Warum verbringen manche Leute lieber viel Zeit damit, die Python-Umgebung manuell zu konfigurieren, anstatt Anaconda zu verwenden?

Stellen Sie sicher, dass Python installiert und dem Systempfad hinzugefügt wird. Führen Sie Python-Version oder Python3-Versionsprüfung durch das Terminal aus; 2. Speichern Sie die Python -Datei als .Py -Erweiterung wie Hello.py; 3.. Erstellen Sie ein benutzerdefiniertes Build-System in Sublimetext, Windows-Benutzer verwenden {"CMD": ["Python", "-u", "$ file"]}, MacOS/Linux-Benutzer verwenden {"CMD": ["Python3

Um Python -Skripte zu debuggen, müssen Sie zuerst die Python -Erweiterung installieren und den Interpreter konfigurieren. Erstellen Sie dann eine LOWN.JSON -Datei, um die Debugging -Konfiguration festzulegen. Setzen Sie dann einen Haltepunkt in den Code und drücken Sie F5, um das Debugging zu starten. Das Skript wird am Haltepunkt unterbrochen, sodass die Überprüfung von Variablen und die Schritt-für-Schritt-Ausführung überprüft werden kann. Durch die Überprüfung des Problems durch Anzeigen der Konsolenausgabe, Hinzufügen von Protokollen oder Anpassungsparametern usw., um sicherzustellen, dass der Debugging -Prozess nach korrekter Umgebung einfach und effizient ist.

ClassMethodsinpythonarboundtotheClassandNottoinstances, die THEMTOBECALLED WITHOUT CREATEANOBJECT.1.Theyaredefinedused the@classMethoddecoratorandtakeClsastheFirstparameter, überlegt

asyncio.queue ist ein Warteschlangenwerkzeug für eine sichere Kommunikation zwischen asynchronen Aufgaben. 1. Der Produzent fügt Daten über AwaitQueue.put (Element) hinzu, und der Verbraucher verwendet AwaitQueue.get (), um Daten zu erhalten. 2. Für jeden Artikel, den Sie verarbeiten, müssen Sie Queue.task_done () anrufen, um auf Queue.join () zu warten, um alle Aufgaben zu erledigen. 3. Verwenden Sie keine als Endsignal, um den Verbraucher zu benachrichtigen, um zu stoppen. 4. Wenn mehrere Verbraucher mehrere Endsignale gesendet werden müssen oder alle Aufgaben bearbeitet wurden, bevor die Aufgabe abgesagt wird. 5. Die Warteschlange unterstützt die Einstellung der Maxsize -Grenzkapazität, die Einstellung und Erhalten von Vorgängen automatisch und blockiert die Ereignisschleife nicht, und das Programm übergeht schließlich CORD

Mit dem Keyword für die Ausbeute wird eine Generatorfunktion definiert, damit die Ausführung pausieren und die Werte nacheinander zurückgeben und dann die Pause wiederherstellen können. Die Generatorfunktion gibt ein Generatorobjekt zurück, hat faule Bewertungseigenschaften und kann Speicher speichern. Es eignet sich zum Umgang mit Szenarien wie großen Dateien, Streaming -Daten und unendlichen Sequenzen. Der Generator ist ein Iterator, der als nächstes () und für Schleifen unterstützt, aber nicht zurückspulen kann und muss wieder nachgebaut werden, um wieder iteriert zu werden.

InstallSublimetextandpython, thenconfigureabuildSystemByCreatrectython3.Sublime-buildFileWitHtheAppropriatecmdandSelectingstoenablerunningPythoncriptsviactrl.2organize-ProjectbyThonScriptsScriptsviAcThonfilesandSupporing-CreatedaDedPythonwithitherWithPyThonfilesandsupporationSandsupporationSandsupporationSandsupporation,

Toseepythonoutputinaseparatepanelinublimetext, useetebuilt-InbuildsystembySavingYourFilewitha.PyextensionandpressingCtrl B (orcmd b) .2.

ToavoidGetingBlocked whileWebscrapingwithpython, userealisticrequestheaders, addrandomisierte Delays, RotateIpadresseswithProxies, Wartungen, Respactrobots.txt und UseheadlessBrowsersWon -Gentrey, sichergestellt, die Methode, die die Methode standhalte, und die Methode, die und die Stufe, die standhalte, und die Stufe von Stern und Wesen und Verbrauchs und verwendeten und verwendeten und sich und assethicalSpendehaviortomimimimimimimimimimimimimimimicrealusers und sich versichern