运行效果：
运行前：在这个路径下面有9个文件。
运行后：产生了一个 merge.txt 文件
文件内容展示
代码部分
这部分代码，功能很简单就是把一个个的文本文件合并后写入一个总的 merge.txt 文件夹，当时学会了往文件里追加内容，所以写了这个 demo。
简单来说就是获取每一个文件（文本文件，我进行了过滤。）得到一个输入流，然后一个循环内，每次将一个文件的信息写入合并的文件内，循环结束，文件合并就完成了。
package com.filemerge; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStreamWriter; public class FileMerge { //参数为一个文件夹路径 public static void fileMerge(String path){ File target = new File(path); //待合并文件夹目录 File output = new File(path+File.separator+"merge.txt"); //合并文件夹位置 String[] names = target.list((dir,name)->name.contains(".txt")); //过滤非文本文件，返回值为一个 String 数组 BufferedReader reader = null; BufferedWriter writer = null; //OutputStreamWriter 不要记错了！ try { writer = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(output,true))); for (String name : names) { reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(target+File.separator+name))); String line = null; while((line = reader.readLine()) != null) { writer.write(line); writer.newLine(); } writer.newLine(); //每个文件进行换行分隔内容！ } System.out.println("File merge successfully!"); } catch (FileNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { try { reader.close(); writer.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } }
测试代码：
package com.filemerge; public class Test { public static void main(String[] args) { FileMerge.fileMerge("D:/DB/DreamDragon"); } }
如果看完了上面的文本文件合并的话，不妨再多看一点，把下面这个图片文件的代码也看了吧，如果有什么错误，欢迎指出来。（还有关于图片的一些知识，不知道谁能指出来一下。）
代码如下：合并图片工具类
package dragon; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.OutputStreamWriter; public class ImageMerge { //图片合并路径，将要合并图片放入同一个文件夹方便操作 public static final String mergePath = "D:/DragonDataFile/beauty"; public static final String outputPath = "D:/DragonDataFile/merge"; //工具类，就只是用静态方法了，不要创建对象了。 private ImageMerge() {} /**执行合并操作 * * 思路如下：首先获取文件夹下面的所有图片文件信息， * 然后使用输入输出流依次将文件进行合并操作。 * * 这里的信息是指的文件大小,最重要的是文件的大小， * 考虑其它因素，不记录文件名，所以拆分时，会丢失文件名， * 但是不影响图片的显示。 */ public static void imageMerge() throws IOException { File mergeFile = new File(ImageMerge.mergePath); File outputFile = new File(ImageMerge.outputPath); if (!initPath(mergeFile, outputFile)) { // 无法创建 mergePath throw new FileNotFoundException("无法创建文件夹: "+ImageMerge.mergePath); } try (//创建输出文件 BufferedOutputStream bos = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(new File(outputFile, System.currentTimeMillis()+".jpeg")))){ File[] files = mergeFile.listFiles(); recordImageInfo(files, outputFile); //记录文件信息，保存于图片的文件夹下，可能更好点。 for (File file : files) { try ( BufferedInputStream bis = new BufferedInputStream(new FileInputStream(file))){ int hasRead = 0; byte[] b = new byte[1024]; while ((hasRead = bis.read(b)) != -1) { bos.write(b, 0, hasRead); } } } } } //初始化路径，如果 mergePath 不存在 private static boolean initPath(File mergeFile, File outputFile) { boolean mk_mergeFile = false, mk_outputFile = false; if (!mergeFile.exists()) { // mergePath 不存在 mk_mergeFile = mergeFile.mkdirs(); } else { mk_mergeFile = true; } if (!outputFile.exists()) { mk_outputFile = outputFile.mkdirs(); } else { mk_outputFile = true; } return mk_mergeFile && mk_outputFile; } //记录信息 private static void recordImageInfo(File[] files, File outputFile) throws FileNotFoundException, IOException { try ( BufferedWriter bos = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(new File(outputFile,"mergeImageInfo.txt"), true)))){ for (File file : files) { String record = file.length()+" "; bos.write(record); bos.newLine(); } } } }
