So verwenden Sie das EasyOCR-Tool zum Erkennen von Bildtext in Python

Was ist EasyOCR?

Beschreibung: EasyOCR ist ein Python-Modul zum Extrahieren von Text aus Bildern. Es handelt sich um eine Allzweck-OCR, die sowohl natürlichen Szenentext als auch dichten Text in Dokumenten lesen kann. Unterstützt derzeit über 80 Sprachen und alle gängigen Schreibskripte, darunter: Latein, Chinesisch, Arabisch, Sanskrit, Kyrillisch und mehr.

EasyOCR ist ein in PyTorch implementiertes Tool zur optischen Zeichenerkennung (OCR).

F: Was können Sie mit EasyOCR tun?

Beschreibung: EasyOCR unterstützt zwei Ausführungsarten, eine ist eine häufig verwendete CPU und die andere erfordert GPU-Unterstützung und CUDA-Anforderungen In einer zu installierenden Umgebung können wir damit die Sprach- und Texterkennung in Bildern durchführen, z. B. die Bilderkennung in Miniprogrammen und die Erkennung von Fahrzeugkennzeichen (z. B. Autoschuldenverwaltungssystem).

EasyOCR installieren

Im Befehlsfenster verwenden Sie pip, um die stabile Version von EasyOCR zu installieren.

pip install easyocr

Verwenden Sie EasyOCR

import easyocr

reader = easyocr.Reader(
    ['ch_sim', 'en'],
    gpu=False,
    model_storage_directory='model/.',
    user_network_directory='model/.',
)
result = reader.readtext('examples/chinese.jpg')

Wenn Sie den obigen Code ausführen, wird das Erkennungs- und Erkennungsmodell automatisch über das Netzwerk in das angegebene Verzeichnis heruntergeladen.

• ['ch_sim', 'en'],: Geben Sie die erkannte Sprache an

• gpu=False ,: Legen Sie fest, ob die GPU verwendet werden soll (EasyOCR läuft effizienter auf der GPU, legen Sie „Falsch“ fest, wenn keine GPU vorhanden ist oder nicht genügend GPU-Speicher vorhanden ist)

• model_storage_directory='model/.' , : Der Speicherpfad des Erkennungs- und Erkennungsmodells (der Standardwert wird im Verzeichnis ~/.EasyOCR/model gespeichert, falls nicht festgelegt)

Erkennungsergebnis result Ja Eine Liste, jedes Element in der Liste ist ein Erkennungsergebnis mit einer Länge von 3, wie zum Beispiel ([[189, 75], [469, 75], [469, 165], [189, 165]], 'Yuyuan Road', 0.3754989504814148), die Bounding Box, Erkannter Text und sind Vertrauen bzw. Wert. result 是一个列表，列表中的每一项都是一个长度为 3 的识别结果，例如 ([[189, 75], [469, 75], [469, 165], [189, 165]], '愚园路', 0.3754989504814148)，它们分别是 边界框、检测到的文本 和 置信度 值。

easyocr-server

EasyOCR 服务器是一个用于从图像中提取文本。它是一种通用的 OCR，既可以读取自然场景文本，也可以读取文档中的密集文本。目前支持 80+ 种语言，并且还在扩展。

安装步骤

步骤 0. 从 GitHub 下载 easyocr-server 并安装。

git clone https://github.com/hekaiyou/easyocr-server.git

步骤 1. 使用 PyPI 安装 easyocr、 bottle 和 gevent 模块。

cd easyocr-server
pip install -r requirements.txt

验证安装

python main.py

• Browser: http://localhost:8080/ocr/

• CMD: curl http://localhost:8080/ocr/ -F "language=en" -F "img_file=@examples/english.png"

  easyocr-server

docker build -t easyocr-server:latest .

docker run -it -v {DATA_DIR}:/workspace/model -p 8083:8080 easyocr-server:latest

docker run -it -v {DATA_DIR}:/workspace/model -p 8083:8080 easyocr-server:latest