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Stack Overflow wird von Programmierern aufgegeben.
Das hast du richtig gehört.
Diese weltbekannte Entwickler-Q&A-Website verzeichnete in nur einem Monat einen plötzlichen Rückgang von 32 Millionen Besuchen!
Sogar das aktuelle Suchvolumen beträgt nur ein Drittel seines Höchstwerts...
Warum passiert das plötzlich? Ein Internetnutzer erklärte das Rätsel in einem Satz:
Ich habe Stack Overflow seit der Veröffentlichung von ChatGPT nicht mehr verwendet.
Und den Stack Overflow-Verkehrsstatistiken der letzten drei Monate nach zu urteilen, kam es zwischen November und Dezember 2022 zu einem Verkehrsrückgang.
Zufälligerweise hat OpenAI ChatGPT am 30. November letzten Jahres veröffentlicht.
Guter Kerl, es stellt sich heraus, dass es ChatGPT ist, die beliebteste heiße Kartoffel im KI-Kreis.
Warum kann es also die Wissenssuchgewohnheiten so vieler Programmierer in so kurzer Zeit ändern?
Zu diesem Thema haben Programmierer als Benutzer möglicherweise das meiste Mitspracherecht.
Jemand hat das Problem in zwei Punkte zusammengefasst:
Wenn ich nicht faul bin: Google und Stack Overflow sind die erste Wahl;
Wenn ich es bin faul: Ich wähle ChatGPT.
Der Schlüssel zum Problem liegt in der Bequemlichkeit, die Antwort zu erhalten.
Schauen wir uns zunächst den Prozess an, Antworten auf Stack Overflow zu erhalten.
Zuerst müssen Sie auf die Schaltfläche „Frage stellen“ klicken, um die Fragereise zu starten:
Dann Sie Kommen Sie zum langwierigen „Füllen Sie die Lücken“-Link:
Geben Sie den Titel ein → Beschreiben Sie das Problem → Was wurde versucht/welche Ergebnisse werden erwartet → Sprach-Tag
# 🎜🎜#
Aber nach einer Reihe von Operationen ist es noch nicht vorbei. Für den Fragesteller ist möglicherweise das lange Warten das Hilfloseste. Allerdings sieht die Realität oft so aus: Ja, der Stein versinkt im Meer und niemand kümmert sich darum; Und selbst wenn es Leute gibt, sollten Sie nach der Beantwortung der Frage auch prüfen, welche Antwort die höchste „Stimme“ hat und so weiter. Wenn diese Angelegenheit jedoch auf ChatGPT geändert würde, wäre das Ergebnis anders. Es ist nur eine Aktion erforderlich: Fragen! Dann wird Ihnen die Antwort mit einem „Schnappschuss“ vor die Nase geworfen. Im Vergleich zeigt sich die Bequemlichkeit von ChatGPT bei „Frage und Antwort“. Wie die Internetnutzer zusammengefasst haben: Suche nach Produkten/Websites→ Google für Antworten→ ChatGPT#🎜 🎜 # Aber es gibt eine Sache zu sagen: Die Bequemlichkeit von „Frage und Antwort“ ist sicherlich ein Aspekt, aber der wichtigere Punkt sollte auf die Genauigkeit der Antworten zurückgeführt werden.
Dann ist die nächste Frage:
Ist es für Programmierer zuverlässig, sich auf ChatGPT zu verlassen?
Der Zweck dieser Vorgehensweise besteht darin, die große Anzahl von Antworten zu verlangsamen, die mit ChatGPT erstellt werden davon ab, in die Gemeinschaft zu fließen.
Weil die Wahrscheinlichkeit, von ChatGPT falsche Antworten zu bekommen, zu hoch ist!
Aber das ist nur eine einseitige Aussage des „Gegners“ und kann nicht vollständig geglaubt werden. Es ist schon eine Weile her, dass ChatGPT veröffentlicht wurde. Werfen wir einen Blick darauf, wie die Benutzer darüber denken. Ob es nun zuverlässig ist oder nicht.
