Im ersten Call for Papers des LLM@IJCAI'23-Symposiums werden herausragende eingereichte Paper zur Veröffentlichung in „AI Open“ und „JCST“ empfohlen.

Groß angelegte Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT und GPT-4 haben den Bereich der künstlichen Intelligenz mit ihren überlegenen Fähigkeiten beim Verstehen und Erzeugen natürlicher Sprache revolutioniert.

LLMs werden häufig in verschiedenen Anwendungen verwendet, beispielsweise in Sprachassistenten, Empfehlungssystemen, Modellen zur Inhaltsgenerierung (wie ChatGPT) und Text-zu-Bild-Modellen (wie Dall-E) usw.

Allerdings stellen diese leistungsstarken Modelle auch erhebliche Herausforderungen hinsichtlich ihrer Sicherheit und ihres ethischen Einsatzes dar. Wie kann sichergestellt werden, dass LLMs fair, sicher, die Privatsphäre schützend, erklärbar und kontrollierbar sind?

Bieten Sie akademischen Forschern und Praktikern aus der Industrie eine Plattform, um die neuesten Fortschritte und ungelösten Probleme im Bereich LLMs zu diskutieren. Professor Chen Lei und Professor Yang Qiang von der Hong Kong University of Science and Technology und Professor Tang Jie von der Tsinghua University organisierten das erste Symposium zu großen Sprachmodellen (LLM 2023) auf der IJCAI2023-Konferenz, ein Seminar über Fortschritte und Probleme von großen Modellen.

Das Seminar behandelt zwei Themen: a) Einführung in die neuesten Fortschritte grundlegender LLMs und ihrer Anwendungen in verschiedenen Bereichen; b) Lösung der Probleme und Herausforderungen beim Aufbau vertrauenswürdiger LLMs;

Ich hoffe, dass dieses Seminar die interdisziplinäre Zusammenarbeit und den Ideenaustausch zwischen den Teilnehmern fördert und zur Entwicklung und Nutzung von LLMs beiträgt, die der Menschheit zugute kommen können. Hervorragende eingereichte Arbeiten werden für „AI Open“ (EI-Suche) und „JCST“ empfohlen. CCF-B) wurde veröffentlicht.

Offizielle Website-Adresse:

https://bigmodel.ai/llm-ijcai23/

Call for Papers-Thema

LLM@IJCAI'23 ist ein nicht archiviertes Symposium. Mindestens ein Autor jedes ausgewählten Beitrags muss an der Konferenz teilnehmen, um den Beitrag vorzustellen.

Wir freuen uns über Einreichungen zu den neuesten Fortschritten und Anwendungen großer Modelle (LLMs), wobei der Schwerpunkt auf der Verbesserung des Vertrauens in die Verwendung von LLMs liegt. Zu den besprochenen Themen gehören unter anderem:

Techniken:

• Erweiterte Modellarchitekturen für LLMs, z. B. Transformer-Architekturen und Aufmerksamkeitsmechanismen.
• Erweiterte Algorithmen zur Verbesserung der Leistung, Kosten, Robustheit und Komplexität von LLMs.
• Modellübertragungs- und Komprimierungstechniken für LLMs.
• Verbundenes Lernen für LLMs.
• Prompt Engineering für LLMs.

Anwendungen:

• Innovative Anwendungen von LLMs in verschiedenen Bereichen, z. B. Psychotherapie, Altenpflege usw.
• Auf LLMs basierende Bildungstechnologien wie Chat-Bots, Content-Generierung, Feedback-Systeme usw.
• Aufgaben zum Verständnis und zur Generierung natürlicher Sprache mithilfe von LLMs, z. B. Storytelling, Marketingtexte usw.
• LLMs für Gesundheitsfürsorge, Proteinsynthese usw.

Herausforderungen

• Ethik, Sozialökonomie und Vertrauenswürdigkeit von LLMs.
• Datenkennzeichnung und Qualitätsprobleme bei der Ausbildung von LLMs.
• Datenschutz- und Sicherheitsrisiken der von LLMs verwendeten Modelle und Daten.
• Potenzielle Voreingenommenheit und Ungerechtigkeit im Ergebnis von LLMs
• Menschliche Aufsichts- und Interventionsmechanismen zur Steuerung von LLMs.
• Erkennung und Linderung von Halluzinationen bei LLMs.
• Emergentes Verhalten in LLMs

Wichtige Termine

• Einsendeschluss für die Papiereinreichung: 3. Juni 2023
• Datum der Benachrichtigung über die Papierannahme: 15. Juni 2023
• Seminartermin: 21. August 2023

Einreichungsmethode

• Jede Einreichung kann bis zu 7 Seiten Inhalt sowie bis zu 2 Seiten Referenzen und Danksagungen enthalten.
• Die eingereichte Arbeit muss in englischer Sprache verfasst und als PDF-Datei gemäß dem IJCAI'23-Vorlagenformat gespeichert sein.
• Alle eingereichten Beiträge werden einer einseitigen Blindbegutachtung unterzogen, um ihre Leistung in Bezug auf Innovation, technische Qualität und Wirkung zu bewerten.
• Eingereichte Beiträge können Angaben zum Autor enthalten.

Bitte reichen Sie Ihre Beiträge über die Easychair-Einreichungswebsite ein:

Hier ist der Link zur LLM-IJCAI 2023-Konferenz auf EasyChair.

Bei Beiträgen, die den IJCAI'23-Standards entsprechen, muss sichergestellt werden, dass mindestens ein Autor persönlich an der Konferenz teilnimmt. Darüber hinaus darf derselbe Beitrag nicht gleichzeitig bei mehreren IJCAI-Seminaren/Workshops eingereicht werden.

Organizer

Allgemeine Co-Vorsitzende

Chen Lei, Hong Kong University of Science and Technology

Tang Jie, Tsinghua-Universität

Yang Qiang, Universität für Wissenschaft und Technologie Hongkong, WeBank AI

Programm-Co-Vorsitzende

Dong Yuxiao, Tsinghua-Universität

Fan Lixin, WeBank AI

Wenn Sie Fragen haben, senden Sie bitte eine E-Mail an llm-ijcai23@easychair.org.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonCall for Papers丨IJCAI'23 Large Model Forum, hervorragende Einreichungen werden zur Veröffentlichung in AI Open und JCST empfohlen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!