Künstliche Intelligenz im Recruiting? Es wird Voreingenommenheit geben! Drei hervorragende Vorgehensweisen helfen Ihnen dabei, dies ganz einfach zu erledigen!

Übersetzer |. Cui Hao

Rezensent |. Sun Shujuan

Angesichts der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz haben wir noch nicht das volle Ausmaß der künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Fähigkeiten kennengelernt. Schließlich dominieren immer noch die Auswirkungen und Entwicklungsperspektiven von KI die Forschung, und Wissenschaftler sind nach wie vor bestrebt, neue Anwendungsfälle für KI-Innovationen zu finden.

Bisher ist uns der Einsatz künstlicher Intelligenz in verschiedenen Situationen begegnet. Das liegt daran, dass viele der von uns betreuten Unternehmen den Einsatz von KI-Technologie verstärkt haben. Ein Beispiel ist Siri, der interaktive persönliche Assistent, der es Apple-Kunden ermöglicht, Informationen über eine Vielzahl von Apps abzurufen, E-Mails zu diktieren und Aufgaben über iOS-Telefone, Smartwatches, Computer und Fernseher auszuführen.

Viele Marken nutzen Chatbots auch, um ein einwandfreies Kundenerlebnis zu bieten. Dieser Ansatz steigert nicht nur den Umsatz, sondern eliminiert auch sich wiederholende Aufgaben und erhöht so das Engagement der menschlichen Mitarbeiter.

Während die Anwendungsrate von Tools der künstlichen Intelligenz steigt, steigen auch die Investitionen in seine Unternehmen rasant. Laut McKinseys „The State of Artificial Intelligence“ im Jahr 2022 bestätigten 52 % der Befragten, dass mehr als 5 % ihres digitalen Budgets für künstliche Intelligenz ausgegeben werden. Im Jahr 2018 lag dieser Anteil bei 40 %. auffällige Beförderung Im Hinblick auf die Personalressourcen kann künstliche Intelligenz Unternehmen dabei helfen, die Zufriedenheit ihrer Mitarbeiter mit ihren aktuellen Rollen zu verbessern und ihnen dabei zu helfen, Aufgaben schnell zu erledigen und sparen so Zeit und Geld, zwei unverzichtbare Faktoren. Darüber hinaus können Unternehmen die Rekrutierung verbessern, indem sie KI-gestützte Software verwenden, um Tausende von Bewerbungen zu sichten und eine Handvoll erfahrener Kandidaten einzugrenzen. Es gibt jedoch auch Fälle, in denen das System eine bestimmte Gruppe oder ein bestimmtes Geschlecht gegenüber anderen bevorzugt. Dies ist ein gefährlicher Trend, der, wenn er nicht kontrolliert wird, das Image eines Unternehmens erheblich schädigen und die Vorteile der Technologie zunichte machen kann. Um Ihnen dabei zu helfen, effektiv mit Verzerrungen bei der KI-Verarbeitung umzugehen, bietet dieser Artikel einige Anleitungen.

Künstliche Intelligenz in der Personalbeschaffung: Was Sie wissen müssen Antworten Sie per Brief. Heutzutage kann sich jeder über eine Vielzahl von Kanälen im Internet über Stellenangebote informieren.

Rekrutierung hat für das Unternehmen Priorität. Dies erklärt den zunehmenden Einsatz von Personalvermittlungsagenturen. Der Einsatz künstlicher Intelligenz vereinfacht diesen Prozess nicht nur, sondern erweitert auch die Möglichkeiten der Domänenautomatisierung. Von

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Die Umfrage ​​ ergab, dass fast 67 % der HR-Experten zugaben, dass diese Art von Innovation stattgefunden hat Ein Einfluss auf die Rekrutierungsphase wirkte sich positiv aus. Aber wie kommt es, dass „Vorurteile“ unerwartet kommen? Im Jahr 2014 entschied sich der E-Commerce-Riese Amazon dafür, künstliche Intelligenz in sein Rekrutierungssystem zu integrieren. Obwohl dies größtenteils als Schritt in die richtige Richtung angesehen wurde, da Amazon ein überzeugter Befürworter der Automatisierung ist, scheiterten die Bemühungen, als etwas passierte. Das Einstellungssystem bevorzugt männliche Kandidaten gegenüber weiblichen Kandidaten. Warum passiert das? Ein Bericht von Reuters zeigt "... Die Computermodelle von Amazon wurden darauf trainiert, Bewerber zu überprüfen, indem sie über einen Zeitraum von 10 Jahren Muster in Lebensläufen beobachteten, die dem Unternehmen vorgelegt wurden. Die Mehrheit stammt von Männern , ein Spiegelbild der männlichen Dominanz der gesamten Technologiebranche, religiöser und anderer Zugehörigkeiten usw. Drei Best Practices zur Minderung von KI-Voreingenommenheit bei der Einstellung Es gibt Strategien, die die Wahrscheinlichkeit von Voreingenommenheitsvorfällen verringern können.

