Gibt es keinen Nachfolger in der akademischen KI-Community? Einer nach dem anderen betreten Hochschulabsolventen die Fabrik und erfreuen sich alle großer Beliebtheit.

KI ist beliebt, und diejenigen, die sich mit KI beschäftigen, sind beliebt.

Nein, laut einem aktuellen Interview mit Insider stehlen Technologieunternehmen Leute von mächtigen Schulen wie Stanford, MIT und der Cornell University.

College-Studenten, die an KI-Projekten arbeiten, sind zu einem begehrten Gut geworden.

Tatsächlich sind College-Studenten in diesen Studiengängen nicht nur bei jedermann begehrt, sondern diese Technologieunternehmen erfreuen sich auch bei College-Studenten großer Beliebtheit.

Das Gehalt ist gut, die Aussichten sind gut und das Betriebsklima ist gut, warum nicht gehen?

Einer der befragten Studenten sagte: „Teslas Aktivitäten sind wirklich attraktiv und sie geben sich viel Mühe.“

Zwei-Wege-Matching?

Aus der Sicht eines Studierenden wird es jedes Mal, im Grunde alle zehn Jahre, einen technologischen Wendepunkt geben. Infolgedessen werden College-Studenten in beliebte Branchen strömen.

Im Internetzeitalter strömen unzählige College-Studenten in ein Computer-Hauptfach. Im Web3-Zeitalter entscheiden sich unzählige College-Studenten für das Studium von Währungs- und Blockchain-Kursen.

Und die heutige Ära gehört zweifellos der KI. Eine große Zahl von College-Studenten strebt nach KI-bezogenen Hauptfächern, in der Hoffnung, so schnell wie möglich den blauen Ozean des KI-Marktes zu erobern und die ersten Leute zu werden, die mit dem Tempo der KI-Entwicklung Schritt halten.

In Interviews mit Insider sagten mehr als ein Dutzend Universitätsprofessoren, Studenten, Absolventen und Branchenexperten, dass immer mehr Unternehmen beginnen, um die Vorherrschaft auf dem KI-Markt zu konkurrieren und diesem auch mehr Aufmerksamkeit schenken . Stellen Sie es auf dem Universitätscampus auf.

Aus Sicht des Unternehmens tun sie alles, um herausragende Studenten zu gewinnen.

In der Stellenausschreibung versprach das Unternehmen den College-Studenten hohe Gehälter, Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit Top-Leuten der Branche und ausreichende Ressourcen zur Förderung der Forschung.

Hinter solch großzügigen Konditionen steckt die Begeisterung für den Einstieg in Technologieunternehmen. Gleichzeitig ist die Einschreibungsquote von KI-Doktoranden an einigen Universitäten gesunken.

Der Vorsitzende des Fachbereichs Informatik und Informationswissenschaften der Cornell University sagt, dass die Studentenschaft kleiner wird. Für viele Studenten ist es notwendig, gründlich darüber nachzudenken, ob sie ihre Karriere in der Wissenschaft aufgeben und sich auf der Suche nach einem Studienplatz ins Silicon Valley wenden sollten.

Attaluri, ein Master of Engineering vom MIT, sagte, dass sofort zu Beginn des Herbstsemesters neue Informationen über die Einstellung eingingen. Innerhalb weniger Monate sicherte sie sich einen Job bei DeepMind.

Das Gleiche gilt für viele Studenten der Cornell University. Sobald sie nach den Sommerferien zur Schule zurückkehrten, beteiligten sie sich ununterbrochen an der Rekrutierung im Herbst und begannen im nächsten Frühjahr direkt zu arbeiten.

Allerdings sind diejenigen Studenten, die darauf bestehen, weiter zu promovieren, einfach ruhiger. Das Fachwissen, das sie auf der Postgraduiertenebene erworben haben, wird von Headhunting-Unternehmen bevorzugt.

Ein Professor der Informatikabteilung der Cornell University sagte, dass diese Doktoranden während ihrer Doktorarbeit verschiedene Informationen zur Einstellung erhalten, aber dieser Versuchung können sie widerstehen.

