Microsoft möchte nicht, dass Nvidia dominiert, und unterstützt AMD bei der Entwicklung von Chips für künstliche Intelligenz

Einer Nachricht vom 5. Mai zufolge kooperiert Microsoft nach Angaben von mit der Angelegenheit vertrauten Personen mit dem Chiphersteller AMD, um diesen bei der Expansion in den Bereich der Chips für künstliche Intelligenz zu unterstützen. Dies ist Teil der vielschichtigen Strategie von Microsoft, mehr seiner beliebten Chips zu erwerben.

Nach Angaben von mit der Angelegenheit vertrauten Personen schließen sich die beiden Unternehmen zusammen, um eine Alternative zu Nvidia bereitzustellen. Nvidia dominiert den Markt für Grafikprozessoren (GPUs), bei denen es sich um Chips handelt, mit denen Berechnungen der künstlichen Intelligenz durchgeführt werden. Microsoft finanziert AMDs Bemühungen zur Entwicklung eines Prozessors für künstliche Intelligenz mit dem Codenamen Athena.

Nach Angaben von mit der Angelegenheit vertrauten Personen schließen sich die beiden Unternehmen zusammen, um Alternativen zu Nvidia bereitzustellen. Nvidia dominiert den Markt für Grafikprozessoren (GPUs), Chips, mit denen sich Aufgaben der künstlichen Intelligenz ausführen lassen. Microsoft finanziert AMDs Bemühungen zur Entwicklung eines Prozessors für künstliche Intelligenz mit dem Codenamen Athena.

Mit dem explosiven Wachstum von Chatbots wie ChatGPT und anderen Diensten, die auf der Technologie der künstlichen Intelligenz basieren, ist auch die Nachfrage verschiedener Unternehmen nach Chips für künstliche Intelligenz dramatisch gestiegen, was die Zusammenarbeit zwischen Microsoft und AMD zur Verbesserung der Verarbeitungskapazitäten für künstliche Intelligenz veranlasst hat. Microsoft ist ein führender Anbieter von Cloud-Computing-Diensten und eine treibende Kraft bei Anwendungen der künstlichen Intelligenz. Das Unternehmen hat mehr als 10 Milliarden US-Dollar in den ChatGPT-Hersteller OpenAI investiert und versprochen, die Funktionen zu seiner gesamten Softwarepalette hinzuzufügen.

Diese Partnerschaft spiegelt auch das verstärkte Engagement von Microsoft in der Chipindustrie wider. In den letzten Jahren hat Microsoft unter der Leitung des ehemaligen Intel-Managers Rani Borkar eine eigene Chipabteilung aufgebaut. Letzten Monat berichteten einige Medien über die Entwicklung des Athena-Chips für künstliche Intelligenz durch Microsoft.

Laut einer mit der Angelegenheit vertrauten Person sind derzeit Hunderte Mitarbeiter am Projekt Athena beteiligt, und Microsoft hat rund 2 Milliarden US-Dollar in die Chipforschung und -entwicklung investiert. Dies bedeutet jedoch nicht, dass es mit Nvidia brechen wird, da Nvidia-Chips die Hauptkraft bei der Ausbildung und dem Betrieb von Systemen der künstlichen Intelligenz sind und Microsoft weiterhin beabsichtigt, eine enge Zusammenarbeit mit Nvidia aufrechtzuerhalten. Darüber hinaus versucht Microsoft, weitere Nvidia-Prozessoren zu erwerben, was die Chipknappheit unterstreicht, mit der Microsoft und andere Unternehmen konfrontiert sind.

Die Partnerschaft von Microsoft mit OpenAI und die neuen Dienste des Unternehmens für künstliche Intelligenz haben mehr Rechenleistung geschaffen, als bei der Bestellung von Chips und dem Bau von Rechenzentren erwartet wurde. Der ChatGPT-Dienst von OpenAI hat das Interesse von Unternehmen geweckt, die ihn in ihre eigenen Produkte oder Unternehmensanwendungen integrieren möchten. Microsoft hat außerdem eine neue chatbasierte Bing-Suchmaschine sowie mit künstlicher Intelligenz erweiterte Office-Tools eingeführt.

Gleichzeitig aktualisiert Microsoft auch Produkte, die früher veröffentlicht wurden, wie beispielsweise das Codegenerierungstool von GitHub. Alle diese Programme für künstliche Intelligenz laufen auf der Azure-Cloud von Microsoft und erfordern die Unterstützung durch die teuren und leistungsstarken Prozessoren von Nvidia.

Dieser Bereich hat auch für AMD höchste Priorität. CEO Su Zifeng sagte kürzlich in einer Telefonkonferenz zu den Ergebnissen: „Wir freuen uns sehr über die Chancen, die uns im Bereich der künstlichen Intelligenz, unserer Strategie Nr. 1, bevorstehen. Prioritäten. Wir sind in der.“ Su Zifeng sagte auch, dass AMD die Möglichkeit habe, einige kundenspezifische Chips für sein Rechenzentrum für künstliche Intelligenz zu produzieren .

Das Borkar-Team von Microsoft hat Chips für Server und Surface-Computer entwickelt und priorisiert nun das Projekt Athena. Das Projekt entwickelt eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) zum Trainieren und Ausführen von Modellen der künstlichen Intelligenz. Es wird berichtet, dass dieses Produkt derzeit intern getestet wird und voraussichtlich nächstes Jahr offiziell eingeführt wird.

Quellen sagten auch, dass selbst wenn das Athena-Projekt wie geplant abgeschlossen werden kann, die erste Version des Produkts nur ein neuer Ausgangspunkt sei. Da es oft Jahre dauert, gute Chips herzustellen, hat Nvidia bereits einen großen Vorteil. Tatsächlich ist Nvidia der Chiplieferant der Wahl für viele Anbieter von Tools für generative künstliche Intelligenz (AIGC), darunter Amazons AWS und Google Cloud. Elon Musk, CEO von Tesla, hat außerdem Tausende von Nvidia-Prozessoren gekauft, um sein junges Unternehmen für künstliche Intelligenz anzutreiben.

Die Entwicklung von Produkten als Ersatz für NVIDIA-Chips wird eine anspruchsvolle Aufgabe sein. NVIDIA bietet eine Reihe von Software- und Hardware-Unterstützungsdiensten, darunter Chips, Programmiersprachen, Netzwerkausrüstung und Server, die es Kunden ermöglichen, ihre Fähigkeiten schnell zu erweitern. Dies ist einer der Gründe, warum Nvidia dominiert. Allerdings ist Microsoft nicht das einzige Unternehmen, das versucht, einen eigenen KI-Prozessor zu entwickeln. Sein Cloud-Computing-Rivale Amazon hat Annapurna Labs im Jahr 2016 übernommen und zwei verschiedene KI-Prozessoren entwickelt. Google hat auch einen eigenen Trainingschip.

Nachdem bekannt wurde, dass Microsoft und AMD ihre Zusammenarbeit bekannt gegeben hatten, stieg der Aktienkurs von AMD um mehr als 6,5 % und der Aktienkurs von Microsoft um etwa 1 %. Vertreter beider Unternehmen wollten sich zu der Partnerschaft nicht äußern. Unterdessen fielen die Nvidia-Aktien um 1,9 %.

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