Lassen Sie mich mit dem Fazit beginnen. Man kann sagen, dass ChatGPT ein „Allroundtalent“ in Sachen Programmierung ist: Fehler finden, Websites schreiben, prompte Wörter in Codes umwandeln ... #🎜🎜 #Man kann sagen, dass
ChatGPT bei der Suche nach Fehlern sehr rücksichtsvoll ist. Beispielsweise hat der CEO von Repit einen fehlerhaften Code an ChatGPT übergeben und es gebeten, die darin enthaltenen Fehler zu finden.
Infolgedessen hat ChatGPT nicht nur den Fehler gefunden, sondern auch auf die Fehlerursache hingewiesen, wie man ihn ändert, und schließlich den richtigen Code angehängt.
(Ist das nicht besser, als auf Stack Overflow zu suchen, um Antworten zu finden? Manueller Hundekopf)
Natürlich, Ein KI-Modell kann nicht alleine verwendet werden. Stack Overflow ist eine Frage-und-Antwort-Website zum Vergleich, um zu sehen, wie es im Vergleich zu anderen Code-Reparatursystemen abschneidet.
Vor nicht allzu langer Zeit führten die Johannes Gutenberg-Universität und die University of London auch eine Studie durch, die es ChatGPT ermöglichte, drei andere Code-Reparatursysteme horizontal zu vergleichen: Codex, CoCoNut und Standard APR.
Während des Forschungsprozesses gaben die Forscher insgesamt 40 Fehlercodes an, und die vorläufigen Ergebnisse sind:
# 🎜🎜#ChatGPT löste 19 Probleme, Codex löste 21, CoCoNut löste 19 und die Standard-APR-Methode löste 7.Unter diesen stammen Codex und ChatGPT aus derselben Sprachmodellfamilie, sodass die Ergebnisse relativ nahe beieinander liegen. ABER! Dies ist nicht das Endergebnis. ChatGPT ist schließlich ein Konversationsmodell und kann nach der Kommunikation bis zu 31 Fehler beheben. Nun, das Endergebnis ist auch offensichtlich. Zusätzlich zum Debuggen kann ChatGPT auch automatisch Code schreiben, wenn bestimmte Anforderungen gemeldet wurden, dass der endgültige Codeeffekt nicht schlecht ist. Zum Beispiel behaupteten einige Internetnutzer, dass der größte Teil des Codes ihres Startup-Unternehmens von ChatGPT und Copilot vervollständigt wurde. Es gibt auch einen ChatGPT-„Studentenfan“, der eine Website mit ChatGPT geschrieben hat, und der generierte Code ist sehr ordentlich:
#🎜 🎜#
Noch Ende letzten Jahres erhielt Riley Goodside ein Angebot von Scale AI, einem Unicorn-Unternehmen aus dem Silicon Valley mit einem Wert von 7,3 Milliarden US-Dollar, indem er mit ChatGPT-Eingabeworten spielte, und stellte ihn offiziell als „Prompt-Ingenieur“ ein.
Der Inhalt der Arbeit ist: Sprechen Sie einfach ein paar Worte und lassen Sie die KI den gewünschten Code generieren.
Es gibt zu viele Beispiele, um sie hier aufzulisten. Kurz gesagt, einige Leute haben ChatGPT mittlerweile in die Programmierproduktivität integriert.
Darüber hinaus ist ChatGPT auch ein gutes Modell zur „Verbesserung“. Es gab zuvor Gerüchte, dass es nicht nur über unzureichende mathematische Fähigkeiten verfügt, sondern auch, dass es die Leistung von ChatGPT in Bezug auf Authentizität verbessert hat mathematische Fähigkeiten.
Für Programmierer geht es vor allem darum, ob ChatGPT seine Programmierfähigkeiten verbessert hat.
Einige Internetnutzer haben es jedoch bereits Ende Dezember letzten Jahres getestet (links), jedoch nicht Ende Januar dieses Jahres ( rechts).
One More Thing
Darüber hinaus hat BLIP-2 SOTA bei verschiedenen erreicht Visuelle Sprachaufgaben. Der aktuelle Code ist bereits Open Source.
Wir freuen uns auf eine Welle starker Allianzen~
△Fotoquelle: @Daniel Bourke
# 🎜🎜 #Referenzlink:Das obige ist der detaillierte Inhalt vonChatGPT stiehlt: Stack Overflow wird von Programmierern aufgegeben und die Zahl der Besuche sinkt innerhalb eines Monats um 32 Millionen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!