Die zehn wichtigsten Technologien der künstlichen Intelligenz, die sich im Jahr 2023 verändern werden

Vor fünf Jahren war die Idee selbstfahrender Autos nur eine Fantasie. Jetzt sind sie Realität, obwohl noch viel mehr in der Pipeline ist. Die Technologie verändert sich rasant und künstliche Intelligenz bildet da keine Ausnahme. Die Menschen gewöhnen sich schnell an die KI-Technologie aufgrund ihrer Vorhersagefähigkeiten und ihres Komforts. Auch Unternehmen greifen darauf zurück, entweder in der Hoffnung, durch eine Verbesserung der Gesamtleistung eine höhere Kapitalrendite zu erzielen, oder als letzten Ausweg. Hier diskutieren wir die zehn wichtigsten KI-Technologien, die das Jahr 2023 verändern werden.

1. Prädiktive Analyse:

Als bevorzugte Technologie zur Gewinnung wertvoller Erkenntnisse hat sie einen rasanten Aufstieg erlebt und wird sich zu einem der dynamischsten Bereiche der künstlichen Intelligenz entwickeln. Es hat sich von der Hülle der Mathematik und Statistik gelöst und kann im täglichen Leben umfassender eingesetzt werden.

2. Groß angelegtes Sprachmodell:

Der Master of Laws verwendet maschinelle Lernalgorithmen, um menschliche Sprache vorherzusagen, zu kodieren und sogar Stimmungsanalysen durchzuführen. Es wird allgemein angenommen, dass zukünftige LL.M.-Studiengänge nicht einfach nur Wörter wiederholen, sondern die beschriebenen Emotionen widerspiegeln werden.

3. Durch künstliche Intelligenz gesteuerte Cybersicherheit

Unternehmen versuchen immer, Sicherheitsbedrohungen vorherzusagen. Mithilfe künstlicher Intelligenz werden Unternehmen die Frühwarninfrastruktur für Cybersicherheit zu einem wichtigen Bestandteil ihrer Geschäftstätigkeit machen.

4. Intelligente automatisierte Systeme

Im kommenden Jahr werden intelligente automatisierte Systeme üblich sein, die über strenges Training hinausdenken können. Modelle der künstlichen Intelligenz in Bereichen wie Drohnenforschung, autonomer Erkundung und bionischen Systemen werden allgegenwärtig sein.

5. Die Kunst des nichtfunktionalen Testens:

Geben Sie Künstlern mehr Macht und definieren Sie die Art und Weise, wie Kunst wahrgenommen wird. Die Kombination von NFTs und künstlicher Intelligenz kann Möglichkeiten für den Aufbau weiterer Kunstschulen bieten.

6. Digitaler Avatar:

Mit dem Gehirn verbundene digitale Avatare können Menschen ersetzen und eine sofortige Bewegung ermöglichen. Digitale Nachbildungen von Menschen, die gleichzeitig an verschiedenen Orten auftauchen, werden zum Alltagsbild.

7. Ethik der künstlichen Intelligenz:

Systeme der künstlichen Intelligenz werden zu moralischen Prinzipien und technischen Systemen entwickelt, die mit der Ethik der künstlichen Intelligenz im Einklang stehen, mit dem Ziel, einen verantwortungsvollen Umgang mit künstlicher Intelligenz zu entwickeln. Zu seinen Kernkomponenten gehören die Vermeidung von KI-Vorurteilen, KI und Datenschutz, die Vermeidung von KI-Fehlern und die Bewältigung der Umweltauswirkungen der KI.

8. Militärwaffen:

Wenn es keinen Krieg gäbe, würden intelligente Waffen mit künstlicher Intelligenz den Prozess der politischen Beratung bestimmen. Künstliche Intelligenz wird zunehmend für Fernfähigkeiten und zum Schutz von Soldaten eingesetzt.

9. Prozesserkennung:

Eingehendes Process Mining und der weit verbreitete Einsatz künstlicher Intelligenz helfen dabei, die geschäftlichen Konsequenzen bestimmter Vorgänge wie Mausklicks, Öffnen bestimmter Dokumente, Webseiten usw. zu ermitteln.

10. Eingebettete Anwendungen:

Eingebettete Anwendungen sind so konzipiert, dass sie eine besondere Rolle für bestimmte Hardware mit bestimmten Zwecken spielen, die Zeit-, Größen-, Energie- und Speicherbeschränkungen erfüllen müssen. KI-basierte Systeme können mittlerweile Prozesse in Echtzeit steuern.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie zehn wichtigsten Technologien der künstlichen Intelligenz, die sich im Jahr 2023 verändern werden. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!