MySQL verwendet den Index nicht

MySQL ist ein leistungsstarkes relationales Datenbankverwaltungssystem, das Indizes verwendet, um den Datenabruf zu beschleunigen und dadurch die Datenbankleistung zu verbessern. In einigen Fällen kann es jedoch vorkommen, dass die In-Query-Anweisung von MySQL den Index nicht verwendet, was zu einer erheblichen Leistungseinbuße führt.

In diesem Artikel werden die Gründe untersucht, warum in Abfrageanweisungen in MySQL keine Indizes verwendet werden, und es wird vorgestellt, wie die Leistung durch die Optimierung von Abfrageanweisungen und die Einrichtung geeigneter Indizes verbessert werden kann.

1. So funktioniert die In-Query-Anweisung

In MySQL wird die In-Query-Anweisung verwendet, um zu bestimmen, ob ein Zielwert in einer angegebenen Werteliste vorhanden ist. Zum Beispiel:

SELECT * FROM table WHERE id IN (1, 2, 3);

Diese Abfrage gibt alle Zeilen mit der ID 1, 2 oder 3 in der Tabelle zurück.

Während der Abfrageausführung führt MySQL für jeden Wert in der Liste eine entsprechende Abfrage aus und führt dann die Ergebnisse zusammen. Wenn die Liste viele Werte enthält, kann dieser Vorgang sehr zeitaufwändig sein und sich auf die Abfrageleistung auswirken.

Um die Abfrageeffizienz zu verbessern, verwendet MySQL normalerweise Indizes, um Abfragen zu beschleunigen. Ein Index ist eine spezielle Datenstruktur, die MySQL hilft, schnell die benötigten Datenzeilen zu finden. Wenn MySQL eine In-Abfrage ausführt und der Index alle Spalten der Abfrage abdeckt, kann MySQL diesen Index verwenden, um die Abfrage zu beschleunigen. Dies kann die Kosten für In-Abfragen erheblich reduzieren.

2. Der Grund, warum die In-Query-Anweisung den Index nicht verwendet

Wenn MySQL jedoch die In-Query-Anweisung verwendet, kann es nicht immer den vorhandenen Index verwenden. Zu den Gründen, warum MySQL keine Indizes verwendet, gehören normalerweise die folgenden:

2.1 Die Werteliste ist zu lang

MySQL vergleicht jeden Wert in der Liste mit dem Index, wenn die In-Abfrage ausgeführt wird, um festzustellen, ob dieser Wert im Index enthalten ist. Wenn die Werteliste zu lang ist, verwendet MySQL daher den Index nicht und verwendet stattdessen einen vollständigen Tabellenscan, um die Abfrage auszuführen. Dies kann zu einem drastischen Rückgang der Abfrageleistung führen, insbesondere wenn die Datenmenge in der Tabelle sehr groß ist.

2.2 Werteliste stimmt nicht mit Indexdatentyp überein

Ein weiterer Grund ist, dass MySQL keinen Index verwenden kann, wenn der Datentyp in der Werteliste nicht mit dem Datentyp des Indexfelds übereinstimmt. Wenn das indizierte Feld beispielsweise vom Typ int ist, die Werteliste jedoch Werte vom Typ string oder date enthält, kann MySQL den Index nicht zum Ausführen der Abfrage verwenden.

2.3 Die Werteliste enthält NULL-Werte

Wenn die Werteliste NULL-Werte enthält, kann MySQL den Index nicht zum Ausführen der Abfrage verwenden. Der Grund dafür ist, dass Indizes keine NULL-Werte enthalten können. Daher muss MySQL einen vollständigen Tabellenscan durchführen, um Zeilen zu finden, die NULL-Werte enthalten.

2.4 Die Werteliste befindet sich nicht an der Präfixposition des Index.

MySQL gleicht nur die Werte in der Werteliste an der Präfixposition des Index ab. Wenn sich der Wert der Werteliste nicht an der Präfixposition des Index befindet, kann MySQL den Index nicht zur Beschleunigung der Abfrage verwenden.

