Wie Unternehmen ChatGPT und GPT-3 nutzen

Chatbot-Plattformen wie ChatGPT und GPT-3 sind von unschätzbarem Wert für die Automatisierung von Funktionen, die Entwicklung kreativer Ideen und sogar das Schreiben von neuem Code und die Bereitstellung von Korrekturen für defekte Tools, aber vorher Da Unternehmen es übernehmen, müssen einige Vorsichtsmaßnahmen getroffen werden.

Für Unternehmen haben Chatbots wie ChatGPT das Potenzial, Routineaufgaben zu automatisieren oder komplexe Kommunikation zu verbessern, z. B. das Erstellen von E-Mail-Verkaufskampagnen, das Ändern von Computercode oder die Verbesserung des Kundensupports.

Das Forschungsunternehmen Gartner prognostiziert, dass der weltweite Softwaremarkt für künstliche Intelligenz bis 2025 134,8 Milliarden US-Dollar erreichen wird und die Marktwachstumsrate voraussichtlich von 14,4 % im Jahr 2021 auf 31,1 % im Jahr 2025 steigen wird Gesamtwachstum des Softwaremarktes.

Ein großer Teil dieses Marktes wird die Chatbot-Technologie sein, die künstliche Intelligenz und Verarbeitung natürlicher Sprache nutzt, um auf Benutzeranfragen zu reagieren und menschenähnliche Antworten zu liefern, wobei ausgefeiltere Programme in der Lage sind, Folgefragen zu beantworten und kann für bestimmte Geschäftszwecke geändert werden.

In einem kürzlich veröffentlichten Umfragebericht erläuterte IDC die Einsatzmöglichkeiten von ChatGPT und seinem grundlegenden Sprachmodell GPT-3 (einschließlich GPT3.5 und GPT4). Diese Modelle können angepasst werden.

ChatGPT, das im November letzten Jahres von OpenAI eingeführt wurde, erfreute sich aufgrund seiner ausgefeilten Art der Generierung detaillierter, menschlicher Informationen schnell weltweiter Beliebtheit und verzeichnete in den ersten fünf Tagen nach der Einführung eine Million Nutzer. wie Antworten.

Derzeit wird ChatGPT am häufigsten als „out-of-the-box“ textbasierte Web-Chat-Schnittstelle verwendet, und GPT-3 bietet derzeit keinen API-Zugriff. Microsoft plant, eine API für seine Version von Azure OpenAI ChatGPT bereitzustellen, die bald verfügbar sein wird.

Unternehmen können sofort einsatzbereite Methoden verwenden, um Inhalte zu erweitern oder zu erstellen, Text in E-Mails zu manipulieren, um die Sprache abzumildern oder einen bestimmten Ton anzunehmen, und Inhalte zusammenzufassen oder zu vereinfachen. „Dies kann mit begrenzten Investitionen erreicht werden“, erklärt Gartner im Bericht

Was ist der Unterschied zwischen ChatGPT, GPT-3 und Azure OpenAI und GPT-3 (was für Generative Pretrained Transformer steht). ) sind beide Sprachmodelle für maschinelles Lernen, die von OpenAI, einem in San Francisco ansässigen Forschungslabor für künstliche Intelligenz, trainiert wurden. Während sowohl ChatGPT als auch GPT-3 menschenähnliche Textantworten auf Anfragen generieren können, sind sie hinsichtlich der Komplexität nicht gleichwertig.

Muhammad, Senior Solutions Architect bei TripStax, sagte, einer der Hauptunterschiede zwischen ChatGPT und GPT-3 sei ihre Größe und Kapazität.

Er schrieb in einem Blogbeitrag: „ChatGPT wurde speziell für Chatbot-Anwendungen entwickelt, GPT-3 ist allgemeiner und kann für ein breiteres Aufgabenspektrum verwendet werden. Dies bedeutet, dass ChatGPT möglicherweise effizienter generiert.“ Wenn Sie in einer Konversationsumgebung auf Antworten antworten, eignet sich GPT-3 möglicherweise besser für Aufgaben wie Sprachübersetzung oder Inhaltserstellung.“ ChatGPT ist keine Open-Source-Softwareanwendung. Allerdings stellt OpenAI bereits das GPT-3-Modell sowie andere große Sprachmodelle (LLM) bereit. Große Sprachmodelle (LLMs) sind Anwendungen für maschinelles Lernen, die viele Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache ausführen können.

