Die Nachfrage nach KI-Rechenleistung ist stark gestiegen, und Shanghai Lingang wird eine Rechenleistungsindustrie im zweistelligen Milliardenbereich aufbauen

(Herausgeber/Lu Dong)

Die integrierte Innovation großer Modelle und großer Rechenleistung führt zu einem großen Wandel im Produktionsparadigma und treibt wissenschaftliche Forschung und industrielle Anwendungen in die Ära der allgemeinen künstlichen Intelligenz (AGI), die durch intelligentes Rechnen vorangetrieben wird. In den frühen Stadien der schnellen Technologieiteration ist der Aufbau einer neuen Generation von Infrastruktur, die Senkung der Anwendungsschwelle, die Verkürzung des Forschungs- und Entwicklungszyklus und die Verbesserung der Innovationseffizienz zu einer neuen Herausforderung geworden, die die Regierung sowie vor- und nachgelagerte Industrien gemeinsam bewältigen müssen lösen.

„Wenn Unternehmen für künstliche Intelligenz derzeit nach Lingang kommen, konzentrieren sie sich nicht nur auf Fördermaßnahmen wie Subventionen, sondern fragen, ob sie den Bedarf an Rechenleistung am 2. Juni decken können.“ „Shanghai Lingang New Area“, sagte Lu Yu, Direktor der High-Tech-Abteilung des Lingang New Area Management Committee.

Am selben Tag wurde der „Lingang New Area Action Plan to Accelerate the Construction of Computing Industry Ecosystem“ (im Folgenden als Plan bezeichnet) offiziell veröffentlicht. Ziel ist es, bis 2025 die Lingang New Area zu bilden Ein System, das sich auf intelligentes Rechnen und Basisrechnen konzentriert. Ein diversifiziertes Rechenleistungssystem, in dem Rechenleistung und Superrechenleistung koordiniert werden, die Gesamtrechenleistung übersteigt 5EFLOPS (FP32), die KI-Rechenleistung macht 80 % aus und die Gesamtskala der Rechenleistungsindustrie übersteigt 10 Milliarden Yuan.

Konferenzszene Quelle: Observer.com

Observer Network erfuhr von der Konferenz, dass die Lingang New Area derzeit über 8 Rechenzentren verfügt, darunter das SenseTime Artificial Intelligence Computing Center (AIDC), Youfu Networks und Information Feiyu, mit einer Gesamtrechenleistung von mehr als 3EFLOPS ( FP32), intelligente Rechenleistung macht fast 80 % aus, und die gesamte Rechenleistungsskala macht fast 20 % von Shanghai aus. Gleichzeitig hat die Rechenleistungsindustrie im neuen Bereich entsprechende Vorkehrungen in den Bereichen Upstream-Software und -Hardware, Midstream-Rechenzentren, Dispatching-Plattformen und Downstream-Anwendungen getroffen.

Xu Li sagte bei dem Treffen, dass Rechenleistung die Energiequelle des neuen Zeitalters sei und die Wettbewerbsfähigkeit in gewissem Maße von der Rechenleistung abhänge. Im Zeitalter großer KI-Modelle wird die Menge der Modellparameter exponentiell zunehmen und auch die Datenmenge wird mit der Einführung der Multimodalität massiv zunehmen, was zu einem stark steigenden Bedarf an Rechenleistung führen wird .

„In der Vergangenheit haben wir über das Mooresche Gesetz gesprochen. Die Integrationsdichte von Transistoren hat sich in 18 Monaten verdoppelt. In den letzten 5 bis 6 Jahren der künstlichen Intelligenz haben die besten Topmodelle der Branche jedoch jedes Mal mehr Rechenleistung verbraucht 4,6 Monate. Verdoppelt“, sagte Yang Fan, Mitbegründer von SenseTime und Präsident der großen Geräteunternehmensgruppe.

Er sagte, dass GPT-3 10.000 NVIDIA V100-GPUs verwendet habe, um ein vollständiges Modell zu erstellen, das etwa 600P halbpräzise Rechenleistung (FP16) verbrauchte. Diese Rechenleistungsskala ist sehr groß, da die intelligente Rechenleistungsskala der gesamten Stadt heute an vielen Orten in China möglicherweise nur 100-300 P beträgt.

Im „Lingang New Area Action Plan to Accelerate the Construction of Computing Power Industry Ecosystem“ wurde erwähnt, dass Lingang New Area als nächstes seine Rechenleistung verbessern wird, um den Aufbau eines Ökosystems für die Rechenleistungsindustrie zu beschleunigen und das Ziel für 2025 zu erreichen Bereitstellung von Kapazitäten und Verbesserung der Betriebsfähigkeiten des Rechennetzwerks, Verbesserung der Rechenleistungs-Innovationsfähigkeiten, Optimierung der Zuweisung von Rechenleistungsressourcen, Aufbau eines standardisierten und effizienten Handelssystems und Förderung der offenen gemeinsamen Nutzung von Rechenleistungsressourcen, Entwicklung Grundlegende Rechenleistungssoftware, Beschleunigung der Algorithmenentwicklung und -anwendung, Förderung des geordneten Datenflusses, Aufbau eines industriellen Standardsystems, Beschleunigung der Implementierung branchenübergreifender und szenarioübergreifender Anwendungen.

