Kennen Sie KI-Anwendungen in der Netzwerksicherheit von Unternehmen?

Da sich das Tempo der Entwicklung von Sicherheitssystemen für Unternehmen beschleunigt, entstehen neue und ausgefeiltere Arten von Cyberangriffen. Nach Angaben des Weltwirtschaftsforums sind die Schutzmaßnahmen der Unternehmen sofort überholt. Die Zahl der Angriffe ist im Vergleich zum Vorjahr um 30 % gestiegen, und dieser alarmierende Trend hält an.

Dem Markt fehlen etwa 2,72 Millionen Cybersicherheitsexperten, um mit den zunehmenden Bedrohungen umzugehen. Hier kann künstliche Intelligenz Unternehmen helfen. Lassen Sie uns über sechs KI-Anwendungsfälle in der Cybersicherheit sprechen.

Erkennen Sie bösartigen Code und bösartige Aktivitäten in Unternehmensnetzwerken.

KI klassifiziert Domänen automatisch durch Analyse des DNS-Verkehrs, um C&C-, Schad-, Spam-, Phishing- und geklonte Domänen usw. zu identifizieren. Um diese Umgebung zu verwalten, reichte bisher eine gute Blacklist aus. Sie bewältigen ihre Aufgaben trotz regelmäßiger Updates und zwar vieler davon.

Heutzutage werden Domainnamen innerhalb von 1-2 Minuten erstellt, innerhalb einer halben Stunde höchstens 2-3 Mal verwendet und dann wechseln die Kriminellen zu anderen Domainnamen. Um sie zu verfolgen, reichen Blacklists nicht aus: Sie müssen KI-Technologie einsetzen. Intelligente Algorithmen lernen, diese Domains zu erkennen und sofort zu blockieren.

Verschlüsselte Verkehrsanalyse

Laut Cisco-Daten sind mehr als 80 % des Internetverkehrs verschlüsselt. Es muss analysiert werden. Sie können ein „Government Man in the Middle“-Szenario anwenden oder KI-Technologie verwenden, die die folgenden Probleme anhand von Metadaten und Netzwerkpaketen ohne Verschlüsselung und Entschlüsselung identifizieren kann, ohne die Nutzlast zu analysieren:

• Bösartiger Code
• Bösartig Eine Softwarefamilie;
• verwendete Anwendungen;
• Geräte, die innerhalb der einen oder anderen Version der verschlüsselten TLS-Sitzung oder des SSL-Frameworks arbeiten.

Diese Techniken funktionieren in der Praxis und ermöglichen es Ihnen zu verstehen, was im verschlüsselten Datenverkehr passiert, und ihre Zahl nimmt zu. Und Sie müssen nicht zu viel darin investieren.

Erkennen Sie gefälschte Fotos und Ersatzbilder

Der Algorithmus erkennt, ob das Gesicht einer Person auf einem Foto durch das Foto einer anderen Person ersetzt wurde. Diese Funktion ist besonders nützlich für die biometrische Fernauthentifizierung bei Finanzdienstleistungen. Es verhindert, dass Betrüger gefälschte Fotos oder Videos erstellen und sich als legitime Bürger ausgeben, die Kredite erhalten können. Deshalb stehlen sie nicht das Geld anderer Leute.

Sprache, Sprache und Stimme erkennen

Diese KI-Funktion wird verwendet, um Informationslecks zu erkennen und unstrukturierte Informationen in einem nicht maschinenlesbaren Format zu lesen. Diese Informationen bereichern Daten von Firewalls, Gateways, Proxy-Systemen und anderen Technologielösungen, die strukturierte Daten bereitstellen.

So wissen Sie, wer wann auf das Internet zugegriffen hat und ob ein Firmen- oder Abteilungsnetzwerk genutzt wurde. KI hilft dabei, diese Informationen mit Daten aus Nachrichten, Unternehmensnewslettern und mehr anzureichern.

Empfehlungen geben

Basierend auf Statistiken gibt die KI Empfehlungen, welche Schutztools Sie verwenden oder welche Einstellungen geändert werden müssen, um die Sicherheit Ihres Unternehmensnetzwerks automatisch zu verbessern. Beispielsweise hat das Massachusetts Institute of Technology AI2 entwickelt, ein System, das unbekannte Bedrohungen mit einer Wahrscheinlichkeit von bis zu 85 % erkennen kann.

Je mehr Analysen das System durchführt, desto genauer ist die nächste Schätzung, die es aufgrund des Feedback-Mechanismus abgibt. Darüber hinaus erledigen intelligente Algorithmen dies in einem Ausmaß und einer Geschwindigkeit, die menschliche Verteidiger nicht bewältigen können.

Software-Schwachstellen-Suchautomatisierung

Eine Schwachstelle ist ein Fehler in einem Programm, der es jemandem ermöglicht, davon zu profitieren (z. B. Daten zum Verkauf zu extrahieren, Geld zu überweisen, private Daten von einem Telefon zu stehlen usw.). Dank KI ist es bereits heute möglich, automatisch nach solchen Fehlern zu suchen.

KI findet Schwachstellen in Programmen und überprüft Anwendungsschnittstellen. Wenn es Ransomware auf einem Computer erkennt, trennt es seine Benutzer sofort vom Netzwerk und bewahrt so den Rest des Unternehmens vor gefährlichen Infektionen.

Künstliche Intelligenz hat große Perspektiven im Bereich der Netzwerksicherheit. Aber es muss wie jede andere Technologie angemessen gehandhabt werden. Es ist kein Allheilmittel, und selbst die fortschrittlichste Technologie bedeutet keinen 100-prozentigen Schutz. Künstliche Intelligenz schützt Sie nicht vor schwerwiegenden Angriffen, die durch die Missachtung grundlegender Cybersicherheitsregeln verursacht werden. Wenn ein klares Ökosystem etabliert ist, das sich an das sich verändernde Unternehmensnetzwerk anpassen kann, sollten intelligente Algorithmen implementiert werden.

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