3. So optimieren Sie die Abfrageleistung

Um die Situation zu vermeiden, in der die Abfrage den Index nicht verwendet, müssen einige Optimierungsmaßnahmen ergriffen werden, um die Abfrageleistung zu verbessern. Im Folgenden finden Sie einige Optimierungsvorschläge:

3.1 Begrenzen Sie die Länge der Werteliste.

Wenn Sie die In-Query-Anweisung verwenden müssen, können Sie die Länge der Werteliste begrenzen, um sicherzustellen, dass MySQL den Index zum Ausführen der Abfrage verwenden kann . Konkret könnten Sie versuchen, die Werteliste in mehrere kleinere Wertelisten aufzuteilen und dann die Operation UNION ALL zu verwenden, um die Ergebnisse zusammenzuführen. Dadurch kann MySQL den Index für jede kleine Werteliste verwenden.

3.2 Verwenden Sie EXISTS anstelle von IN

EXISTS ist eine Alternative zur IN-Abfrage, die die Abfrageleistung erheblich verbessern kann. Konkret kann die In-Abfrage in eine Existiert-Abfrage umgewandelt werden, wie zum Beispiel:

SELECT * FROM table WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM table2 WHERE table.id = table2.id);

Diese Abfrage prüft, ob zwischen zwei Tabellen übereinstimmende Zeilen vorhanden sind. Wenn MySQL einen Index zum Abrufen dieser Zeilen verwenden könnte, würde die Zeit zum Ausführen der Abfrage erheblich verkürzt.

3.3 Stellen Sie sicher, dass der Datentyp der Werteliste mit dem Datentyp des Indexfelds übereinstimmt.

Ein weiterer Optimierungsvorschlag besteht darin, sicherzustellen, dass der Datentyp der Werteliste mit dem Datentyp des Indexfelds übereinstimmt. Wenn eine Nichtübereinstimmung vorliegt, können Sie eine Typkonvertierungsfunktion verwenden, um eine Übereinstimmung zu erzwingen, z. B. die Funktionen CAST oder CONVERT.

3.4 Vermeiden Sie die Aufnahme von NULL-Werten in Wertelisten

Um zu vermeiden, dass MySQL keine Indizes verwenden kann, schließen Sie keine NULL-Werte in Wertelisten ein. Wenn Sie Zeilen mit NULL-Werten abfragen müssen, verwenden Sie den Operator IS NULL oder IS NOT NULL.

3.5 Stellen Sie sicher, dass sich die Werte in der Werteliste an der Präfixposition des Index befinden.

Schließlich können Sie versuchen, die Werte in der Werteliste an die Präfixposition des Index zu verschieben, um sicherzustellen, dass MySQL dies kann Verwenden Sie den Index, um Abfragen durchzuführen. Sie können die ORDER BY-Klausel und die LIMIT-Klausel verwenden, um die Reihenfolge und Länge der Ergebnismenge zu steuern, sodass MySQL den Index zum Ausführen der Abfrage verwenden kann.

4. Zusammenfassung

Aufgrund der Funktionsweise und Verwendung der In-Query-Anweisung ist MySQL nicht immer in der Lage, Indizes zu verwenden, um Abfragen zu beschleunigen. Um dieses Problem zu vermeiden, können Sie die oben genannten Optimierungsvorschläge verwenden, um die Abfrageleistung zu verbessern.

Im Allgemeinen erfordert die Optimierung der Leistung von MySQL-Abfrageanweisungen ein Verständnis der internen Mechanismen und Optimierungstechniken von MySQL. Durch die Optimierung von Indizes und Abfrageanweisungen können die Leistung und Skalierbarkeit von MySQL erheblich verbessert werden, sodass große Datenmengen effektiver verarbeitet werden können.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMySQL verwendet den Index nicht. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!