Auf dieser Konferenz wurde die Lingang New Area Intelligent Computing Industry Alliance offiziell gegründet. Die Mitglieder der Allianz repräsentieren Unternehmen, die Rechenleistung wie intelligente Rechenleistung, Basisrechenleistung und Super-Rechenleistungszentren, einschließlich GPU, FPGA, ASIC, anbieten von insgesamt 25 Unternehmen, darunter Hersteller von Rechenleistungschips, sowie große Modell-, KI-für-Wissenschafts- und andere Unternehmen mit Bedarf an Rechenleistung sowie insgesamt 3 Universitäten und Forschungsinstitute, darunter die China Academy of Information and Communications Technology East China Branch , Xi'an University of Electronic Science and Technology und University of Electronic Science and Technology of China.

Observer Network erfuhr, dass zu den Rechenleistungsanbietern SenseTime, China Telecom, China Unicom, China Mobile, Youfu Networks usw. gehören und zu den Rechenleistungschip-Unternehmen Muxi Integrated Circuit, Suiyuan Technology und Tianshu Zhixin, Hanbo Semiconductor, Kunlun Zu den Kern- und Rechenleistungsnachfrageparteien usw. gehören ByteDance, Alibaba Cloud usw.

Lingang New Area Intelligent Computing Industry Alliance wurde gegründet

Bei dem Treffen wurde SenseTime mit dem Titel „New Area Intelligent Computing Industry Chain Leader“ ausgezeichnet. Xu Li, Vorsitzender und CEO von SenseTime, hielt auf der Konferenz eine Grundsatzrede, in der er sich auf den „Wert der Rechenleistung“ konzentrierte und darlegte, wie die großen Geräte von SenseTime in vielen Bereichen wie Wettervorhersage, autonomes Fahren, Fernerkundung eingesetzt werden. Spiele und große Sprachmodelle haben in den letzten sechs Monaten eine Reihe von Erfolgen erzielt.

Xu Li gab bekannt, dass SenseTime seit Mai dieses Jahres mehr als 40 Kernkunden bedient hat, darunter mehr als 10 große Modellkunden, die die Bereiche intelligentes Fahren, Biopharmazeutika, Chipdesign, Smart Business, universitäre wissenschaftliche Forschung usw. abdecken und hat in mehr als 20 Landungsszenarien große Modellauslieferungen erzielt.

Auch als Anbieter von Rechenleistung gab Zang Yunfeng, Chief Technology Officer von Youfu Network, bekannt, dass das Youfu Lingang Cloud Computing Data Center eines der fünf größten Rechenleistungszentren in Shanghai ist, das auf Shanghai Lingang Cloud Computing Data setzt Zentrum zum Hinzufügen Es hat stark in den Aufbau großer intelligenter Rechenleistungsbasen und Rechenleistungscluster investiert und wird voraussichtlich bis Ende 2023 Rechenleistungsbasen und Rechenleistungscluster der E-Klasse bilden.

Gleichzeitig gaben die China Telecom Shanghai Company und das Lingang Management Committee auf dieser Konferenz den Start des Baus der China Telecom Lingang Public Intelligent Computing Service Platform und der Domestic GPU Joint Innovation Base bekannt. Die Basis wird die Kommerzialisierung und Industrialisierung inländischer Rechenleistung fördern. Zu den ersten inländischen GPU-Partnern, die sich niederlassen, gehören Huawei, Suiyuan Technology, Tianshu Zhixin, Cambrian, Muxi Integrated Circuit usw.

Der Aufbau einer gemeinsamen GPU-Innovationsbasis für den heimischen Markt hat begonnen

Da große KI-Modelle weiterhin beliebt sind, haben Shanghai, Peking, Shenzhen und andere Orte nacheinander Grundsatzdokumente zur Unterstützung der Branche der künstlichen Intelligenz herausgegeben und neue Pläne für die Bereitstellung und Gestaltung von Rechenleistung vorgeschlagen. Beispielsweise wurde am 30. Mai in „Mehrere Richtlinien und Maßnahmen für Shanghai zur Steigerung der Bemühungen zur Unterstützung der Entwicklung privater Investitionen“ vorgeschlagen, die umfassende Beteiligung privater Unternehmen am Aufbau von Infrastrukturen für künstliche Intelligenz wie Daten und Rechenleistung zu unterstützen.

In den kürzlich herausgegebenen „Guiding Opinions on Promoting Unified Scheduling of Computing Power Resources in Shanghai“ wird außerdem vorgeschlagen, eine Untersuchung der Rechenleistungsinfrastruktur und der Rechenleistungsressourcen-Ausgabekapazitäten der Stadt durchzuführen, um eine Rechenleistungsliste zu erstellen. Basierend auf der Basisanzahl an Rechenressourcen werden wir führende Unternehmen dabei unterstützen, auf die öffentliche Rechendienstplattform für künstliche Intelligenz der Stadt zuzugreifen, ein integriertes Rechenleistungsverteilungsdienstsystem und ein Plattform-Grundgerüst aufzubauen und eine einheitliche Orchestrierung von Rechenressourcen zu erreichen.

Tang Wenkan, stellvertretender Direktor der Shanghai Economic and Information Commission, wies in seiner Rede auf dieser Konferenz darauf hin, dass Shanghai während der Periode des „14. Fünfjahresplans“ die Koordination, den Versand und die gemeinsame Nutzung von Computerressourcen in der Stadt stärken wird. Verbessern Sie die Auslastungsrate von Computerressourcen, beschleunigen Sie die Zirkulation von Datenelementen und nutzen Sie den Wert von Daten umfassend. Wir hoffen, dass die Lingang New Area die Gründung der Intelligent Computing Industry Alliance zum Anlass nehmen wird, die Zusammenarbeit aller zu erkunden Elemente der vor- und nachgelagerten Industriekette zu einem neuen Hotspot der digitalen Wirtschaft.

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