Seit 2015 sind die Menschen in China langsam mit Python vertraut geworden. Seit 2016 ist Python in China immer beliebter geworden und kann nun als „Python für alle“ angesehen werden.
Wie wir alle wissen, ist Python bereits in den Lehrbüchern für Grundschüler enthalten, und Python ist auch für das staatliche Computerzertifikat der zweiten Stufe erforderlich!
Da Python einfach und leicht zu erlernen ist, ist es für viele Programmierer die erste Wahl für den Einstieg.
Welche Entwicklung können Sie also erreichen, nachdem Sie Python gelernt haben?
Douban, Zhihu, Lagou.com usw. verwenden alle Python. Die Entwicklung der Webentwicklung in China ist ebenfalls sehr gut
Weil das Webentwicklungs-Framework von Python der größte Vorteil ist, wenn Sie Python zum Erstellen von A verwenden Für die Website sind nur wenige Codezeilen erforderlich:
Sehr einfach
Ein großer Teil der Leute, die jetzt Python lernen, lernen Crawler, weshalb einer der Der Hauptvorteil von Python besteht darin, dass Google als erstes Unternehmen Python für das Web-Crawling verwendet hat.
Warum Python zum Schreiben eines Crawlers verwenden?
und andere Sprachen für
Ich werde nicht über das Entwicklungspotenzial und die finanziellen Aussichten künstlicher Intelligenz sprechen. Das weiß jeder, aber At Derzeit gibt es im Bereich der künstlichen Intelligenz noch relativ wenige Arbeitsplätze, und diese sind alle für gut ausgebildete Menschen. In Zukunft wird dies sicherlich die Richtung mit dem größten Entwicklungspotenzial sein.
Die erste Gruppe von Menschen, die Python lernten, waren diejenigen, die in den Bereichen Betrieb, Wartung und Tests arbeiteten, da Python dabei eine große Rolle spielt work Funktion, da die Verwendung von Python-Skripten für die Bereitstellung von Batchdateien und die Betriebsanpassung auf Linux-Servern zu einer sehr guten Wahl geworden ist.
Im Internet können Sie viele Dinge wissen, und sie werden basierend auf dem, was Sie sehen und kaufen, analysieren und empfehlen, was Sie wollen. Zum Beispiel:
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Python verfügt über eine vollständige ökologische Umgebung, die sich sehr gut für die Datenanalyse und -verarbeitung eignet. Beispielsweise können verteiltes Rechnen, Datenvisualisierung, Datenbankoperationen usw., die für die Analyse von „Big Data“ erforderlich sind, durch sehr ausgereifte Module in Python abgeschlossen werden.
Was ist Ihre Wahl?
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