Wie führt man in PHP eine intelligente Bildverarbeitung und Gesichtserkennung durch?

Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz werden Bildverarbeitung und Gesichtserkennung immer häufiger eingesetzt. Auch PHP als serverseitige Sprache kann diese Anwendungen unterstützen. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie intelligente Bildverarbeitung und Gesichtserkennung über PHP implementieren.

1. Intelligente Bildverarbeitung

1. Bildkomprimierung

Hochauflösende Bilder können ein besseres visuelles Erlebnis bieten, führen aber auch dazu, dass das Bild sehr groß wird und die Ladegeschwindigkeit der Webseite verringert. PHP bietet einige Bildverarbeitungsfunktionen, die die Bildgröße komprimieren und die Ladezeit verkürzen können.

Zum Beispiel kann die ImageJPEG()-Funktion das Bild im JPEG-Format ausgeben und das Komprimierungsverhältnis des Ausgabebildes steuern:

$source_image = imagecreatefromjpeg("test.jpg");
$destination_image = imagecreatetruecolor($new_width, $new_height);
imagecopyresampled($destination_image, $source_image, 0, 0, 0, 0, $new_width, $new_height, $original_width, $original_height);
imagejpeg($destination_image, null, $quality);

2. Bilddrehung, Zuschneiden, Wasserzeichen

PHP bietet auch eine Reihe von Bildverarbeitungsfunktionen, wie z B. Drehen, Zuschneiden, Wasserzeichen hinzufügen usw. Diese Funktionen sind im Webdesign praktischer.

Zum Beispiel kann die Funktion ImageRotate() das Bild um einen bestimmten Winkel drehen:

$source_image = imagecreatefromjpeg("test.jpg");
$destination_image = imagerotate($source_image, $angle, 0);
imagejpeg($destination_image, null, $quality);

3. Bilderkennung

Die Bilderkennungstechnologie ermöglicht es dem Computer, den Hauptinhalt eines Bildes automatisch zu analysieren und es zu klassifizieren und zu identifizieren . In PHP können APIs von Drittanbietern verwendet werden, um eine Bilderkennung zu erreichen, beispielsweise die Google Cloud Vision API, die Text basierend auf dem Inhalt des Bildes automatisch klassifizieren, markieren, beschreiben, erkennen usw. kann.

Zum Beispiel kann der folgende Code die Google Cloud Vision API aufrufen, um die Bilderkennung abzuschließen:

$client = new Google_Client();
$client->setApplicationName("AI Demo");
$client->setDeveloperKey("YOUR_DEVELOPER_KEY");
$service = new Google_Service_Vision($client);
$image = file_get_contents('test.jpg', true);
$request = new Google_Service_Vision_Image();
$request->setContent($image);
$results = $service->images->annotate(
    $service->images->annotate(new Google_Service_Vision_AnnotateImageRequest(
        new Google_Service_Vision_Image(array('content' => base64_encode($image))),
        array('TEXT_DETECTION')
    ))->getResponses()[0]
);

2. Gesichtserkennung

Mit der Popularität von Smartphones und Kameras wurde die Gesichtserkennungstechnologie nach und nach weit verbreitet. Einige Bibliotheken oder APIs von Drittanbietern können auch verwendet werden, um die Gesichtserkennung in PHP zu implementieren.

1. OpenCV

OpenCV ist eine plattformübergreifende Open-Source-Computer-Vision-Bibliothek. Es kann Multimediaformate wie Bilder und Videos sowie häufige Computer-Vision-Probleme wie Gesichtserkennung, Objekterkennung und Bildverfolgung verarbeiten. In PHP können Funktionen wie die Gesichtserkennung durch Aufruf der OpenCV-API implementiert werden.

Zum Beispiel kann der folgende Code OpenCV aufrufen, um die Gesichtserkennung zu implementieren:

$face_cascade = new CascadeClassifier();
$face_cascade->load('haarcascade_frontalface_default.xml');
$src = imread('test.jpg');
$gray = cvtColor($src, COLOR_BGR2GRAY);
$faces = new RectVector();
$face_cascade->detectMultiScale($gray, $faces);

foreach ($faces as $face) {
    rectangle($src, $face->x, $face->y, $face->x + $face->width, $face->y + $face->height, Scalar::all(255));
}

imwrite('result.jpg', $src);

2. Face++ API

Face++ ist ein API-Dienst zur Gesichtserkennung, Analyse und Analyse von Gesichtsemotionen. Es kann Entwicklern dabei helfen, Funktionen wie Gesichtserkennung, Augen, Mund, Nase und Gesichtsmerkmalspunkte schnell zu implementieren.

Der folgende Code kann beispielsweise die Face++-API aufrufen, um die Gesichtserkennung zu implementieren:

$client = new GuzzleHttpClient();
$response = $client->request('POST', 'https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detect', [
    'multipart' => [
        [
            'name' => 'api_key',
            'contents' => 'YOUR_API_KEY',
        ],
        [
            'name' => 'api_secret',
            'contents' => 'YOUR_API_SECRET',
        ],
        [
            'name' => 'image_file',
            'contents' => fopen('test.jpg', 'r'),
            'filename' => 'test.jpg',
        ],
        [
            'name' => 'return_attributes',
            'contents' => 'gender,age,smiling,emotion',
        ],
    ],
]);
$json = json_decode($response->getBody(), true);

Fazit

In diesem Artikel werden intelligente Bildverarbeitungs- und Gesichtserkennungsanwendungen in PHP vorgestellt. Wir können diese Funktionen einfach implementieren, indem wir Funktionen verwenden, die von PHP, APIs von Drittanbietern oder Open-Source-Bibliotheken bereitgestellt werden. Natürlich gibt es bei diesen Anwendungen noch viel Raum für Verbesserungen. Wir können weiterhin neue Technologien ausprobieren, um wertvollere Anwendungsszenarien zu entdecken.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie führt man in PHP eine intelligente Bildverarbeitung und Gesichtserkennung durch?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!