Welche Befehlsoperationen beziehen sich auf Conda und die Umgebung in Python?

1. Virtuelle Umgebung

Es handelt sich um ein Virtualisierungskonzept, eine unabhängig vom Computer entwickelte Umgebung. Laienhaft ausgedrückt: Eine virtuelle Umgebung verwendet eine virtuelle Maschine, um einen Teil des Inhalts zu isolieren. Wir nennen diesen unabhängigen Teil einen „Container“. In diesem Container können wir nur die Abhängigkeitspakete installieren, die wir benötigen sich nicht gegenseitig beeinflussen

2. Die Rolle der virtuellen Umgebung

In manchen Projektentwicklungen benötigen wir einige Projekt-Frameworks, aber jedes Projekt verwendet möglicherweise dasselbe Framework. Sie sind nicht das Gleiche oder die verwendeten Versionen des Frameworks sind unterschiedlich, sodass wir die entsprechenden Bibliotheken je nach Bedarf ständig aktualisieren oder deinstallieren müssen. Dies ist natürlich sehr mühsam und verringert die Arbeitseffizienz erheblich. Die virtuelle Umgebung löst dieses Problem jedoch sehr gut. Bei Bedarf müssen wir nur die Umgebung wechseln. 🎜🎜#3. Was ist Conda? Conda ist nur ein Tool, es gibt zwei Distributionen, Anaconda und Miniconda

Anaconda ist ein Schwergewicht und hat Conda vorinstalliert, eine bestimmte Version von Python, viele Paketberechnungstools usw. und nimmt viel Platz ein.
Miniconda ist eine leichte Version, die grundlegende Conda- und Python-Bibliotheken enthält. Sie ist relativ leicht und flexibel und nimmt wenig Platz ein. 🎜🎜#

• Das Folgende basiert auf einigen umgebungsbezogenen Anweisungen in Anaconda unter Windows
• 4. Umgebungsbezogenen Anweisungen

  #🎜 🎜#1. Sehen Sie sich das Paket an

Suchen Sie nach dem Herunterladen von Anaconda die Anaconda-Datei im Startmenü, öffnen Sie sie wie folgt und geben Sie

ein

conda list

Nach dem Login kopieren

conda --version

conda info -e

Nachdem Sie den obigen Befehl eingegeben haben, drücken Sie die Eingabetaste. Nachdem Sie eine Weile gewartet haben, wird Folgendes angezeigt und Sie werden gefragt, ob Sie diese Pakete hinzufügen möchten

rrree ein und warten Sie eine Weile. Wenn Folgendes angezeigt wird, ist die Installation erfolgreich 🎜#

conda create -n tensorflow python=3.8

Es ist ersichtlich, dass diese Umgebung gelöscht wurde

#🎜🎜 #

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWelche Befehlsoperationen beziehen sich auf Conda und die Umgebung in Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!