Was sind die Bildverarbeitungsbibliotheken in Python?

Python ist zu einer Mainstream-Sprache in den Bereichen Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz geworden. Da Python eine leicht zu erlernende Sprache ist, wird sie häufig in verschiedenen Bereichen verwendet, einschließlich der Bildverarbeitung.

Es gibt viele Bildverarbeitungsbibliotheken für Python. In diesem Artikel stellen wir einige der wichtigsten Bildverarbeitungsbibliotheken und deren Verwendung vor.

1. OpenCV

OpenCV ist eine Open-Source-Computer-Vision-Bibliothek und eine der beliebtesten Python-Bildverarbeitungsbibliotheken. Es kann zum Lesen, Schreiben und Verarbeiten von Bildern aus einer Kamera, einer Datei oder einem Netzwerkvideostream verwendet werden. Es unterstützt Computer-Vision-Aufgaben wie Objekterkennung, Gesichtserkennung und Bewegungsverfolgung. OpenCV kann auch zur Entwicklung von auf maschinellem Lernen basierenden Anwendungen verwendet werden, einschließlich Bildklassifizierung und Objekterkennung.

Die Verwendung der OpenCV-Bibliothek in Python erfordert die folgenden Schritte:

import cv2

image = cv2.imread("image.jpg")
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow("Gray image", gray_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Dieses Codefragment zeigt, wie man ein Bild aus einer Bilddatei namens „image.jpg“ liest und in ein Graustufenbild umwandelt. Verwenden Sie dann die Funktion cv2.imshow() und das Bild wird angezeigt. Schließlich wartet die Funktion cv2.waitKey() darauf, dass der Benutzer eine beliebige Taste drückt, und cv2.destroyAllWindows() wird zum Schließen aller Fenster verwendet.

2. Pillow

Pillow ist eine aktualisierte Version der Python-Bildverarbeitungsbibliothek PIL (Python Imaging Library). Es bietet viele Funktionen im Zusammenhang mit der Bildverarbeitung, wie z. B. Bildskalierung, Bilddrehung, Bildfilterung und Bildkonvertierung.

Die Verwendung der Pillow-Bibliothek in Python erfordert die folgenden Schritte:

from PIL import Image

# Open an image file
image = Image.open("image.jpg")

# Resize image
image = image.resize((200, 200))

# Convert image to grayscale
gray_image = image.convert('L')

# Save image
gray_image.save("gray_image.jpg")

Dieser Codeausschnitt zeigt, wie man eine Bilddatei mit dem Namen „image.jpg“ öffnet, die Größe des Bildes ändert, es in ein Graustufenbild umwandelt und es speichert. grey_image.jpg". Pillow bietet viele zusätzliche Funktionen, entsprechende Beschreibungen finden sich in der offiziellen Dokumentation.

3. scikit-image

scikit-image ist eine Python-Bildverarbeitungsbibliothek für wissenschaftliches Rechnen. Es enthält viele Funktionen, die verschiedene Algorithmen und Techniken implementieren, die für bestimmte Bildverarbeitungsaufgaben verwendet werden können, wie z. B. die Erkennung visueller Merkmale und morphologische Operationen.

Die folgenden Schritte sind erforderlich, um die scikit-image-Bibliothek in Python zu verwenden:

from skimage import io, filters

# Load an image file
image = io.imread("image.jpg")

# Apply Canny edge detector
edges = filters.sobel(image)

# Show the resulting image
io.imshow(edges)
io.show()

Dieser Codeausschnitt zeigt, wie man ein Bild aus einer Bilddatei namens „image.jpg“ liest und Kanten mithilfe des Canny-Kantendetektors erkennt. Zeigen Sie abschließend das verarbeitete Bild mit der Funktion io.imshow() an und zeigen Sie es mit der Funktion io.show() an.

4. Matplotlib

Matplotlib ist eine der Hauptbibliotheken für die Python-Datenvisualisierung. Es kann auch zum Erstellen und Anzeigen von Bildern verwendet werden. Die Funktion imshow() in Matplotlib kann zum Anzeigen von Bildern verwendet werden.

Die folgenden Schritte sind erforderlich, um die Matplotlib-Bibliothek in Python zu verwenden:

import matplotlib.pyplot as plt
import imageio

# Read an image file
image = imageio.imread("image.jpg")

# Display the image
plt.imshow(image)
plt.show()

Dieses Code-Snippet zeigt, wie man ein Bild aus einer Bilddatei namens „image.jpg“ liest und es mit Matplotlib anzeigt.

Zusammenfassung

Es gibt viele Bildverarbeitungsbibliotheken in Python. In diesem Artikel werden einige der am häufigsten verwendeten Bibliotheken vorgestellt, darunter OpenCV, Pillow, scikit-image und Matplotlib, und einige Beispielcodes für die Verwendung dieser Bibliotheken für die Bildverarbeitung bereitgestellt. Wenn Sie neu im Erlernen der Python-Bildverarbeitung sind, sollte Ihnen dieser Artikel helfen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind die Bildverarbeitungsbibliotheken in Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!