图片分隔工具类
package dragon; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.util.LinkedList; import java.util.List; import java.util.UUID; public class ImageSeparate { //拆分文件的位置 private static final String separatePath = "D:/DragonDataFile/separate"; private ImageSeparate() {} /** * 合并后文件夹下面有两个文件（应该每一批合并文件，一个单独的文件夹）： * 合并后文件，合并文件信息（大小）。 * * 思路：首先读取合并文件信息，然后依据大小依次从文件中取出 * 对应大小的字节数，写入一个文件中。 * @throws IOException * */ public static void imageSeparate() throws IOException { File separateFile = new File(ImageSeparate.separatePath); if (initPath(separateFile)) { //无法创建文件夹 throw new FileNotFoundException("无法创建文件夹: "+ImageSeparate.separatePath); } File outputFile = new File(ImageMerge.outputPath); //下面获取的都是 String 数组，但是正常情况下应该都是只有一个 String 的字符串 //获取图片文件信息文件 File[] infoFile = outputFile.listFiles(f->f.getName().contains(".txt")); //获取合并图片文件 File[] mergeFile = outputFile.listFiles(f->!f.getName().contains(".txt")); // 获取信息文件信息（图片的长度） List fileInfo = getFileInfo(infoFile[0]); try ( BufferedInputStream bis = new BufferedInputStream(new FileInputStream(mergeFile[0]))){ fileInfo.stream().forEach(len->{ String filename = System.currentTimeMillis()+UUID.randomUUID().toString()+".jpeg"; System.out.println(filename); try ( BufferedOutputStream bos = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(new File(separateFile, filename)))){ long record = 0; int hasRead = 0; byte[] b = new byte[1024]; /** * 这里处理比较麻烦，我说明一下： * 一次性去读 len 长度的数据，考虑到有时候文件会非常大，这个数据对内存的压力很大， * 所以舍弃了，如果文件很小，倒也是一个很好的方式（简便）。 * * 这里采用逐次读取的方式：（一般图片都会大于 1024 字节的，这个不考虑） * 当读取一次后，判断剩余的字节数是否小于 1024，如果小于的话，就直接 * 一次性读取这些字节数，并写入文件中，然后跳出循环，本次文件读取完成。 * */ while ((hasRead = bis.read(b)) != -1) { bos.write(b,0,hasRead); //先判断，再读取数据，否则会出错。 record += (long)hasRead; if (len-record < 1024) { long tail = len-record; bis.read(new byte[(int)tail]); bos.write(b, 0, (int)tail); break; } } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } }); } } //获取信息文件信息（图片的长度） private static List getFileInfo(File file) throws NumberFormatException, IOException{ List fileInfo = new LinkedList<>(); try ( BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(file)))){ String line = null; while ((line = br.readLine()) != null) { //将数据转换为 long 再存入集合，或许使用 DataInputStream 更好吧 //注意，如果这个文件里面被修改了，可能会引发 RuntimeException String[] str = line.split(" "); fileInfo.add(Long.parseLong(str[0])); System.out.println(line); } } return fileInfo; } //初始化 拆分文件位置 private static boolean initPath(File file) { return file.mkdirs(); } }
测试类
