Arm bringt für 2023 neue Computerlösungen auf den Markt, um Möglichkeiten zu erkunden, die KI auf Terminals besser laufen zu lassen

Große Sprachmodelle werden die Zukunft der Datenverarbeitung prägen und erfordern Verbesserungen bei der KI-Arbeitslast.

Autor: Luo Yiqi

Herausgeber: Luo Yifan Lu Taoran

Fotoquelle: Visual China

Mobile Endgeräte tauchen in immer mehr Formen auf und es wird erwartet, dass sie über eine größere Rechenleistung verfügen, was höhere Anforderungen an die technischen Fähigkeiten der zugrunde liegenden Chipseite stellt.

Kürzlich kündigte Arm die Einführung der 2023 Total Computing Solution (TCS23) an, laut Chris Bergey, Arms Senior Vice President und General Manager der Terminal Business Unit: „TCS23 umfasst die neue Arm Immortalis GPU, die auf der neuen GPU der fünften Generation basiert Architektur, die Arm hilft, dem Abwärtstrend zu begegnen, der die Leistungsführerschaft in der künstlichen Intelligenz (KI) der nächsten Generation beibehält, und neue Verbesserungen, die Software für Millionen von Arm-Entwicklern zugänglicher machen

Zou Ting, Global Vice President von Arm China Business, sagte in seiner Rede:

Wir können derzeit sehen, dass immer mehr intelligente Technologien, einschließlich generativer KI, auf mobilen Geräten auftauchen. Gleichzeitig steigt die Nachfrage nach höherer Leistung, mehr Intelligenz sowie mehr visueller und taktiler Interaktion weiter an. Dies bringt auch größere und komplexere Rechenanforderungen mit sich als zuvor.

"Die mobile Datennutzung nimmt weiter zu. Der durchschnittliche monatliche Datenverkehr pro Benutzer weltweit wird voraussichtlich 19 GB erreichen. Auch neue Formen und Elemente wie flexible Displays und AR-Optiken rücken auf unterschiedliche Weise in die Öffentlichkeit. Generative KI und mobile The „Das Aufkommen von End-to-End-Sprachmodellen wird neue Möglichkeiten mit sich bringen. Wir glauben, dass das weltweite Interesse und die Nachfrage nach Innovationen bei mobilen Geräten weiter zunehmen werden“, fuhr er fort.

Bezüglich der Marktdiskussion über die Anpassung des Lizenzgebührenmodells antwortete Arm dem Reporter des 21st Century Business Herald: „Da sich Arm in einer Schweigephase befindet, können wir dazu keinen Kommentar abgeben. Gleichzeitig äußern wir uns nicht zu Gerüchten oder Spekulationen.“ ."

Effizienz erneut verbessert

Zou Ting gab bekannt, dass die umfassende Computerlösung Arm 2023 speziell für die Bedürfnisse von Smartphones entwickelt wurde und die neue Flaggschiff-GPU Arm Immortalis und den neuen Armv9-CPU-Cluster abdeckt.

Konkret übernehmen die von Arm in diesem Jahr eingeführten GPU-Produkte die GPU-Architektur der fünften Generation, die einen Teil der Grafikpipeline neu definiert, um die Speicherbandbreite zu optimieren und Spiele der nächsten Generation und Echtzeit-3D-Anwendungen mit hoher geometrischer Belastung auf Mobilgeräten zu unterstützen. Gleichzeitig sorgt es für ein flüssigeres Spielerlebnis, das mit dem von PCs und Spielekonsolen vergleichbar ist.

Deferred Vertex Shading (DVS) ist eine neu eingeführte Grafikfunktion der GPU-Architektur der fünften Generation, die den Datenfluss neu definieren und Partner dabei helfen kann, die Anzahl der Kerne zu erhöhen und höhere Leistungsniveaus zu erreichen.

Im Vergleich zum Produkt der vorherigen Generation sind die Leistung und Energieeffizienz des Arm Immortalis-G720 jeweils um 15 % gestiegen, die Effizienz auf Systemebene ist um 40 % gestiegen und die Fläche hat sich nur um 2 % vergrößert.

Der Armv9-Cortex-CPU-Computing-Cluster hat drei Jahre in Folge zweistellige Leistungssteigerungen erzielt und auch seine Effizienz wurde deutlich verbessert.

