ChatGPT Zhihu-Themenaufrufe überstiegen 200 Millionen, OpenAI-Mitarbeiter beteiligten sich an der Diskussion

Vor Kurzem hat die Gesamtzahl der Diskussionen unter dem Thema „ChatGPT“ auf Zhihu innerhalb von drei Monaten 103.000 erreicht und die Gesamtzahl der Aufrufe hat 210 Millionen überschritten. Annäherung an die Zahl seit 2015. Die Gesamtzahl der Diskussionsaufrufe unter dem Thema „AlphaGo“.

Darunter Andrew Ng, der weltweit führende Anbieter von Bildung für künstliche Intelligenz und Gründer von DeepLearning.AI, Kai-fu Lee, Vorsitzender von Sinovation Ventures, OpenAI-Mitarbeiter und viele andere Branchenvertreter, Experten und Wissenschaftler nahmen an der Diskussion teil .

Im Jahr 2015 löste AlphaGo die letzte Runde hitziger Diskussionen über KI aus, mit insgesamt 210.000 Diskussionen und 220 Millionen Aufrufen auf Zhihu. Der frühere CEO von Sogou, Wang Xiaochuan, der Vorsitzende von Sinovation Ventures, Kai-fu Li, der Forscher des Meta FAIR Research Institute, Tian Yuandong, und andere Befragte beantworteten Fragen zu „Was halten Sie davon, dass Googles Go AI AlphaGo den Go-Europameister besiegt?“ „Kann AlphaGo Lee Sedol schlagen?“ „Was halten Sie von Ke Jies bevorstehendem Sieg?“ Welche Auswirkungen wird dies auf Go, Menschen und künstliche Intelligenz haben?

Das Thema „ChatGPT“ hat in kurzer Zeit 103.000 Diskussionen angesammelt. Obwohl die Anzahl der Diskussionen weniger als die Hälfte von AlphaGo beträgt, hat die Anzahl der Aufrufe 210 Millionen erreicht, was der Anzahl der Diskussionen nahekommt und Ansichten zum Thema AlphaGo seit 2015. Gesamtmenge.

Es gibt eine Interpretation aus öffentlicher Sicht. Unter der Frage „Welche Berufe können nicht durch ChatGPT ersetzt werden?“ fasste Kai-fu Lee, Vorsitzender von Sinovation Ventures, 10 Arten von „Zurücklehnen und entspannen“-Jobs, 10 Arten von „Beinahe-Miss“-Jobs zusammen und schlug Wege dazu vor Speichern Sie sie in der Post-ChatGPT-Ära. Allgemeine Regeln für Ihren Beruf.

Zhang Junlin, Leiter der Forschung und Entwicklung neuer Technologien bei Sina Weibo, stellte die Frage: „ChatGPT hat die Machbarkeit der Modellvereinheitlichung bestätigt. Welche Auswirkungen wird dies in den nächsten fünf Jahren auf NLP-Praktiker haben?“ Sagte: „Für NLP-Forscher sind die Aussichten sehr pessimistisch.“

Unter der Frage „Es gibt so viele KI-Studiengänge in China, warum gibt es in China kein ChatGPT?“ stellte Lan Zhenzhong, ein ehemaliger Wissenschaftler am Google Artificial Intelligence Research Institute und jetzt ein angesehener Forscher bei Die West Lake University brachte seine Vorhersage: „Teams mit Erfahrung in der Forschung an großen Modellen sollten mit der Trainingsmethode von ChatGPT wissen, wie es geht, aber das Training erfordert mehr Maschinen und mehr Zeit, und die Vorteile, die sich aus dem Training großer Modelle ergeben, werden immer geringer.“ Er sagte, dass OpenAI zwar mehr Geld in die Entwicklung nachfolgender Versionen investieren werde, wir aber mithalten können, solange wir in Zukunft durchhalten, da das anschließende Training immer schwieriger werde , ein chinesischer Angestellter Zhihu-Antworter, enthüllte, dass ChatGPT nicht mit externen Gerüchten übereinstimmt, mit Dutzenden von Ärzten, die „nur ein Dutzend Kernschulungspersonal“ ausbilden. Seine Hauptaufgabe besteht darin, „das System während des gesamten Reinforcement-Learning-Trainings zu optimieren, um es schneller laufen zu lassen und das Reinforcement-Learning-Training so schnell wie möglich mit der geringsten GPU abzuschließen.“

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonChatGPT Zhihu-Themenaufrufe überstiegen 200 Millionen, OpenAI-Mitarbeiter beteiligten sich an der Diskussion. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!