Google schließt sich mit Replit zusammen, um Microsofts KI-Programmiertool GitHub herauszufordern Copilot

Am 29. März hat Google eine Kooperation mit dem Online-IDE-Entwickler Replit geschlossen, um das KI-basierte Code-Vorschlagstool von Replit in seine Cloud-Plattform zu integrieren und so Microsofts GitHub Copilot herauszufordern.

Laut IT House ist GitHub Copilot ein Programmiertool, das auf dem Codex-Sprachmodell von OpenAI basiert. Es kann Codevorschläge basierend auf Kommentaren und Funktionseingaben von Programmierern bereitstellen, genau wie eine Super-Autovervollständigungsfunktion.

Jetzt will auch Google mitmachen. Im Rahmen der Vereinbarung mit Replit gewährt Google dem Startup Zugriff auf seine umfangreichen Rechenressourcen und maßgeschneiderten KI-Modelle. Im Gegenzug wird Google die Codebearbeitungssoftware von Replit in Google Cloud hosten und bereitstellen.

Konkret erhalten Replit-Entwickler über Ghostwriter, die Softwareentwicklungs-KI von Replit, Zugriff auf die Infrastruktur, Dienste und zugrunde liegenden Modelle von Google Cloud, während Google Cloud- und Workspace-Entwickler Zugriff auf den kollaborativen Codebearbeitungszugriff von Replit auf die Plattform erhalten.

Der Ghostwriter-Codegenerator von Replit ist direkt in die browserbasierte Online-IDE des Unternehmens integriert, wo er Code automatisch vervollständigen und auf Anfragen in natürlicher Sprache antworten kann. Amjad Masad, CEO von Replit, glaubt, dass dies Programmierern hilft, produktiver zu sein, Fehler zu beheben und einfacher mit Kollegen zusammenzuarbeiten.

Replit unterstützt nach eigenen Angaben mehr als 20 Millionen Entwickler und behauptet, sein Ghostwriter-Bot helfe bei der Generierung von mehr als 30 % des Benutzercodes. Unterdessen plant Microsoft ein Upgrade seines GitHub Copilot-Modells auf GPT-4.

KI-Programmierwerkzeuge werden im Laufe der Zeit immer besser und zusätzlich zur Code-Vervollständigung können sie jetzt Code basierend auf Anweisungen in natürlichsprachlichem Text generieren. Allerdings sind diese Tools nicht perfekt, und auch wenn sie denjenigen mit weniger Programmiererfahrung beim Schreiben von Code helfen können, müssen Entwickler dennoch über ausreichende technische Kenntnisse verfügen, um beurteilen zu können, ob ihre Ausgabe korrekt ist.

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