Die Verwendung von Python zum Schreiben von Skripten zur Vereinfachung der täglichen Betriebs- und Wartungsarbeiten ist eine wichtige Verwendung von Python. Unter Linux gibt es viele Systembefehle, mit denen wir jederzeit den Betriebsstatus des Systems überwachen können, z. B. ps, top, free usw. Um diese Systeminformationen zu erhalten, kann Python das Modul subprocess aufrufen und die Ergebnisse abrufen. Dies scheint jedoch sehr mühsam zu sein, insbesondere wenn Sie viel Parsing-Code schreiben müssen. ps，top，free等等。要获取这些系统信息，Python可以通过subprocess模块调用并获取结果。但这样做显得很麻烦，尤其是要写很多解析代码。
在Python中获取系统信息的另一个好办法是使用psutil这个第三方模块。顾名思义，psutil = process and system utilities，它不仅可以通过一两行代码实现系统监控，还可以跨平台使用，支持Linux／UNIX／OSX／Windows等，是系统管理员和运维小伙伴不可或缺的必备模块。
如果安装了Anaconda，psutil就已经可用了。否则，需要在命令行下通过pip安装：
$ pip install psutil
如果遇到Permission denied安装失败，请加上sudo重试。
我们先来获取CPU的信息：
>>> import psutil >>> psutil.cpu_count() # CPU逻辑数量 4 >>> psutil.cpu_count(logical=False) # CPU物理核心 2 # 2说明是双核超线程, 4则是4核非超线程
统计CPU的用户／系统／空闲时间：
>>> psutil.cpu_times() scputimes(user=10963.31, nice=0.0, system=5138.67, idle=356102.45)
再实现类似top命令的CPU使用率，每秒刷新一次，累计10次：
>>> for x in range(10): ... print(psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)) ... [14.0, 4.0, 4.0, 4.0] [12.0, 3.0, 4.0, 3.0] [8.0, 4.0, 3.0, 4.0] [12.0, 3.0, 3.0, 3.0] [18.8, 5.1, 5.9, 5.0] [10.9, 5.0, 4.0, 3.0] [12.0, 5.0, 4.0, 5.0] [15.0, 5.0, 4.0, 4.0] [19.0, 5.0, 5.0, 4.0] [9.0, 3.0, 2.0, 3.0]
使用psutil获取物理内存和交换内存信息，分别使用：
>>> psutil.virtual_memory() svmem(total=8589934592, available=2866520064, percent=66.6, used=7201386496, free=216178688, active=3342192640, inactive=2650341376, wired=1208852480) >>> psutil.swap_memory() sswap(total=1073741824, used=150732800, free=923009024, percent=14.0, sin=10705981440, sout=40353792)
返回的是字节为单位的整数，可以看到，总内存大小是8589934592 = 8 GB，已用7201386496 = 6.7 GB，使用了66.6%。
而交换区大小是1073741824 = 1 GB。
可以通过psutil获取磁盘分区、磁盘使用率和磁盘IO信息：
>>> psutil.disk_partitions() # 磁盘分区信息 [sdiskpart(device='/dev/disk1', mountpoint='/', fstype='hfs', opts='rw,local,rootfs,dovolfs,journaled,multilabel')] >>> psutil.disk_usage('/') # 磁盘使用情况 sdiskusage(total=998982549504, used=390880133120, free=607840272384, percent=39.1) >>> psutil.disk_io_counters() # 磁盘IO sdiskio(read_count=988513, write_count=274457, read_bytes=14856830464, write_bytes=17509420032, read_time=2228966, write_time=1618405)
可以看到，磁盘'/'的总容量是998982549504 = 930 GB，使用了39.1%。文件格式是HFS，opts中包含rw表示可读写，journaled表示支持日志。
psutil可以获取网络接口和网络连接信息：
>>> psutil.net_io_counters() # 获取网络读写字节／包的个数
snetio(bytes_sent=3885744870, bytes_recv=10357676702, packets_sent=10613069, packets_recv=10423357, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0)
>>> psutil.net_if_addrs() # 获取网络接口信息
{
'lo0': [snic(family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, address='127.0.0.1', netmask='255.0.0.0'), ...],
'en1': [snic(family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, address='10.0.1.80', netmask='255.255.255.0'), ...],
'en0': [...],
'en2': [...],
'bridge0': [...]
}
>>> psutil.net_if_stats() # 获取网络接口状态
{
'lo0': snicstats(isup=True, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_UNKNOWN: 0>, speed=0, mtu=16384),
'en0': snicstats(isup=True, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_UNKNOWN: 0>, speed=0, mtu=1500),
'en1': snicstats(...),
'en2': snicstats(...),
'bridge0': snicstats(...)
}要获取当前网络连接信息，使用net_connections()：
>>> psutil.net_connections() Traceback (most recent call last): ... PermissionError: [Errno 1] Operation not permitted During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): ... psutil.AccessDenied: psutil.AccessDenied (pid=3847)
你可能会得到一个AccessDenied错误，原因是psutil获取信息也是要走系统接口，而获取网络连接信息需要root权限，这种情况下，可以退出Python交互环境，用sudo重新启动：
$ sudo python3
Password: ******
Python 3.8 ... on darwin
Type "help", ... for more information.
