Die Innovation wird wiederbelebt und die Integration von künstlicher Intelligenz und der Realwirtschaft beschleunigt sich

◎Reporter Wang Chun

Weltweit boomt eine neue Generation künstlicher Intelligenz (KI) und verleiht der wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Entwicklung neuen Schwung. Auf der Weltkonferenz für künstliche Intelligenz 2022, die vom 1. bis 3. September stattfand, erfuhren Reporter, dass künstliche Intelligenz und die Realwirtschaft sich auf intelligente Stärkung und beschleunigte Integration konzentrieren und zu einem neuen Wachstumspunkt für die wirtschaftliche Entwicklung werden.

Der Anteil chinesischer Unternehmen, die künstliche Intelligenz einführen, steht weltweit an erster Stelle

Die World Artificial Intelligence Conference ist eine konzentrierte Show von hochrangigen Anwendungen im Bereich der KI-Technologie. Es werden nicht nur Anwendungsinnovationen wie Leuchtturmfabriken und unbemannte Schiffe vorgestellt, sondern auch Infrastruktur wie Rechenleistung und Chips; es gibt sowohl Service-Integration wie KI-Schachspiele und chirurgische Roboter als auch Spitzentechnologien wie Datenschutz Computing und multimodale große Modelle erforschen. Cai Yinghua, Vizepräsident der Alibaba Group und Präsident des weltweiten Vertriebs von Alibaba Cloud, sagte auf der Plenarsitzung zur industriellen Entwicklung, dass die derzeitige Akzeptanzrate künstlicher Intelligenz bei chinesischen Unternehmen bei 58 % liege und damit weltweit an erster Stelle stehe. „Es wird erwartet, dass China bis 2025 der größte Datenkreis der Welt sein wird und intelligentes Computing auch die wichtigste treibende Kraft für das Wachstum der Rechenleistung sein wird.“ Biren Technology ist davon überzeugt, dass die Rechenleistung in Zukunft fünf beispiellose neue Merkmale aufweisen wird: „Fertigungsintelligenz“, „Feedback und Überlagerung“, „Simulation und Simulation“, „virtuelle Welt“ und „wirtschaftlicher Hebel“ und wird sich in Richtung darauf entwickeln „Effiziente Rechenleistung“ und „Grüne Rechenleistung“ „Diversifizierte Rechenleistung“ geht in drei neue Richtungen voran.

In den letzten Jahren haben große Modelle ein beispielloses Verständnis und kreative Fähigkeiten bewiesen und den Menschen dem Ziel der allgemeinen künstlichen Intelligenz einen Schritt näher gebracht. Allerdings gibt es immer noch viele technische Schwierigkeiten, die Vielseitigkeit großer Modelle in allen Modi und Aufgaben zu realisieren. Gleichzeitig sind ihre Schulung und Implementierung aufgrund der begrenzten Rechenressourcen eine große Herausforderung. Auf dem Themenforum „Large-scale Pre-training Model“ der World Artificial Intelligence Conference 2022 veröffentlichte Zhou Jingren, stellvertretender Direktor der DAMO Academy, Alibabas neueste „Tongyi“-Großmodellserie und kündigte an, dass die relevanten Kernmodelle für Entwickler Open Source sein werden auf der ganzen Welt. Angesichts des Problems der mangelnden Vielseitigkeit und Benutzerfreundlichkeit großer Modelle baut die einheitliche KI-Basis von „Tongyi“ ein hierarchisches künstliches Intelligenzsystem für die Zusammenarbeit zwischen großen und kleinen Modellen auf, das erweiterte Informationen für die KI bereitstellt, um von der Wahrnehmungsintelligenz zu wechseln Wissensgesteuerte kognitive Intelligenz-Infrastruktur.

„Große Modelle ahmen den Prozess des menschlichen Erkenntnisaufbaus nach, was eine wichtige Chance darstellt, vor der wir jetzt stehen. Durch die Integration von KI-Wissenssystemen in verschiedene Modalitäten und Bereiche wie Sprache, Sprache und Sehen können wir.“ Erwarten Sie, dass multimodale große Modelle zum Eckpfeiler der nächsten Generation von Algorithmen für künstliche Intelligenz werden können, die es der KI ermöglichen, von der Fähigkeit, nur einen „einzelnen Sinn“ zu nutzen, zu allen fünf Sinnen überzugehen und ein Gehirn mit einer Fülle von Wissen zu nutzen um die Welt zu verstehen und zu denken und letztendlich dem Niveau der kognitiven Intelligenz des Menschen nahe zu kommen“, sagte Zhou Jingren. Um die groß angelegte Anwendung großer Modelle zu beschleunigen, hat die DAMO Academy Berichten zufolge auch das S4-Framework entwickelt, eine Schlüsseltechnologie für die Implementierung ultragroßer Modelle mit einer Multitask-Genauigkeit von mehreren zehn Milliarden Die Anzahl der Parameter kann nahezu verlustfrei sein, wenn die Komprimierungsrate 99 % erreicht.

