Der Redakteur und ChatGPT sprachen über intelligente Bedienung und Wartung. Mal sehen, ob wir die Experten ersetzen können.

Vor Kurzem erfreut sich der Chatbot ChatGPT einer explosionsartigen Beliebtheit. In nur zwei Monaten seit seiner Einführung hat er die Marke von 100 Millionen aktiven Nutzern pro Monat erreicht, was ihn zur am schnellsten wachsenden Verbraucheranwendung in der Geschichte macht. Sogar der stets hochkarätige Musk bezeichnete ChatGPT als „so gut, dass es beängstigend ist“ und behauptete sogar: „Wir sind nicht weit von einer gefährlich leistungsstarken KI entfernt.“ Der Unterschied zu Suchmaschinen besteht darin, dass ChatGPT auf der Grundlage einer großen Datenmenge trainiert wird. Es kann die menschliche Sprache lernen und verstehen und mit ihr kommunizieren und sie den Benutzern in Form eines Dialogs präsentieren. Es kann sich sogar in einen Programmierer verwandeln, der Code eingibt und Programmfehler überprüft Der Redakteur stellte ChatGPT auch einige Fragen zur intelligenten Bedienung und Wartung. Mal sehen, wie er antwortete: Aufgrund konzeptioneller Probleme muss gesagt werden, dass chatGPT herkömmliche Suchwerkzeuge zum Auffinden von Informationen äußerst effizient ersetzt und bei der Datenintegration erheblich Zeit sparen kann.

Wie alle Big-Data-Modelle hat auch ChatGPT nach mehreren Runden den Prozess des „Vortrainings + Feinabstimmung“ durchlaufen Dialog und Befragung. Nach der

gibt ChatGPT eine detailliertere Erklärung und liefert Ihnen die gewünschten Ergebnisse.

Was einige Fragen der Trendbeurteilung betrifft, ist ChatGPT sogar noch vager. Um es ganz klar auszudrücken: ChatGPT ist keine echte Intelligenz, sondern das Produkt von „Algorithmus + Kapital + Rechenleistung + Daten + Training“. Sein kognitives Niveau wird immer noch durch den aktuellen menschlichen Zivilisations- und Entwicklungsprozess bestimmt.

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Es besteht kein Zweifel, dass das aktuelle ChatGPT immer noch nicht perfekt ist. Wie Sam Altman, CEO von OpenAI, sagte: „Es wäre ein Fehler, sich im Moment bei irgendetwas Wichtigem darauf zu verlassen, wir haben noch viel Arbeit in Bezug auf Robustheit und Authentizität vor uns.“

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