Die folgenden drei Methoden müssen beherrscht werden.

1. Halten Sie die Menschen immer auf dem Laufenden

Während die Besorgnis darüber wächst, dass intelligente Werkzeuge menschliche Arbeitskräfte ersetzen, sollten wir dies als eine Partnerschaft und nicht als eine völlige Übernahme betrachten. Auch die Vorstellung, dass KI-gesteuerte Tools ohne menschliche Aufsicht funktionieren sollten, weil sie eine erhebliche Effizienz aufweisen, muss überarbeitet werden.

Interessanterweise hat sich die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine als wertvoller erwiesen. Eine ​​ Studie ​​ von Harvard Business Review ​​ ergab, dass 1.075 Unternehmen in 12 Branchen Verbesserungen in Bezug auf Geschwindigkeit, Kosteneinsparungen und Gewinne verzeichneten. Angesichts dieser Tatsache sollten Unternehmen sicherstellen, dass ein menschliches Team vorhanden ist, das die bei der Personalbeschaffung verwendete Software kontinuierlich überwacht. Sie können das Risiko einer Bevorzugung verringern. Darüber hinaus sollten Mitarbeiter aus einem vielfältigen Talentpool rekrutiert werden, sodass jede Gruppe vertreten ist und so Diskriminierung verringert wird.

2. Führen Sie regelmäßige Audits von KI-Modellen durch.

Wenn die probabilistischen Ergebnisse von KI-Algorithmen nicht regelmäßig überprüft werden, kann dies den Anti-Bias-Bemühungen des Unternehmens einen schweren Schlag versetzen. Durch die Organisation regelmäßiger Überprüfungen von Algorithmen können Unternehmen Probleme identifizieren, die verhindern, dass Modelle faire Ergebnisse liefern. Unvollständige oder ungenaue Daten sollten sofort nach Entdeckung korrigiert werden.

3. Bevorzugen Sie Anbieter von KI-Rekrutierungssoftware, hassen Sie Voreingenommenheit

Genau wie bei einem Autohaus finden Sie eine Vielzahl von Rekrutierungssoftware-Optionen. Um die richtige Entscheidung zu treffen, sollten Sie sich bemühen zu verstehen, wie die vom Anbieter eingerichteten Mechanismen verschiedene Vorurteile bekämpfen.

Sie sollten Ihre Systeme in verschiedenen Situationen testen lassen und beobachten, wie sie funktionieren. Abgesehen von der Voreingenommenheit sollten Sie die Skalierbarkeit, den Preis und die Kosteneinsparungen der Software prüfen. Ein guter Lieferant ist einer, der alle oder die meisten Kriterien erfüllt.

Ansichten zur Zukunft der künstlichen Intelligenz

Die Entwicklung der künstlichen Intelligenz ist eine gute Sache für uns alle. Von der Möglichkeit, Autos selbst zu steuern und zu parken (unter aktiver Aufsicht eines Fahrers) bis hin zur Suche und Einstellung qualifizierter Kandidaten in kürzerer Zeit – KI zeigt Vorteile bei der Personalbeschaffung. Wir sollten die KI-Technologie jedoch gezielt verwalten, um Fehler zu vermeiden, die mit menschlichem Einsatz verbunden sind.

Einführung des Übersetzers

Cui Hao, 51CTO-Community-Redakteur, leitender Architekt, verfügt über 18 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und Architektur sowie 10 Jahre Erfahrung in verteilter Architektur.

Originaltitel:

​​Three Best Practices for Tackling AI Bias in Recruitment​​, Autor: Michael Akuchie

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