package dragon; import java.io.IOException; public class Client { public static void main(String[] args) throws IOException, NumberFormatException, ClassNotFoundException { //如果需要合并图片，就使用第一条语句，注释第二条， //如果需要拆分图片，就使用第二条语句，注释第一条 ImageMerge.imageMerge(); // ImageSeparate.imageSeparate(); } }
说明：
每一个类都含有很多注释 ，应该还是能表达清楚意思的，有几点需要说明一下。
运行效果：
测试准备图片：注意观察文件夹的路径和第一张图片。
测试准备图片信息：注意观察文件的大小和占用空间信息。
合并效果：注意观察合并后的图片和合并文件的路径。
合并后的文件会产生一个单独的文本文件，这里面存储的是图片的大小信息，因为恢复图片，是需要这些信息的，否则图片可能就回不来了。
注意：我当时看到这个结果，感觉很奇妙，虽然合并了37张图片，但是它居然还可以正常显示第一张图片的信息，这个可能和图片本身的存储形式有关（我没有这方面的知识）。
文本文件信息截图：
注：我是以行为单位进行存储的，每行一个数据，读取也是这样的，这样感觉比较方便。千万不能修改这个文件的任何信息，否则就无法恢复图片的信息了。
恢复图片：注意观察右下角那张图片，因为我没有保留文件名，所以生成图片的文件名是重写生成的，还有注意到了我的文件名比较长，这个可以参考我开头的那个博客链接，这里是使用当前日期的毫秒数+UUID来生成的图片名，确实是比较长了，但是不会重复，这是我需要的。
控制台输入信息：
我会把读取的图片信息（每张图片的大小数据）和恢复图片时生成的图片文件名打印出来，这样调试比较方便，看起来也很好看，哈！
图片的合并就是单纯的文件合并，只是获取每一个文件的输入流，然后将其依次写入一个输出流中。（这里使用的是字节流，图片可不能使用字符流！）
for (File file : files) { try ( BufferedInputStream bis = new BufferedInputStream(new FileInputStream(file))){ int hasRead = 0; byte[] b = new byte[1024]; while ((hasRead = bis.read(b)) != -1) { bos.write(b, 0, hasRead); } } }
这里比较难得是如何从一个整的合并图片中恢复所有图片的信息，因为图片的特殊存储格式，如果在图片的头部产生错误，就无法识别了（我只知道图片头部含有一个魔数，用于标识图片，其他的不是很清楚，我没有这图像方面的知识，如果有人知道，可以在下面评论。），一个字节也不行！
我来说一说我的想法：
举个例子，干巴巴的说着估计很难讲的明白。
先看下面这张图片，假定这是（合并后图片中）某个图片 的信息，我们需要在一个完整的输入流中，完整的取出来这一部分，不能多也不能少！注意是顺序读取数据。再强调一下，这是中间某一张图片，也就是这个图表示某一个图片的数据，但是不是整个文件的数据，也就是说，这个图片下面还有数据，最下面那个小于 1024 byte，只是表示这张图片还剩下少于 1024 byte得数据。
所以下面这种读取方式是错误的，无法正确的恢复图片。
byte[] b = new byte[1024]; while ((hasRead = bis.read(b)) != -1) { bos.write(b, 0, hasRead); }
其实有一种很简单的方式，就是下面注释中的方式，每次直接将整个图片的数据读取出来，写入一个输出流，就是一张完整得图片了，简单粗暴，但是我考虑到，有时候图片太大，对于内存是一个很大的消耗，没有采用这种方式。
仍然采用逐次读取的方式：
说明：
设置一个字节计数器，在每次读取（1024byte）之后，下一次读取之前，判断当前图片的大小和当前读入的字节数的差值是否大于 1024 字节，即是否满足一次完整的读取，如果满足的条件，就继续读取写入操作，如果不足 1024字节，说明不能再进行读取写入了（因为当前图片下面还有其它图片数据，所以仍然是可以读取 1024 字节的，只是属于当前图片的字节数，不足 1024 字节了，即不能进行一次完整的读取了。）所以，如果不足以进行一次完整的读取，那就只读当前还需要的字节，只需要读取一次就行了，读取之后将数据写入输出流，退出当前循环，进行下一张图片的读取。可以画图观察一下，就会理解了。
try ( BufferedOutputStream bos = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(new File(separateFile, filename)))){ long record = 0; int hasRead = 0; byte[] b = new byte[1024]; /** * 这里处理比较麻烦，我说明一下： * 一次性去读 len 长度的数据，考虑到有时候文件会非常大，这个数据对内存的压力很大， * 所以舍弃了，如果文件很小，倒也是一个很好的方式（简便）。 * * 这里采用逐次读取的方式：（一般图片都会大于 1024 字节的，这个不考虑） * 当读取一次后，判断剩余的字节数是否小于 1024，如果小于的话，就直接 * 一次性读取这些字节数，并写入文件中，然后跳出循环，本次文件读取完成。 * */ while ((hasRead = bis.read(b)) != -1) { bos.write(b,0,hasRead); //先判断，再读取数据，否则会出错。 record += (long)hasRead; if (len-record < 1024) { long tail = len-record; bis.read(new byte[(int)tail]); bos.write(b, 0, (int)tail); break; } } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); }
如果仔细阅读了我的代码，应该可以看出来了，有一些地方写的不好。
主要有以下几点：
没有保存图片的类型，恢复图片时，只能强行指定文件的后缀名为jpeg，这样做不是很好的做法。
恢复图片时，直接指定为jpeg，不太合适。
String filename = System.currentTimeMillis()+UUID.randomUUID().toString()+".jpeg";
这个是创建合并文件时，指定第一张图片的后缀名，这样做也不是很好。
new File(outputFile, System.currentTimeMillis()+".jpeg")
所以我对上面代码进行了改进，在保存图片的大小信息的同时，保存图片的后缀名信息（一般都是有的，但是如果没有的话，我就指定一个 “.none” 作为后缀名了）。一开始我是准备还是直接按照如下形式存储：