Viele Unternehmen bauen ein industrielles Metaversum auf

Die Integration des Metaversums und der KI wird zu einem neuen Weg zur Stärkung der Realwirtschaft. Cao Peng, Senior Vice President von JD.com, ist davon überzeugt, dass wir nur durch die umfassende und systematische Integration künstlicher Intelligenz in den gesamten Prozess der Industriekette und die Schaffung industrieller KI eine führende industrielle Wettbewerbsfähigkeit erreichen können. In Bezug auf Einzelhandelsszenarien werden mehr als 85 % der Einkäufe von JD.com automatisch von Maschinen abgewickelt. Das Unternehmen nutzt Betriebsoptimierung, Deep Learning und andere Technologien, um KI-Funktionen auf verschiedene Lieferkettenszenarien anzuwenden und JD.com dabei zu helfen, den Lagerumschlag auf 31,2 zu reduzieren Tage.

Eine Reihe hochrangiger Anwendungen löst eine Welle an Intelligenz aus, fördert eine qualitativ hochwertige Entwicklung und übt den „Gänsehauteffekt“ aus, der alle Branchen stärkt. Viele Unternehmen suchen auch nach weiteren neuen Wachstumspunkten durch den Aufbau eines industriellen Metaversums. Ge Yue, Vizepräsident von Apple und Geschäftsführer von Greater China, sagte auf der Plenarsitzung zur Branchenentwicklung, dass maschinelles Lernen eine entscheidende Rolle bei der Innovation und Kreativität der Menschen spielt und das Leben der Menschen in allen Aspekten verbessern kann, insbesondere auf diesem Gebiet „Unsere Modelle für maschinelles Lernen basieren nicht nur auf leistungsstarken Chips, sondern erfordern auch hochwertige Eingaben, einschließlich Berührungs-, Bewegungs-, Ton- und Bildinformationen. Diese Sensoren werden schnell und hoch integriert.“ genaue Signale für unsere Modelle des maschinellen Lernens.“

Technologieunternehmen sollten hinsichtlich ihrer eigenen technischen Fähigkeiten vorsichtig sein eigene technische Fähigkeiten und Einflussmöglichkeiten besitzen und stets auf die Grenzen technologischer Innovation achten. „Auf dem Weg zum Zeitalter der Intelligenz und der Digitalisierung werden die Herausforderungen der wissenschaftlichen und technologischen Ethik aufeinander folgen und einander begleiten“, sagte Zhou Hanmin, stellvertretender Vorsitzender des Shanghaier Kommunalkomitees der Politischen Konsultativkonferenz des Chinesischen Volkes Neue Bedürfnisse erfordern eine neue Governance, und die Einrichtung eines globalen Governance-Systems für künstliche Intelligenz ist zu einer allgemeinen Forderung geworden.

Auf der Weltkonferenz für künstliche Intelligenz kündigte die Alibaba Group die Einrichtung eines Technologie-Ethik-Governance-Ausschusses an und stellte sieben externe Beraterausschussmitglieder vor, um die dreigliedrige Aufsicht zu stärken. Berichten zufolge wird das Technology Ethics Governance Committee der Alibaba Group von Cheng Li, Chief Technology Officer der Alibaba Group, geleitet, und seine Kernmitglieder kommen vom Alibaba Research Institute, der Damo Academy, Legal Compliance, dem Alibaba Artificial Intelligence Governance and Sustainable Development Research Center und verwandt Der Wirtschaftsbereich verfügt über mehrere spezifische Arbeitsgruppen. „Das Ethik-Governance-Komitee für Wissenschaft und Technologie sollte der Torhüter der technologischen Innovation sein, sich an den Menschen orientieren, sich an sozialen Werten orientieren und Ethik und Moral als Grenze nutzen, um soziale Verantwortung für Wissenschafts- und Technologieunternehmen aufzubauen“, sagte Cheng Li.

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