Effektive KI-Eingabeaufforderungen erstellen: Tipps und Best Practices

Als Prompt Engineer bei Copy.ai ist Anna Bernstein unter anderem dafür verantwortlich, effektive Prompts zu erstellen, um KI-Bots zu trainieren, präzise und qualitativ hochwertige Texte für E-Mails und Beiträge zu erstellen. Um mit KI-Technologie die besten Ergebnisse zu erzielen, empfiehlt Anna, beim Erstellen von Eingabeaufforderungen drei Richtlinien zu befolgen. Wir werden die folgenden Richtlinien noch einmal durchgehen, aber zunächst eine ausführliche Einführung in Anna Bernstein und ihr Fachwissen.

Anna Bernstein

Anna Bernstein begann ihre Karriere als freiberufliche Autorin und historische Forschungsassistentin und verbrachte einen Großteil ihrer Zeit damit, Mikrofilme in Bibliotheken zu durchstöbern. Ihr Karriereweg nahm jedoch eine neue Richtung, als sie eine schnelle Ingenieurin wurde und zur Weiterentwicklung der innovativsten Technologien der Welt beitrug.

Im Sommer 2021 traf Anna jemanden, der bei Copy.ai angestellt war, einem Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von Tools für künstliche Intelligenz spezialisiert hat, die OpenAIs GPT verwenden, um für verschiedene Online-Plattformen wie Blogs, Verkaufs-E-Mails und Social-Media-Beiträge Copywriting-3 zu generieren Sprachmodell. Anna erfuhr, dass das Unternehmen vor Herausforderungen bei der Produktqualität stand und erhielt die Möglichkeit, als Just-in-Time-Ingenieurin zu arbeiten, um die Ergebnisse zu verbessern. Obwohl Anna über keinen technischen Hintergrund verfügte, nahm sie den Job an, weil sie die Gelegenheit faszinierend fand und dem Druck der freiberuflichen Tätigkeit unbedingt entfliehen und einen neuen Karriereweg einschlagen wollte.

Anna hatte zunächst Probleme mit ihrer neuen Rolle, aber unter der Anleitung der Gründerin erfuhr sie, dass die Aufgaben, die ihr gestellt wurden, dem Wirken eines Zauberspruchs ähnelten und ein kleiner Fehler dazu führen konnte, dass das gewünschte Ergebnis scheiterte. Anna hat sich diesen Rat zu Herzen genommen und eine bessere Lösung für die Pitch-Compliance gefunden. Ihr innovativer Ansatz zur Verbesserung von Eingabeaufforderungen führte zu einem Vollzeitangebot bei Copy.ai, wo sie weiterhin ihr Fachwissen einbringt, um die Leistung von KI-Tools zu optimieren.

Annas Rolle als Prompt Engineer bei Copy.ai hat sich seit ihrem ersten Eintritt in das Unternehmen erheblich erweitert. Sie ist nun dafür verantwortlich, die Leistung bestehender KI-Tools zu verbessern und neue zu entwickeln, um sicherzustellen, dass KI den Benutzern die beste Reaktion bietet.

Annas tägliche Aufgaben umfassen das Erstellen textbasierter Eingabeaufforderungen, die sie an die Benutzeranforderungen anpasst, um qualitativ hochwertige, grammatikalisch korrekte und sachlich korrekte Inhalte, wie z. B. Blogbeiträge, für verschiedene Plattformen zu generieren.

Annas Tipps basieren auf zwei Ansätzen: anleitungsbasiert und beispielbasiert. Anweisungsbasierte Eingabeaufforderungen leiten die KI beim Schreiben von Inhalten auf der Grundlage spezifischer Standards an, während beispielbasierte Eingabeaufforderungen Beispiele liefern, denen die KI folgen kann.

