeit und Notwendigkeit der Proteinoberflächeninformation und der multimodalen Merkmalsausrichtung innerhalb dieses Rahmens. Verwandte Forschungen beginnen mit „S

Herausgeber | ScienceAI Vor einem Jahr verließ Llion Jones, der letzte Autor des Transformer-Artikels von Google, das Unternehmen, um ein Unternehmen zu gründen, und gründete zusammen mit dem ehemaligen Google-Forscher David Ha das Unternehmen für künstliche Intelligenz SakanaAI. SakanaAI behauptet, ein neues Basismodell zu schaffen, das auf von der Natur inspirierten Intelligenz basiert! Jetzt hat SakanaAI seinen Antwortbogen eingereicht. SakanaAI kündigt die Einführung von AIScientist an, dem weltweit ersten KI-System für automatisierte wissenschaftliche Forschung und offene Entdeckung! Von der Konzeption, dem Schreiben von Code, der Durchführung von Experimenten und der Zusammenfassung der Ergebnisse bis hin zum Verfassen ganzer Arbeiten und der Durchführung von Peer-Reviews ermöglicht AIScientist KI-gesteuerte wissenschaftliche Forschung und Beschleunigung

Kürzlich wurde bekannt, dass Xiaomi im Oktober die mit Spannung erwartete HyperOS 2.0-Version herausbringen wird. 1.HyperOS2.0 wird voraussichtlich gleichzeitig mit dem Xiaomi 15-Smartphone veröffentlicht. HyperOS 2.0 wird die KI-Fähigkeiten insbesondere in der Foto- und Videobearbeitung deutlich verbessern. HyperOS2.0 wird eine modernere und verfeinerte Benutzeroberfläche (UI) mit sich bringen, die flüssigere, klarere und schönere visuelle Effekte bietet. Das HyperOS 2.0-Update enthält außerdem eine Reihe von Verbesserungen der Benutzeroberfläche, wie erweiterte Multitasking-Funktionen, verbesserte Benachrichtigungsverwaltung und mehr Optionen zur Anpassung des Startbildschirms. Die Veröffentlichung von HyperOS 2.0 ist nicht nur ein Beweis für Xiaomis technische Stärke, sondern auch für seine Vision für die Zukunft der Smartphone-Betriebssysteme.

Am 25. Juli fand im Kerry Hotel in Pudong, Shanghai, das ChinaJoy Summit Forum CDEC statt. Im Mittelpunkt dieses Branchendialogs stand die Frage, wie man im Zeitalter der künstlichen Intelligenz seine Positionierung neu gestalten, Chancen nutzen und Wachstumsengpässe überwinden kann. Bei dem Treffen nahm NetEase-Vizepräsident Pang Pangzhi am Forum teil und hielt eine Grundsatzrede. Originalinhalt Da immer mehr KI-Technologien aus dem Labor kommen und offiziell „an die Arbeit gehen“, seien sie zu einer unverzichtbaren neuen Produktivkraft geworden, sagte Pang Dazhi, dass die Spielebranche immer als das beste Testfeld für KI-Technologie anerkannt worden sei. und es ist auch der erste, der die Auswirkungen der KI wahrnimmt und an diese angepasst ist. Die Branche muss darüber hinaus darüber nachdenken, wie sie das Potenzial der KI voll ausschöpfen und die KI-Dividenden mit mehr Branchen und sogar der gesamten Gesellschaft teilen kann. So aktivieren Sie das Potenzial von „KI + Gaming“

C Sprachdatenstruktur: Überblick über die Schlüsselrolle der Datenstruktur in der künstlichen Intelligenz im Bereich der künstlichen Intelligenz sind Datenstrukturen für die Verarbeitung großer Datenmengen von entscheidender Bedeutung. Datenstrukturen bieten eine effektive Möglichkeit, Daten zu organisieren und zu verwalten, Algorithmen zu optimieren und die Programmeffizienz zu verbessern. Gemeinsame Datenstrukturen, die häufig verwendete Datenstrukturen in der C -Sprache sind: Arrays: Eine Reihe von nacheinander gespeicherten Datenelementen mit demselben Typ. Struktur: Ein Datentyp, der verschiedene Arten von Daten zusammen organisiert und ihnen einen Namen gibt. Linked List: Eine lineare Datenstruktur, in der Datenelemente durch Zeiger miteinander verbunden werden. Stack: Datenstruktur, die dem LEST-In-First-Out-Prinzip (LIFO) folgt. Warteschlange: Datenstruktur, die dem First-In-First-Out-Prinzip (FIFO) folgt. Praktischer Fall: Die benachbarte Tabelle in der Graphentheorie ist künstliche Intelligenz