Heim > Technologie-Peripheriegeräte > KI > Künstliche Intelligenz sorgt für Sicherheit an überfüllten Kreuzungen

Künstliche Intelligenz sorgt für Sicherheit an überfüllten Kreuzungen

PHPz
Freigeben: 2023-04-14 17:49:03
nach vorne
1133 Leute haben es durchsucht

​Mithilfe einer auf künstlicher Intelligenz (KI) basierenden Videoanalysetechnologie können Fahrer, Fußgänger und andere Verkehrsteilnehmer in der Nähe von Kreuzungen Sicherheitsinformationen und Warnungen bereitgestellt werden. Nippon Electric Corporation (NEC) und das Virginia Tech Transportation Institute (VTTI) haben erfolgreich einen Proof-of-Concept (PoC) für das Projekt durchgeführt.

Künstliche Intelligenz sorgt für Sicherheit an überfüllten Kreuzungen

In einem PoC, der von Juni bis September dieses Jahres durchgeführt wurde, wurden die Bedingungen innerhalb und außerhalb einer Kreuzung auf der Virginia Smart Road Teststrecke anhand von Informationen analysiert, die von Kameras und Videoanalysegeräten gesammelt wurden, die an Verkehrssignalmasten montiert waren. NEC bietet Videoanalysetechnologie, die künstliche Intelligenz nutzt, um Verkehrsteilnehmer wie Fahrzeuge, Fußgänger und Fahrräder an Kreuzungen zu identifizieren, zu klassifizieren und zu verfolgen. Darüber hinaus wurde die Machbarkeit infrastrukturkoordinierter Mobilitätsdienste (bei denen Infrastruktur und Fahrzeuge über drahtlose Kommunikation Informationen austauschen) bewertet, indem diese Technologie mit einem C-V2X-System integriert wurde, das Sicherheitsinformationen und Warnungen an Fahrzeuge und Fußgänger ausgibt.

NEC und VTTI arbeiten auch an Verkehrssicherheitsanwendungen wie der Vorhersage von Kollisionen zwischen Fahrzeugen und Fußgängern, der Erkennung von Fußgängerüberwegen und der Erkennung von rechts/links abbiegenden Fahrzeugen. In diesen Fällen benachrichtigte die Videoanalyse-KI das Fahrzeug erfolgreich innerhalb von 0,5 Sekunden, nachdem sie die Möglichkeit einer Kollision mit einem Fußgänger erkannt hatte. Dies wird dazu beitragen, Verkehrsunfälle zu reduzieren, da beispielsweise die Gefahr von Kollisionen an Kreuzungen mit schlechter Sicht schnell kommuniziert werden kann.

Dieser PoC kombiniert die fortschrittlichste auf künstlicher Intelligenz basierende Videoanalyselösung mit der C-V2X-Technologie, um Sicherheit für Fahrzeuge und Fußgänger in der Nähe von Kreuzungen zu gewährleisten. Diese Technologien sind in der Lage, gefährliche Situationen im toten Winkel von Autofahrern und Fußgängern zu erkennen und sie darüber zu informieren. Koji Kikuchi, Senior Director der Smart City Business Development Division bei der NEC Corporation, sagte: „NEC ist davon überzeugt, dass diese Lösung dazu beitragen kann, die Zahl der Autounfälle und Todesopfer zu reduzieren und die für das autonome Fahren erforderliche Straßeninfrastruktur zu unterstützen.“ Das Konzept der Infrastruktur-Komobilität erfordert hochzuverlässige Kommunikation mit geringer Latenz über private Netzwerke, um Vorfälle in der Nähe von Kreuzungen vorherzusagen oder zu erkennen. VTTI ist davon überzeugt, dass dieser PoC die C-V2X-Technologie ergänzen und die Verkehrssicherheit verbessern wird, indem er Fahrzeuge und Fußgänger beim Überqueren von Kreuzungen auf mögliche Verkehrsgefahren aufmerksam macht. VTTI plant, mit NEC zusammenzuarbeiten, um die Ergebnisse des PoC auf öffentliche Straßenkreuzungen anzuwenden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKünstliche Intelligenz sorgt für Sicherheit an überfüllten Kreuzungen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Verwandte Etiketten:
Quelle:51cto.com
Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Beliebte Tutorials
Mehr>
Neueste Downloads
Mehr>
Web-Effekte
Quellcode der Website
Website-Materialien
Frontend-Vorlage