Zusätzlich zu ihren Live-Engineering-Aufgaben gibt Anna Ratschläge, wie sich KI-Modelle verhalten sollten und wie ihre Leistung verbessert werden kann. Sie bestimmt auch, welche Modelle verwendet werden sollen und bestimmt den besten Ansatz zur Erstellung spezifischer Werkzeuge.

Als Dichterin genießt Anna den kreativen Aspekt ihres Jobs, vor allem, wenn sie unkonventionelle Anregungen einbringt und beeindruckende Ergebnisse hervorbringt. Allerdings kann diese Arbeit auch mühsam und zeitaufwändig sein, da sie Stunden oder sogar Wochen damit verbringt, Eingabeaufforderungen zu testen und zu verfeinern, um sicherzustellen, dass sie wie erwartet funktionieren.

Trotz der Herausforderungen freut sich Anna über die Unvorhersehbarkeit ihres Jobs. Eines der Missverständnisse, denen sie über KI begegnet, ist, dass sie empfindungsfähig ist, was aber nicht der Fall ist. Sie glaubt, dass dieses Missverständnis darauf zurückzuführen ist, dass künstliche Intelligenz in der Populärkultur als beängstigend und unvorhersehbar dargestellt wird.

Anna gibt zu, dass das Verfassen guter Eingabeaufforderungen leicht anzufangen, aber schwierig zu meistern ist. Sie entwickelte durch Versuch und Irrtum verschiedene Strategien, um die Wirksamkeit ihrer Aufforderungen zu verbessern, von denen einige unkonventionell strukturiert waren.

Tipps zum Schreiben von Eingabeaufforderungen von einem KI-Eingabeaufforderungsingenieur

Verwenden Sie einen Wortschatz

Es ist wichtig zu bedenken, dass das Erstellen von KI-Eingabeaufforderungen ein heikler Prozess ist und der Unterschied zwischen der Verwendung der richtigen Wörter oder der richtigen Formulierung die Qualität der KI bestimmen kann Ausgang Erfolg oder nicht. Wenn Sie bei einer Aufforderung nicht weiterkommen, ist es wichtig, nicht zu schnell aufzugeben. Versuchen Sie stattdessen, einen Thesaurus zu verwenden, um alternative Wörter oder Phrasen zu finden, die die Aufforderung effektiver machen würden. Probieren Sie verschiedene Synonyme aus, um genauere und qualitativ hochwertigere Ergebnisse zu erzielen.

Konzentrieren Sie sich auf Verben

Verben sind ein wichtiger Bestandteil jeder Eingabeaufforderung, da sie die KI anweisen, bestimmte Aktionen auszuführen. Beim Verfassen einer Aufforderung ist es wichtig, Verben zu verwenden, die Ihre Absicht und das gewünschte Ergebnis klar zum Ausdruck bringen. Beispielsweise kann die Verwendung von Verben wie „umschreiben“ oder „kondensieren“ zu unterschiedlichen Ergebnissen führen, auch wenn sie ähnlich aussehen. Durch die sorgfältige Auswahl von Verben, die Ihre beabsichtigte Aktion genau wiedergeben, können Sie die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass Ihre KI die gewünschte Ausgabe liefert. Seien Sie also vorsichtig mit den Verben, die Sie in Ihren Eingabeaufforderungen verwenden, um sicherzustellen, dass die KI Ihre Anfrage vollständig versteht.

Absichtserkennung mit ChatGPT

ChatGPT ist wie andere KI-Modelle gut darin, die Absicht hinter Aufforderungen zu verstehen. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, sich von Anfang an über Ihre Absichten im Klaren zu sein, um Ihre Chancen auf genaue und qualitativ hochwertige Ergebnisse zu erhöhen. Das Experimentieren mit verschiedenen Formulierungen, Zeitformen und Methoden kann auch dazu beitragen, die Wirksamkeit Ihrer Aufforderungen zu verbessern. Wenn Sie beispielsweise mit einer Aussage beginnen wie „Heute werden wir ein Indem Sie Ihren Eingabeaufforderungen einen Überblick über die Absicht geben, verbessern Sie die Fähigkeit der KI, die gewünschte Ausgabe zu generieren. Um die besten Ergebnisse zu erzielen, ist es daher notwendig, verschiedene Arten der Präsentation Ihrer Absichten auszuprobieren.