Gartner sagte: „Da die zugrunde liegenden Daten zielspezifisch sind, kann eine bessere Kontrolle über den gesamten Prozess zu besseren Ergebnissen führen. Dieser Ansatz erfordert zwar viel Fachwissen, Datenmanagement und Finanzierung, aber die Entstehung.“ „

Zum Beispiel nutzt der OpenAI-Dienst von Microsoft ChatGPT, um Geschäfts- und Anwendungsentwicklern eine Möglichkeit zu bieten, neue Technologien zu nutzen. Die neueste verbesserte Bing-Suchmaschine von Microsoft verwendet GPT-4 (die neueste Version von OpenAI).

ChatGPT basiert auf einem kleineren Textmodell, das etwa 117 Millionen Parameter aufnehmen kann. Muhammad stellte fest, dass GPT-3 auf 45 TB Textdaten trainiert wurde und seine Kapazität mit 175 Milliarden Parametern viel größer ist.

Da ChatGPT zuvor nicht mit dem Internet verbunden war, kommt es gelegentlich zu falschen Antworten. Laut den FAQ des Unternehmens hat OpenAI nur begrenzte Einblicke in globale Ereignisse nach 2021 und kann gelegentlich schädliche Anweisungen oder voreingenommene Inhalte produzieren. Bern Elliot, Vizepräsident und angesehener Analyst bei Gartner, nannte Eingabeaufforderungen, obwohl benutzerdefiniertes GPT-3 in ChatGPT nicht zugänglich ist, die Art und Weise, wie die Frage gestellt wird, einen wichtigen Einfluss auf die Qualität der Ergebnisse hat #Dies wird oft als „promptes Engineering“ bezeichnet und kann für jedes große Sprachmodell durchgeführt werden. In vielen Fällen haben Benutzer auch Zugriff auf zugrunde liegende große Sprachmodelle (LLMs) wie GPT-3.

Verwendung von ChatGPT und GPT-3

Gartner sagte, dass ChatGPT verwendet werden kann, um die Inhaltserstellung und Konvertierungsautomatisierung grundlegend zu verbessern und gleichzeitig ein schnelles und ansprechendes Benutzererlebnis zu bieten.

Der einfachste Weg, ChatGPT zu nutzen, ist die Frage-und-Antwort-Methode. Zum Beispiel: „Wie viele Kilometer braucht man, um von Boston nach San Francisco zu fahren?“

ChatGPT kann auch verwendet werden, um geschriebene Inhalte zu erstellen oder bereits geschriebene Inhalte zu verbessern, indem die Sprache abgeschwächt oder spezialisiert wird, um ihr einen anderen Ton zu verleihen.

Gartner sagte in dem Bericht: „ChatGPT kann Textentwürfe in der erforderlichen Länge und im erforderlichen Stil auf verschiedene Arten generieren, damit Benutzer sie überprüfen können. Zu seinen spezifischen Verwendungszwecken gehören Entwürfe von Marketingbeschreibungen, Erfahrungsberichten, Papieren, „Das Erstellen von E-Mail-Verkaufskampagnenmaterialien oder das Bereitstellen von Antworten für Kundenagenten ist ein vernünftiger Ansatz“, fügte die Chatbot-Technologie von Gartner hinzu Konversationen, Artikel, E-Mails und Webseiten.

Chat Eine weitere Verwendung für GPT und GPT-3 besteht darin, bestehende Kundendienst-Chatbots zu verbessern, sodass sie detailliertere und menschenähnlichere Antworten liefern.

Diese Plattformen können auch die Erkennung von Kundenabsichten verbessern, Gespräche zusammenfassen und Kundenfragen beantworten. Dazu sind Unternehmensszenarien, Dienstbeschreibungen, Berechtigungen, Geschäftslogik, Tonformen und sogar Markenton erforderlich, die alle zum GPT-3-Sprachmodell hinzugefügt werden müssen.