图片大小 [空格分隔] 图片后缀名
但是实际处理过程中，这样感觉还是比较麻烦的，因为存储的数据都是字符信息了，Java是没有办法直接使用的，显示转换太麻烦了，所以我决定不使用这种方式了，转而使用Java的对象序列化。因为同时需要大小和后缀名两个属性，而且两个属性之间也是具有很强关系的（一对一），干脆封装一下，做成一个Java类，这样使用起来很方便，而且两个属性之间也建立了联系，序列化恢复也比较方便。而且对象序列化还带来一个好处，Java的对象序列化是二进制序列化，区别于 json 这种字符序列化，二进制是机器读取的，我们就算打开了也是乱码，所以，可以避免这个文件被别人给修改了。（一般是不会去修改二进制文件的吧，哈！）
图片对象模型
package dragon; import java.io.Serializable; /** * 文件信息模型类： * 记录文件的大小和后缀名，因为总是 * 需要使用这个，就把它封装起来使用吧。 * */ public class FileInfo implements Serializable{ /** * 序列化 id */ private static final long serialVersionUID = 1L; private long len; private String suffix; public FileInfo(long len, String suffix) { this.len = len; this.suffix = suffix; } public long getLen() { return this.len; } public String getSuffix() { return this.suffix; } //重写 toString 方法，方便打印调试代码 @Override public String toString() { return "FileInfo [len=" + len + ", suffix=" + suffix + "]"; } }
对于原来的图片合并和分隔方法，都进行了一点改进，所以命名规则上都在原来的类前面加了一个 Enhance （增强、改进）。
改进的图片合并类：EnhanceImageMerge
package dragon; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.ObjectOutputStream; import java.util.LinkedList; import java.util.List; public class EnhanceImageMerge { //图片合并路径，将要合并图片放入同一个文件夹方便操作 public static final String mergePath = "D:/DragonDataFile/beauty"; public static final String outputPath = "D:/DragonDataFile/merge"; //工具类，就只是用静态方法了，不要创建对象了。 private EnhanceImageMerge() {} /**执行合并操作 * * 思路如下：首先获取文件夹下面的所有图片文件信息， * 然后使用输入输出流依次将文件进行合并操作。 * * 这里的信息是指的文件大小,最重要的是文件的大小， * 考虑其它因素，不记录文件名，所以拆分时，会丢失文件名， * 但是不影响图片的显示。 */ public static void imageMerge() throws IOException { File mergeFile = new File(EnhanceImageMerge.mergePath); File outputFile = new File(EnhanceImageMerge.outputPath); if (!initPath(mergeFile, outputFile)) { // 无法创建 mergePath throw new FileNotFoundException("无法创建文件夹: "+EnhanceImageMerge.mergePath); } File[] files = mergeFile.listFiles(); String suffix = recordImageInfo(files, outputFile); //记录文件信息，保存于图片的文件夹下，可能更好点。 try (//创建输出文件 BufferedOutputStream bos = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(new File(outputFile, System.currentTimeMillis()+suffix)))){ for (File file : files) { try ( BufferedInputStream bis = new BufferedInputStream(new FileInputStream(file))){ int hasRead = 0; byte[] b = new byte[1024]; while ((hasRead = bis.read(b)) != -1) { bos.write(b, 0, hasRead); } } } } } //初始化路径，如果 mergePath 不存在 private static boolean initPath(File mergeFile, File outputFile) { boolean mk_mergeFile = false, mk_outputFile = false; if (!mergeFile.exists()) { // mergePath 不存在 mk_mergeFile = mergeFile.mkdirs(); } else { mk_mergeFile = true; } if (!outputFile.exists()) { mk_outputFile = outputFile.mkdirs(); } else { mk_outputFile = true; } return mk_mergeFile && mk_outputFile; } 使用对象序列化进行数据的存储，方便快捷。 private static String recordImageInfo(File[] files, File outputFile) throws FileNotFoundException, IOException { try ( //二进制保存的数据，无法直接阅读，不加扩展名了 ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream(new File(outputFile, "fileinfo"), true))){ List fileInfos = new LinkedList<>(); for (File file : files) { String filename = file.getName(); //记录文件的大小和扩展名信息 如果没有的话，默认设置为 none。 