Unsere drei besten Tipps zum Erstellen von KI-Tipps

Um diesen Artikel abzurunden und Ihnen mehr Arbeit zu bieten, finden Sie hier drei unserer eigenen Tipps zum Erstellen effektiver KI-Tipps.

Kurz und auf den Punkt gebracht

Das Erstellen klarer und prägnanter KI-Eingabeaufforderungen ist entscheidend, um sicherzustellen, dass die KI genaue und qualitativ hochwertige Ergebnisse liefert. Der Erfolg einer KI hängt von der Klarheit und Spezifität der Signale ab, die sie erhält. Daher ist es wichtig, Tipps zu verfassen, die genaue Anweisungen geben und keinen Raum für Unklarheiten oder Verwirrung lassen. Konzentrieren Sie sich beim Erstellen von Eingabeaufforderungen auf Klarheit und verwenden Sie eine einfache, unkomplizierte Sprache, die die KI leicht verstehen kann. Das Vermeiden vager oder zu allgemeiner Hinweise trägt dazu bei, dass die KI genau versteht, was von ihr erwartet wird, und die gewünschte Ausgabe liefert. Darüber hinaus trägt die Verwendung einer prägnanten Sprache dazu bei, die Eingabeaufforderungen zu vereinfachen und sie für die KI leichter verständlich zu machen.

Geben Sie Kontext und Beispiele an

Um effektive KI-Eingabeaufforderungen zu erstellen, ist es wichtig, Kontext und Beispiele bereitzustellen, damit die KI Ihre Absicht besser verstehen und die gewünschte Ausgabe erzielen kann. Der Kontext ist wichtig, da er einen Rahmen für die Arbeit der KI bietet und sicherstellt, dass die KI relevante und genaue Ergebnisse liefert. Durch die Bereitstellung von Kontext können Sie die KI anleiten, eine Ausgabe zu erzeugen, die Ihren Zielen entspricht. Angenommen, Sie möchten, dass KI Blogbeiträge über die Einführung eines neuen Produkts generiert. Eine Aufforderung wie „Schreiben Sie einen Blogbeitrag über die Einführung unseres neuen Produkts“ ist möglicherweise zu weit gefasst und bietet der KI nicht genügend Kontext, um zu verstehen, wonach Sie suchen. Ein Tipp wie „Schreiben Sie einen Blogbeitrag über unser neues umweltfreundliches Reinigungsprodukt und heben Sie seine einzigartigen Eigenschaften und Vorteile hervor“

Testen und verfeinern Sie Ihren Tipp

Testen und verfeinern Sie Ihren Tipp kann Ihnen dabei helfen, alle Bereiche zu ermitteln, die verbessert werden müssen Passen Sie Ihre Tipps an, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Das Experimentieren mit verschiedenen Formulierungen, Zeitformen und Methoden kann auch dazu beitragen, die Wirksamkeit Ihrer Aufforderungen zu verbessern. Ihre Eingabeaufforderungen müssen gründlich getestet und bei Bedarf angepasst werden, um sicherzustellen, dass die KI genaue und qualitativ hochwertige Ergebnisse liefert. Darüber hinaus kann Ihnen die Analyse der Ergebnisse früherer Eingabeaufforderungen dabei helfen, Muster und Trends zu erkennen, die als Grundlage für die zukünftige Erstellung von Eingabeaufforderungen dienen können. Durch das Testen und Verfeinern Ihrer Tipps können Sie die Leistung der von Ihnen verwendeten KI-Tools kontinuierlich verbessern.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEffektive KI-Eingabeaufforderungen erstellen: Tipps und Best Practices. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!