So überwachen Sie Golang GC

Mit der Entwicklung der Go-Sprache wird der Garbage-Collection-Mechanismus immer ausgereifter. Der Garbage-Collection-Mechanismus von Go wird durch die Erkennung der Speicherreferenzzählung erreicht. In einigen Fällen kann eine zu häufige oder zu zeitaufwändige Speicherbereinigung die Anwendungsleistung erheblich beeinträchtigen. Daher müssen wir den Garbage-Collection-Mechanismus in der Go-Sprache überwachen und optimieren. In diesem Artikel stellen wir vor, wie Sie die eigenen Überwachungstools der Go-Sprache und Tools von Drittanbietern verwenden, um den Garbage-Collection-Mechanismus zu überwachen und zu optimieren.

Die eigenen Überwachungstools der Go-Sprache

Go-Sprache bietet Entwicklern einige sehr nützliche Überwachungstools, mit denen wir den laufenden Status von Anwendungen einfacher überwachen können. Unter diesen Überwachungstools sind die wichtigsten im Zusammenhang mit der Garbage Collection die folgenden:

1. runtime/debug-Paket

runtime/debug-Paket bietet einige Laufzeit-Debugging-Informationen, die zum Überprüfen und Debuggen von Go-Programmen verwendet werden können. Unter diesen ist FreeOSMemory() die am häufigsten verwendete Funktion, die den Garbage Collector anweist, zu versuchen, den vom Betriebssystem selbst belegten Speicher zurückzugewinnen. Diese Funktion ist für Anwendungen nützlich, die häufig viel Speicher beanspruchen. Gleichzeitig bietet das Debug-Paket auch Funktionen zum Abrufen von GC-bezogenen Informationen:

• SetGCPercent(percent int) int: Wird zum Festlegen der Ausführungshäufigkeit von GC verwendet. Der Standardwert ist $GOGC=100, was bedeutet, dass die Speicherbereinigung beginnt, wenn die Heap-Größe um 100 % zunimmt. Wenn Sie eine häufigere Speicherbereinigung benötigen, können Sie einen kleineren Wert festlegen, z. B. $GOGC=50.
• SetMaxStack(tiefe int) int: wird verwendet, um die maximale Stapeltiefe festzulegen.
• SetMaxThreads(num int) int: wird verwendet, um die maximale Anzahl von Threads im Go-Programm festzulegen.
• ReadGCStats(stats *GCStats): Wird verwendet, um GC-bezogene statistische Informationen zu erhalten.

2. runtime/pprof-Paket

runtime/pprof-Paket bietet Leistungsanalysetools für Go-Programme, die uns helfen können, Engpässe zu erkennen und zu optimieren. Go-Sprachleistungsanalysetools können Dateien in verschiedenen Formaten ausgeben:

• CPU-Profiling: Zeigt den CPU-Overhead an;
• Block-Profiling: Zeigt den Blockierungsstatus an; Profiling: Zeigt den Status von Goroutine (Coroutine) an.
• Es ist sehr praktisch, das pprof-Paket zu verwenden, um GC-bezogene Indikatoren in Go-Programmen zu überprüfen, wie zum Beispiel den folgenden Code:

• import (
      "net/http"
      _ "net/http/pprof"
  )
  
  func main() {
      // start web server to listen on localhost:8080
      go func() {
          http.ListenAndServe("localhost:8080", nil)
      }()
  
      // do something...
  
      // run heap profiling
      http.DefaultServeMux.HandleFunc("/debug/pprof/heap", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
          pprof.Lookup("heap").WriteTo(w, 2)
      })
  }

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Protokollpaket ist ein Paket, das für die Protokollierung im Go-Sprachstandard verwendet wird Bibliothek. Bei der Analyse der GC-Leistung können wir das Protokollpaket verwenden, um den Laufverlauf des Systems aufzuzeichnen. Diese Protokolle können uns dabei helfen, das Verhalten der Garbage Collection zu analysieren, den Garbage Collection-Mechanismus zu optimieren usw.
3. GC-Überwachungstools von Drittanbietern

Zusätzlich zu den Überwachungstools, die mit der Go-Sprache geliefert werden, gibt es auch einige Tools von Drittanbietern, die uns dabei helfen können, GC-bezogene Situationen besser zu überwachen, zu analysieren und zu optimieren. Die folgenden drei Tools werden von uns empfohlen:

Prometheus ist ein Tool zur Überwachung verschiedener Anwendungen. Es kann dabei helfen, verschiedene Überwachungsinformationen der Anwendung zu sammeln und in der Datenbank zu speichern, was eine tiefere Analyse ermöglicht. Grafana bietet Datenvisualisierungstools, um verschiedene gesammelte Daten übersichtlicher darzustellen. Die folgenden GC-bezogenen Metriken können mit Prometheus und Grafana erfasst werden:

• go_gc_deltas_alloc_bytes
• go_gc_num_gc
• go_gc_pause_ns_avg
• go_gc_pause_ns_max
• go_gc_pause_ns_min
• go_gc_pause_ns_total
• net/http/pprof

Obwohl in diesem Paket bereits das Überwachungstool erwähnt wurde, das mit der Go-Sprache geliefert wird, möchten wir hier die zusammenfassenden Informationen hervorheben, die es bereitstellt und die uns helfen können, die Funktionsweise des GC besser zu verstehen, wie zum Beispiel:

• Sweep: Speicherbereinigungsstatus;
• gopsutil
• gopsutil ist eine Go-Sprachbibliothek, die zum Sammeln von Systeminformationen verwendet wird. Es kann eine große Menge an Systeminformationen sammeln, einschließlich CPU, Speicher, Festplatte, Netzwerk usw. Wir können die MemoryStat-Funktion in gopsutil verwenden, um die Systemspeichernutzung zu analysieren und zu sehen, welche Programme oder Goroutinen zu viel Speicher beanspruchen.
• Fazit

Während des Entwicklungsprozesses ist es sehr wichtig, den Garbage-Collection-Mechanismus in der Go-Sprache zu überwachen. Wir können die mit der Go-Sprache gelieferten Überwachungstools verwenden, z. B. das Debug-Paket, das Pprof-Paket und das Protokollpaket. Sie bieten einige nützliche Funktionen und Schnittstellen, die uns das Verständnis des Verhaltens des GC erleichtern. Darüber hinaus können wir auch einige Tools von Drittanbietern wie Prometheus, Grafana und gopsutil verwenden, die ein umfassenderes Überwachungssystem bereitstellen und uns eine detailliertere Datenanalyse und Datenvisualisierung ermöglichen. Im Allgemeinen ist es für die Überwachung und Optimierung der Speicherbereinigung erforderlich, von mehreren Aspekten auszugehen und durch kontinuierliche Experimente und Analysen die optimale GC-Strategie zu finden, um die beste Anwendungsleistung und -stabilität zu erzielen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo überwachen Sie Golang GC. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!