long len = file.length(); String suffix = filename.lastIndexOf(".") != -1 ? filename.substring(filename.lastIndexOf(".")) : ".none"; FileInfo fileInfo = new FileInfo(len, suffix); System.out.println(fileInfo.toString()); fileInfos.add(fileInfo); } oos.writeObject(fileInfos); //直接将集合序列化，序列化单个对象，读取的时候太麻烦了 } String firstFileName = files[0].getName(); //返回第一个文件的后缀名。 return firstFileName.lastIndexOf(".") != -1 ? firstFileName.substring(firstFileName.lastIndexOf(".")) : ".none"; } }
注意：对象序列化的时候，如果每次序列化一个对象的话，那么读取的时候，就无法判断怎么结束了，因为程序不知道该读取多少次才结束，而且似乎不能使用读取结果为 null 来判断，那样会引发一个 EOFException。
我去查阅资料，有人推荐了，在序列化的最后，添加一个 null 对象，这确实是一个很好的方法，但是感觉还是不好。
另一种方式就是直接序列化一个List 集合，这样确实是方便多了，存入一个集合，读取回来了还是一个集合，可以直接操作了，还省去将对象再组装成集合的时间。（对象序列化，我只是了解，用过那么一两次，不是很熟。）
对象序列化部分
使用对象序列化进行数据的存储，方便快捷。 private static String recordImageInfo(File[] files, File outputFile) throws FileNotFoundException, IOException { try ( //二进制保存的数据，无法直接阅读，不加扩展名了 ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream(new File(outputFile, "fileinfo"), true))){ List fileInfos = new LinkedList<>(); for (File file : files) { String filename = file.getName(); //记录文件的大小和扩展名信息 如果没有的话，默认设置为 none。 long len = file.length(); String suffix = filename.lastIndexOf(".") != -1 ? filename.substring(filename.lastIndexOf(".")) : ".none"; FileInfo fileInfo = new FileInfo(len, suffix); System.out.println(fileInfo.toString()); fileInfos.add(fileInfo); } oos.writeObject(fileInfos); //直接将集合序列化，序列化单个对象，读取的时候太麻烦了 } String firstFileName = files[0].getName(); //返回第一个文件的后缀名。 return firstFileName.lastIndexOf(".") != -1 ? firstFileName.substring(firstFileName.lastIndexOf(".")) : ".none"; }
改进的图片分隔类：EnhanceImageSeparate
package dragon; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.ObjectInputStream; import java.util.List; import java.util.UUID; public class EnhanceImageSeparate { //拆分文件的位置 private static final String separatePath = "D:/DragonDataFile/separate"; private EnhanceImageSeparate() {} /** * 合并后文件夹下面有两个文件（应该每一批合并文件，一个单独的文件夹）： * 合并后文件，合并文件信息（大小）。 * * 思路：首先读取合并文件信息，然后依据大小依次从文件中取出 * 对应大小的字节数，写入一个文件中。 * * @throws IOException * @throws ClassNotFoundException * @throws NumberFormatException * */ public static void imageSeparate() throws IOException, NumberFormatException, ClassNotFoundException { File separateFile = new File(EnhanceImageSeparate.separatePath); if (initPath(separateFile)) { //无法创建文件夹 throw new FileNotFoundException("无法创建文件夹: "+EnhanceImageSeparate.separatePath); } File outputFile = new File(ImageMerge.outputPath); //下面获取的都是 String 数组，但是正常情况下应该都是只有一个 String 的字符串 //获取图片文件信息文件 File[] infoFile = outputFile.listFiles(f->!f.getName().contains(".")); //序列化文件是没有后缀名的 //获取合并图片文件 File[] mergeFile = outputFile.listFiles(f->f.getName().contains(".")); //图片文件都是有后缀名的 // 获取信息文件信息（图片的长度） System.out.println(infoFile[0]); List fileInfos = getFileInfo(infoFile[0]); mergeOperation(fileInfos, mergeFile[0], separateFile); } /** * 执行文件合并操作 * @param fileInfos 文件信息集合 * @param 需要合并文件的文件夹 * @param separateFile 合并操作后的文件夹 * * @throws IOException * @throws FileNotFoundException * */ private static void mergeOperation(List fileInfos, File mergeFile, File separateFile) throws FileNotFoundException, IOException { try ( BufferedInputStream bis = new BufferedInputStream(new FileInputStream(mergeFile))){ fileInfos.stream().forEach(fileInfo->{ long len = fileInfo.getLen(); String filename = System.currentTimeMillis()+UUID.randomUUID().toString()+fileInfo.getSuffix(); System.out.println(filename); try ( BufferedOutputStream bos = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(new File(separateFile, filename)))){ long record = 0; int hasRead = 0; byte[] b = new byte[1024]; /** * 这里处理比较麻烦，我说明一下： * 一次性去读 len 长度的数据，考虑到有时候文件会非常大，这个数据对内存的压力很大， * 所以舍弃了，如果文件很小，倒也是一个很好的方式（简便）。 * * 这里采用逐次读取的方式：（一般图片都会大于 1024 字节的，这个不考虑） * 当读取一次后，判断剩余的字节数是否小于 1024，如果小于的话，就直接 * 一次性读取这些字节数，并写入文件中，然后跳出循环，本次文件读取完成。 * */ while ((hasRead = bis.read(b)) != -1) { bos.write(b,0,hasRead); //先判断，再读取数据，否则会出错。 record += (long)hasRead; if (len-record < 1024) { long tail = len-record; bis.read(new byte[(int)tail]); bos.write(b, 0, (int)tail); break; } } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } }); } } //获取信息文件信息（图片的长度） //抑制一下 unchecked 警告 @SuppressWarnings("unchecked") private static List getFileInfo(File file) throws NumberFormatException, IOException, ClassNotFoundException{ try ( ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(new FileInputStream(file))){ return (List) ois.readObject(); //强制类型转换一下，读取出来的数据都是 Object 类型 } } //初始化 拆分文件位置 private static boolean initPath(File file) { return file.mkdirs(); } }
注意：分隔还原图片时，图片的后缀名部分代码为：
使用Java封装属性后，使用很方便了。
String filename = System.currentTimeMillis()+UUID.randomUUID().toString()+fileInfo.getSuffix();
反序列化读取集合：
这里我抑制了一个强制类型转换的警告。
通过序列化，可以发现代码量大大减少了，直接就是集合，使用非常方便。
//抑制一下 unchecked 警告 @SuppressWarnings("unchecked") private static List getFileInfo(File file) throws NumberFormatException, IOException, ClassNotFoundException{ try ( ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(new FileInputStream(file))){ return (List) ois.readObject(); //强制类型转换一下，读取出来的数据都是 Object 类型 } }
测试代码
package dragon; import java.io.IOException; public class Client { public static void main(String[] args) throws IOException, NumberFormatException, ClassNotFoundException { //如果需要合并图片，就使用第一条语句，注释第二条， //如果需要拆分图片，就使用第二条语句，注释第一条 EnhanceImageMerge.imageMerge(); // EnhanceImageSeparate.imageSeparate(); } }
改进后代码运行结果 执行合并方法时，打印的图片对象模型的信息
合并后的效果
注意观察右边的 fileinfo 文件，因为是二进制数据，我就没有给它加上文件后缀名，加上了也是无法直接阅读的，里面存储的是图片对象模型集合的序列化信息。
执行分隔操作后的效果
控制台输出图片信息，可以看到每个图片的后缀名都恢复了，注意看最后一个，有一个文本文件！哈哈！这个图片后面似乎可以添加任何数据，也许视频也是可以的，只是我没有测试，这个应该和图片的存储格式、显示方式有关。
注意，下面恢复的时候，确实是有一个文本文件，并且是完好的，可以阅读的。
合并后被分隔出的文本文件的信息
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonjava文件合并与修改md5值的问题怎么解决. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