>>> import psutil
>>> psutil.net_connections()
[
sconn(fd=83, family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, type=1, laddr=addr(ip='::127.0.0.1', port=62911), raddr=addr(ip='::127.0.0.1', port=3306), status='ESTABLISHED', pid=3725),
sconn(fd=84, family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, type=1, laddr=addr(ip='::127.0.0.1', port=62905), raddr=addr(ip='::127.0.0.1', port=3306), status='ESTABLISHED', pid=3725),
sconn(fd=93, family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, type=1, laddr=addr(ip='::', port=8080), raddr=(), status='LISTEN', pid=3725),
sconn(fd=103, family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, type=1, laddr=addr(ip='::127.0.0.1', port=62918), raddr=addr(ip='::127.0.0.1', port=3306), status='ESTABLISHED', pid=3725),
sconn(fd=105, family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, type=1, ..., pid=3725),
sconn(fd=106, family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, type=1, ..., pid=3725),
sconn(fd=107, family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, type=1, ..., pid=3725),
...
sconn(fd=27, family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, type=2, ..., pid=1)
]通过psutil可以获取到所有进程的详细信息：
>>> psutil.pids() # 所有进程ID
[3865, 3864, 3863, 3856, 3855, 3853, 3776, ..., 45, 44, 1, 0]
>>> p = psutil.Process(3776) # 获取指定进程ID=3776，其实就是当前Python交互环境
>>> p.name() # 进程名称
'python3.6'
>>> p.exe() # 进程exe路径
'/Users/michael/anaconda3/bin/python3.6'
>>> p.cwd() # 进程工作目录
'/Users/michael'
>>> p.cmdline() # 进程启动的命令行
['python3']
>>> p.ppid() # 父进程ID
3765
>>> p.parent() # 父进程
<psutil.Process(pid=3765, name='bash') at 4503144040>
>>> p.children() # 子进程列表
[]
>>> p.status() # 进程状态
'running'
>>> p.username() # 进程用户名
'michael'
>>> p.create_time() # 进程创建时间
1511052731.120333
>>> p.terminal() # 进程终端
'/dev/ttys002'
>>> p.cpu_times() # 进程使用的CPU时间
pcputimes(user=0.081150144, system=0.053269812, children_user=0.0, children_system=0.0)
>>> p.memory_info() # 进程使用的内存
pmem(rss=8310784, vms=2481725440, pfaults=3207, pageins=18)
>>> p.open_files() # 进程打开的文件
[]
>>> p.connections() # 进程相关网络连接
[]
>>> p.num_threads() # 进程的线程数量
1
>>> p.threads() # 所有线程信息
[pthread(id=1, user_time=0.090318, system_time=0.062736)]
>>> p.environ() # 进程环境变量
{'SHELL': '/bin/bash', 'PATH': '/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin:...', 'PWD': '/Users/michael', 'LANG': 'zh_CN.UTF-8', ...}
>>> p.terminate() # 结束进程
Terminated: 15 <-- 自己把自己结束了和获取网络连接类似，获取一个root用户的进程需要root权限，启动Python交互环境或者.py文件时，需要sudo权限。
psutil还提供了一个test()函数，可以模拟出ps
psutil. Wie der Name schon sagt, ist psutil = Prozess- und Systemdienstprogramme. Es kann nicht nur die Systemüberwachung über eine oder zwei Codezeilen realisieren, sondern auch plattformübergreifend verwendet werden. Es unterstützt Linux/UNIX/OSX/Windows usw Unverzichtbar für Systemadministratoren und Betriebs- und Wartungspartner. Erforderliches Modul. #🎜🎜#$ sudo python3 Password: ****** Python 3.6.3 ... on darwin Type "help", ... for more information. >>> import psutil >>> psutil.test() USER PID %MEM VSZ RSS TTY START TIME COMMAND root 0 24.0 74270628 2016380 ? Nov18 40:51 kernel_task root 1 0.1 2494140 9484 ? Nov18 01:39 launchd root 44 0.4 2519872 36404 ? Nov18 02:02 UserEventAgent root 45 ? 2474032 1516 ? Nov18 00:14 syslogd root 47 0.1 2504768 8912 ? Nov18 00:03 kextd root 48 0.1 2505544 4720 ? Nov18 00:19 fseventsd _appleeven 52 0.1 2499748 5024 ? Nov18 00:00 appleeventsd root 53 0.1 2500592 6132 ? Nov18 00:02 configd ...
#🎜🎜##🎜🎜#Statistik von CPU-Benutzern/Systemen/Leerlaufzeit: #🎜 🎜 #rrreee#🎜🎜# Implementieren Sie dann die CPU-Auslastung ähnlich dem Befehl top, aktualisieren Sie einmal pro Sekunde, insgesamt 10 Mal: #🎜🎜#rrreee Die Gesamtkapazität von '/' beträgt 998982549504 = 930 GB, 39,1 % werden genutzt. Das Dateiformat ist HFS, opts enthält rw, um anzuzeigen, dass es lesbar und beschreibbar ist, und journaled gibt an, dass Protokolle unterstützt werden. #🎜🎜#AccessDenied-Fehler. Der Grund dafür ist, dass psutil auch die Systemschnittstelle verwenden muss, um Informationen zu erhalten, und Für den Erhalt von Netzwerkverbindungsinformationen sind Root-Berechtigungen erforderlich. In diesem Fall können Sie die interaktive Python-Umgebung verlassen und mit sudo neu starten: #🎜🎜#rrreee.py-Datei. #🎜🎜##🎜🎜#psutil bietet auch eine test()-Funktion, die die Wirkung des ps-Befehls simulieren kann: #🎜🎜#rrreeeDas obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie psutil, um Systeminformationen in Python abzurufen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