Auch Vertrieb und Marketing können ChatGPT und GPT-3 nutzen, um Empfehlungen und Produktbeschreibungen an potenzielle Kunden auf der Website oder über Chatbots bereitzustellen. Ebenso müssen Chatbot-Plattformen an die Unternehmensumgebung angepasst werden.

Chatbots werden auch als persönliche Assistenten zum Verwalten von Zeitplänen, zum Zusammenfassen von E-Mails, zum Verfassen von E-Mails und Antworten sowie zum Verfassen allgemeiner Dokumente verwendet.

In der Bildung können Chatbots verwendet werden, um eine persönliche Lernerfahrung zu schaffen, ähnlich wie ein Tutor. Und im Gesundheitswesen können Chatbots und Apps einfache Sprachbeschreibungen medizinischer Informationen und Behandlungsempfehlungen bereitstellen.

tipengineering

Elliot erklärte, dass das GPT-3-Modell innerhalb des ChatGPT-Dienstes nicht individuell geändert werden kann, Benutzer jedoch das grundlegende GPT-3-Modell erhalten und es individuell ändern können, z Verwendung in Chatbot-Engines (ChatGPT-Anwendung nicht erforderlich). GPT-3-Modelle können einfach wie andere große Sprachmodelle (LLMs) verwendet werden.

Benutzer können beispielsweise Daten und Optimierungsparameter für ein GTP-3-Modell oder einen GTP-3-Datensatz hinzufügen. Die Art und Weise, wie Menschen diesen Modellen Fragen stellen, kann auch durch die Formulierung der Fragen beeinflusst werden. „Just-in-Time-Engineering ist also auch nützlich“, sagte

Gartner in dem Bericht: „Während dieser Ansatz erhebliches Fachwissen, Datenmanagement und Finanzierung erfordert, wird er von Drittanbietern speziell entwickelt.“ Modelle Das Aufkommen des Marktes könnte diese Option zunehmend attraktiver machen. Obwohl die Verwendung von ChatGPT und GPT-3 für die Generierung, Übersetzung, Interpretation und Verifizierung von Softwarecode noch im Entstehen begriffen ist, verspricht sie eine Verbesserung des Entwicklungsprozesses. Laut Gartner wird es höchstwahrscheinlich in einer integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) verwendet.

Entwickler können beispielsweise in das Suchfeld eingeben: „Dieser Code funktioniert nicht wie erwartet. Wie kann ich ihn beheben?“ OpenAI stellte fest, dass ChatGPT beim ersten Mal eine Antwort unwahrscheinlich ist um das Problem zu lösen, aber durch Folgefragen zur Antwort kann eine Lösung gefunden werden.

ChatGPT kann auch Code schreiben, Code von einer Programmiersprache in eine andere konvertieren, Fehlercodes korrigieren und Codes interpretieren.

Elliot sagt: „Es ist zulässig, alternativen Softwarecode vorzuschlagen oder Codierungsfehler zu identifizieren, aber lassen Sie ChatGPT den Code nicht ‚reparieren‘, sondern schlagen Sie stattdessen vor, was überprüft werden muss.“ 🎜🎜#Risiken von Chatbots

Gartner warnt davor, dass es riskant ist, sich auf ChatGPT zu verlassen, da viele Benutzer die Daten-, Sicherheits- und Analysebeschränkungen möglicherweise nicht verstehen.

Eine der größten Sorgen für Unternehmen besteht laut Angaben des Unternehmens darin, dass ChatGPT möglicherweise natürliche Sprache verwendet, um Inhalte zu generieren, die wenig bis gar keinen Wert oder, schlimmer noch, unwahre Aussagen enthalten. Benutzer sind verpflichtet, die Ausgabe auf Richtigkeit, Angemessenheit und praktische Verwendbarkeit zu überprüfen, bevor sie Ergebnisse akzeptieren.

Durch die Verwendung von Chatbots können auch vertrauliche und persönlich identifizierbare Informationen (PII) offengelegt werden. Daher ist es für Unternehmen wichtig, vorsichtig mit den für Chatbots verwendeten Daten umzugehen und die Einbeziehung vertraulicher Informationen zu vermeiden. Es ist außerdem wichtig, dass Unternehmen mit Anbietern zusammenarbeiten, die strenge Datennutzungs- und Eigentumsrichtlinien bieten.

