Heute stellen wir die Bereitstellung der Objekterkennung yolov7 auf Ubuntu vor
conda remove -n test --all
conda env list
2. Kanalverwaltung
2.1 Listen Sie die in conda konfigurierten Kanäle auf und ordnen Sie sie nach Priorität von niedrig nach hoch
conda config --get Kanäle
2.2 Kanäle hinzufügen, inländische Kanäle hinzufügen, was wir oft als Hinzufügen inländischer Quellen bezeichnen
conda create -n (创建虚拟环境)# 命令示例conda create -n py38 -yconda create -n py39 python=3.9 -y# 官方推荐使用这种方式conda create -n py39_2 -y && conda install -n py39_2 python=3.9 -y 2.3 Kanäle löschen
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/2. yolov7-Bereitstellung
1, conda create -n py python=3.8
Erfolgreich erstellt, betreten Sie die virtuelle Umgebung
conda activate py
2. Laden Sie yolov7 herunter
Sie können diesen Satz umschreiben als: „Verwenden Sie den folgenden Befehl, um die YOLOv7-Codebasis von WongKinYi zu klonen: git Klonen Sie https://github.com/WongKinYiu/yolov7.git“
Laden Sie das komprimierte Paket direkt herunter https://github.com/WongKinYiu/yolov7.git
Geben Sie nach dem Herunterladen den Ordner ein
Installieren dependencies
pip install -r require.txt
Warten Sie geduldig, bis das Abhängigkeitspaket erfolgreich installiert wurde
3. Laden Sie die Modelldatei herunter
方法 1 （通过命令删除）：# 首先查看 channelsconda config --get channels# 删除指定的 channelsconda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/方法 2 （编辑 .condarc 文件删除想要删除 channels 对应的行）vi ~/.condarcÜberprüfen Sie, ob andere Module fehlen, laden Sie sie einfach nur mit pip herunter
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie Zielerkennung mit künstlicher Intelligenz yolov7 wird auf Ubuntu eingesetzt. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
