KI-Experten werden gegen Steuerschlupflöcher in Höhe von Hunderten Milliarden Dollar vorgehen

Ein gemeinsames Team aus Experten für künstliche Intelligenz und Rechtsexperten an der Johns Hopkins University entwickelt ein System für künstliche Intelligenz, das Steuerschlupflöcher effektiver erkennen kann als Steuerberater. Ziel ist es, die durch Steuermanipulationen verursachte jährliche Steuerlücke zu verringern, die auf rund 500 Milliarden US-Dollar geschätzt wird.

Das Forschungsteam entwickelt ein künstliches Intelligenzsystem namens Shelter Check. Die Software ermöglicht es dem Kongress, dem IRS oder den Gerichten, vorgeschlagene Steuergesetze oder Steuerentscheidungen auf unbeabsichtigte Lücken zu prüfen.

„Deshalb nennen wir es Shelter Check – es ist wie eine Rechtschreibprüfung, aber für Steueroasen“, sagte der leitende Forscher Benjamin Van, ein Informatiker der Johns Hopkins University, der sich auf künstliche Intelligenz spezialisiert hat, in einem Artikel des Johns Hopkins Center. „Wir möchten ein System aufbauen, das vorgeschlagene Gesetzesänderungen lesen und den Kongress und das IRS über die Auswirkungen des Steuergesetzes informieren oder diejenigen, die neue Richtlinien entwickeln, auf unbeabsichtigte Nebenwirkungen aufmerksam machen kann.“ Der Steueranwalt Van Durme wurde von Stanek und dem Studenten Nils Holzenberger begleitet, der ebenfalls Doktorand im Informatikprogramm von Van Durme ist.

Das komplizierte Geflecht der US-Steuergesetze ermöglicht es Steuerzahlern manchmal, Steuerpflichten durch eine Kombination verschiedener Entscheidungen des Kongresses, des Finanzministeriums, des IRS und relevanter Gerichtsurteile zu umgehen.

Eine KI zu schaffen, die diese komplexe Steuergesetzgebung genauso kompetent verstehen und anwenden kann wie ein menschlicher Steuerfachmann, kann eine Herausforderung sein. Die Rechtssprache ist kompliziert und die Steuergesetze umfassen Tausende Seiten mit Tabellen, die für die Interpretation von Steuerergebnissen von entscheidender Bedeutung sind. In der Anfangsphase des Projekts hatte das Team mit ChatGPT und GPT-3 experimentiert, doch beide KI-Modelle scheiterten an Steuergesetzen.

„GPT-3 ist durch die Steuergesetzgebung völlig verwirrt“, sagte Blair Stanek in einem Hub-Beitrag. „Im wahrsten Sinne des Wortes würde das Werfen einer Münze zu diesen Themen 50 % der Probleme lösen, während GPT-3 nur etwa 70 % löst.“ Dabei handelt es sich nur um grundlegende Fragen zum Steuerrecht, wie zum Beispiel: „Der oder die ist abhängig und verdient 100.000 US-Dollar im Jahr. Gilt dieser Steueranteil?“

Trotz dieser anfänglichen Schwierigkeiten bleiben die Forscher optimistisch, dass vorläufige Experimente vielversprechend sind mit GPT-4. GPT-4 ist das neueste groß angelegte Sprachmodell von OpenAI mit erweiterten Inferenzfunktionen.

Das Team ist besorgt, dass die Entwicklung ähnlicher künstlicher Intelligenzsysteme weitere Steuerschlupflöcher aufdecken könnte, daher hat der Fortschritt dieses Projekts große Aufmerksamkeit erregt.

Die Forscher glauben jedoch auch, dass ihre KI für breitere Anwendungen in Bereichen wie Medizin und Wirtschaft angepasst werden könnte, was die weitreichende Wirkung ihrer Arbeit unterstreicht: „Ich habe vor, den Rest meiner Karriere damit zu verbringen, sie zum Laufen zu bringen. „sagte Blair Stanek.

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