OpenAI-CEO Sam Altman warnte Benutzer in einem Tweet im Dezember, dass die Funktionalität von ChatGPT sehr begrenzt sei und dass es ein Fehler wäre, sich darauf zu verlassen, dass es jetzt etwas Wichtiges erledigt.

Altman schrieb: „Dies ist eine Vorschau auf den Fortschritt, und wir müssen noch viel an Robustheit und Authentizität arbeiten.“ Er fügte hinzu, dass ChatGPT am besten geeignet sei, „kreative Inspiration“ zu liefern.

Gartner stimmt dieser Ansicht in seinem Bericht im Allgemeinen zu und stellt im Bericht fest: „Erkennen Sie, dass es sich hierbei um ein sehr frühes Stadium handelt und es sich um eine gehypte Technologie mit potenziell bedeutenden Einsatzmöglichkeiten handelt. Daher gibt es immer kontinuierliche Verbesserungen.“

Das Unternehmen empfiehlt, dass Unternehmen „out-of-the-box“-Denken über Arbeitsabläufe fördern, Nutzungs- und Governance-Richtlinien rund um KI definieren und eine Arbeitsgruppe einrichten, um CEOs und CEOs über den Bericht zu informieren .

Elliot empfahl Benutzern, Microsofts Azure Open Service ChatGPT anstelle von OpenAIs unternehmenstauglichem ChatGPT zu verwenden, sagte er, „da Microsoft Unternehmenssicherheit und Compliance-Kontrollen im Zusammenhang mit anderen Microsoft-Produkten bietet. Wenn Sie vertrauliche Informationen verwenden möchten, dann verwenden Sie Azure.“

Microsoft gab bekannt, dass es plant, Sicherheits- und Datenschutzrichtlinien auf Azure OpenAI zu aktivieren, wie dies auch für andere Azure-Dienste der Fall ist.

Abschließend sagte Elliot: Lassen Sie nicht zu, dass Mitarbeiter Fragen an OpenAI ChatGPT stellen, die möglicherweise Unternehmensgeheimnisse preisgeben. Unternehmen müssen klare Richtlinien erlassen, um ihre Mitarbeiter über die mit ChatGPT verbundenen Risiken aufzuklären.

Der Kampf zwischen künstlicher Intelligenz und Suchmaschinen

OpenAI wurde 2015 gegründet und wird von Investoren wie Elon Musk, AWS, Infosys und YC Research unterstützt. Altman wurde 2019 CEO von OpenAI.

Zu den weiteren frühen Investoren gehört Microsoft, das 2019 1 Milliarde US-Dollar in OpenAI investierte und kürzlich Pläne bekannt gab, weitere Milliarden zu investieren. Microsoft gab außerdem bekannt, dass seine Suchmaschine Bing aktualisiert wird, um GPT-4 zu verwenden, die neueste Version des von OpenAI entwickelten Sprachmodells für künstliche Intelligenz.

Die Ankündigung löste einen Such-Chatbot-Krieg zwischen Microsoft und Google aus, wobei Microsoft hoffte, dass der Einsatz von GPT-4 es Bing ermöglichen würde, die lange Zeit dominierende Suchmaschine von Google zu überholen. Google hat außerdem seine eigene Chatbot-Technologie Bard veröffentlicht, einen Konversationsdienst für künstliche Intelligenz, der auf einer Technologie namens Language Model for Conversational Applications (LaMDA) basiert.

Preply, eine globale Plattform zum Sprachenlernen, hat die Ergebnisse einer Studie veröffentlicht, in der die Intelligenz der Google-Suchmaschine und ChatGPT verglichen wurde. Preply organisierte ein sogenanntes „Kommunikationsexpertengremium“, um 40 nachrichtendienstliche Herausforderungen für jede KI-Plattform zu bewerten.

Die Ergebnisse der Auswertung zeigen, dass ChatGPT die Google-Suchmaschine mit 23 zu 16 geschlagen hat, zudem gab es ein Unentschieden. Bei grundlegenden Fragen und Abfragen, bei denen sich die Informationen im Laufe der Zeit ändern, schneidet Google jedoch besser ab.

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