Als Kern der vierten Generation weist Arm Cortex-X4 eine Leistungssteigerung von 15 % im Vergleich zur Vorgängergeneration Cortex-X3 auf. Die neue energieeffiziente Mikroarchitektur, die auf dem gleichen Prozess basiert, kann den Stromverbrauch um 40 % reduzieren und die Fläche vergrößern nur 10 %. Der Cortex-A720-Prozessor mit großem Kern und der Cortex-A520 mit kleinem Kern verbessern beide die Energieeffizienz im Vergleich zur Vorgängergeneration um 20 %.

Zou Ting sagte, dass Arm in der Anfangsphase aktiv auf das Feedback von Partnern gehört und eine Reihe innovativer Technologien in TCS23 eingeführt habe, wie z. B. die Reduzierung der durch die Verbindung verursachten Verzögerung um 25 % und die Optimierung der Leerlaufleistung, ohne die Batterielebensdauer zu beeinträchtigen. Es kann dennoch eine gute Systemleistung erreicht werden.

In Bezug auf spezifische Anwendungsszenarien hat die Entwicklung der Mixed-Reality-Branche große Aufmerksamkeit erregt, da Apple in diesem Jahr MR-Produkte auf den Markt bringen wird. Andy Craigen, Leiter des Produktmanagements der Arm Terminal Division, antwortete dem Reporter des 21st Century Business Herald:

„Die Herausforderungen von MR-Produkten konzentrieren sich hauptsächlich auf das Gewicht und die Leistung des Produkts, insbesondere in Form sehr leichter Brillen.“ Der neu eingeführte Immortalis-G720 wird über genügend Rechenleistung verfügen, um die von MR-Produkten geforderten Grafikleistungsanforderungen zu erfüllen.“

Neuer Trend der generativen KI

Mit dieser KI-Welle werden sich auch die Leistungsformen und Anwendungsanforderungen mobiler Smart-Terminals ändern.

In Bezug auf die nachfolgenden Entwicklungstrends mobiler Endgeräte teilte Chris Bergey mit: „Ich denke, das offensichtlichste ist das Interesse an generativer KI. Zuvor konzentrierte sich die Google I/O-Konferenz auf die Einführung generativer KI in das Android-Ökosystem; Microsoft Build-Entwickler Die Konferenz.“ Wir haben darüber gesprochen, diese in Windows 11 einzuführen, um das Benutzererlebnis weiter zu verbessern, daher ist es offensichtlich, dass generative KI und große Sprachmodelle definitiv ein aufstrebendes Feld sind.“

In dieser Hinsicht reagiert

Arm auch aktiv, um sicherzustellen, dass KI auf der Arm-Architektur gut laufen kann. „Wir glauben, dass die Zukunft eine hybridere Umgebung sein wird: Cloud Computing spielt weiterhin eine große Rolle bei der Erstellung großer Sprachmodelle, aber wenn man bedenkt, dass die lokale Ausführung auf einem Smartphone oder einem anderen Computergerät einen besseren Schutz der Privatsphäre, Energieeffizienz und mehr erreichen kann.“ Die Probleme sind ebenfalls höher, Benutzer können eher bereit sein, kleinere Modelle auf dem Gerät selbst auszuführen „Er fuhr fort, dass große Sprachmodelle die Zukunft des Computings prägen werden, was bedeutet, dass die KI-Workloads weiter verbessert werden müssen.“ große Reserven in diesem Bereich, und die KI-Leistung wurde auf Arms Plattform verdoppelt.

„Wir werden die Unterstützung für Arm NN und die Arm Compute Library weiter vorantreiben, damit Entwickler weiterhin Anwendungen wie Chat GPT oder große Sprachmodelle nutzen können, um ihre Anwendungen zu entwickeln.“

Derzeit entwickeln sich elektronische Kfz-Terminals zu einem gegenläufigen Wachstumspunkt im rückläufigen Halbleitermarkt. Bezüglich des Marktes in diesem Bereich sagte Arm gegenüber Reportern: „In der aktuellen Halbleiterindustrie sind Automobile einer der größten Wachstumstreiber. Wir sehen, dass sich dieser Markt an einem kritischen Wendepunkt befindet, vom IP-Design bis hin zu Autofabriken und anderen gesamten Zulieferern.“ Ketten werden überprüft und neu definiert Neue Akteure treten in die Reihen ein, während bestehende Akteure nach neuen Methoden und Ideen suchen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Das Ökosystem prüft, wie sich mit dem Sortiment verschiedene Aufgaben im Automobilbereich sicher und effizient lösen lassen Aufgrund der erforderlichen Verarbeitung werden wir sehen, dass sich die Innovation in diesem Bereich weiterhin rasant entwickeln wird.“

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