Das Gleiche gilt für Doktoranden an der Stanford University. Sie erhalten häufig Angebote von Startups oder anderen Technologieunternehmen, die sie dazu ermutigen, die Schule abzubrechen und direkt in den Job einzusteigen.

Der CEO von Moonhub sagte, er habe sich gerade aus dem KI-Doktorandenprojekt an der Stanford University zurückgezogen, um sich auf die Leitung von Moonhub zu konzentrieren.

Einige Unternehmen freuen sich sehr über die Aufnahme von Doktoranden und bieten sogar flexible Arbeitsbedingungen an – Sie können zur Schule gehen und gleichzeitig Teilzeit arbeiten.

Das Teilzeitgehalt kann 350.000 US-Dollar pro Jahr erreichen, ganz zu schweigen vom Vollzeitgehalt, das fast 500.000 US-Dollar pro Jahr beträgt.

Laut dem AI-Index-Bericht 2023 des Institute for Human-Centered AI der Stanford University ist die Zahl der KI-Doktoranden, die im Jahr 2021 in Unternehmen arbeiten, doppelt so hoch wie die Zahl der Menschen, die sich weiterhin in der akademischen Forschung engagieren.

Aber ein hohes Gehalt ist nur ein Faktor.

Einige Professoren und Studenten haben zum Ausdruck gebracht, dass sie glauben, dass die Arbeit in einem Unternehmen einen besseren Zugang zur realen Forschung bietet.

Technologische Trends hören nie auf

Aber wenn wir uns mit den zugrunde liegenden Gründen befassen, warum Technologieunternehmen Talente einstellen, stellen sie fest, dass sie sich oft nicht der Förderung der technologischen Entwicklung widmen, sondern einfach nur mit dem Trend Schritt halten wollen, aus Angst, ebenfalls im Stich gelassen zu werden weit hinter anderen Unternehmen zurück.

Genau wie nach der Veröffentlichung von ChatGPT begann jedes Technologieunternehmen mit ein paar Grundlagen, sein eigenes Modell zu entwickeln. Aus Angst, bei einem Schritt oder bei jedem Schritt langsamer zu sein, waren alle damit beschäftigt, Papiere einzureichen, damit sie es nicht schaffen von Zeit zu Zeit am Strand zurückgelassen werden.

Es gibt auch andere Unternehmen, die einen anderen Ansatz gewählt und ihre eigenen Anwendungen entwickelt haben, die auf der hohen Leistung großer Sprachmodelle von Drittanbietern wie GPT-4 basieren.

In einer Umfrage stellten Forscher fest, dass unter insgesamt 9 Branchen, darunter Banken, Versicherungen, Behörden und Einzelhandel, der größte Talentmangel in Richtung KI und Deep Learning besteht.

Letztes Jahr hat das MIT einen neuen Schwerpunkt in KI und Entscheidungsfindung hinzugefügt, und die Harvard University hat auch eine neue Institution zum Studium von KI eröffnet (das Gründungskapital stammt aus der Investition des Meta-Gründers Zuckerberg und seiner Frau), der Cornell University Außerdem wurden zwei neue Nebenfachstudiengänge zum Thema KI eröffnet.

Ein Student mit Schwerpunkt Informatik und KI an der Stanford University sagte, er habe beobachtet, dass sich seine Klassenkameraden zunehmend für KI interessieren. Sie gründeten neue Unternehmerclubs oder Chatrooms und beteiligten sich aktiv an den Kursen der Schule zur Verarbeitung natürlicher Sprache.

Abschließend sagte ein Professor der Carnegie Mellon University, dass als das KI-Projekt vor vier Jahren gestartet wurde, die meisten Jobs nur für Master- oder Doktoranden gedacht waren. Aber jetzt, mit der Ausweitung der technologischen Trends, sind mehr Studiengänge auf die Bachelor-Ebene übergegangen und mehr Personalvermittlungsunternehmen haben Rekrutierungsmöglichkeiten für Bachelor-Absolventen eröffnet.

Am Ende des Interviews sagte Eyzaguirre: „Ich befinde mich noch im zweiten Jahr meiner Doktorarbeit. Nach meinem Abschluss habe ich mich noch nicht entschieden, ob ich in einem Unternehmen arbeiten oder weiterhin in der Wissenschaft Fuß fassen werde.“

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