Verabschieden Sie sich von der zunehmenden fragmentierten und ineffizienten Gesamtautomatisierung. Die Automatisierungsarchitektur unterstützt Unternehmen bei der digitalen Transformation und Modernisierung.

Unter dem Einfluss umfassender Faktoren wie der Epidemie, dem Wirtschaftsabschwung und steigenden Kosten hat sich die Automatisierung zu einer Lösung für die digitale Transformation entwickelt, die weltweit geschätzt wird. Eine große Anzahl von Unternehmen hat künstliche Intelligenz, RPA, Low-Code und andere Technologien in ihren Betrieb eingeführt, um Geschäftsprozesse zu optimieren, die Effizienz zu steigern und Kosten zu senken.

Um den Erwartungen gerecht zu werden, hat die Automatisierung im Prozess der kontinuierlichen Integration und Weiterentwicklung verschiedener Technologien auch ein höheres Potenzial für Effizienzsteigerung und Kostensenkung gezeigt. Ein Gartner-Bericht zeigt, dass fast 80 % der BPM-Benutzer glauben, dass Hyperautomatisierungstechnologie eine Schlüsselrolle bei der digitalen Transformation ihres Unternehmens spielt.

Gleichzeitig prognostiziert der Bericht, dass Unternehmen durch die Kombination von Hyperautomatisierungstechnologie (Hyperautomation) mit neu gestalteten Betriebsabläufen bis 2024 ihre Betriebskosten um 30 % senken werden.

Wenn wir es tatsächlich mit der von UiPath definierten umfassenden Automatisierung vergleichen, bei der alle Prozesse des Betriebs eines Unternehmens weitestgehend automatisiert sind, wird die Hyperautomatisierung mehr als nur eine Kostenreduzierung von 30 % mit sich bringen Effizienzsteigerung für das Unternehmen. Denn die Automatisierungsstrategie kann die Neugestaltung von Geschäftsprozessen im Front-, Middle- und Back-Office des Unternehmensbetriebs weiter vorantreiben, bis eine vollständige Automatisierung erreicht ist.

Da Hyperautomatisierung von immer mehr Unternehmen akzeptiert wird, entwickeln sich sowohl RPA-Anbieter, Anbieter intelligenter Automatisierung als auch Anbieter, die sich auf intelligente Prozesse konzentrieren, in Richtung Hyperautomatisierung.

Hyperautomation als Technologiesammlungs- und Automatisierungsmethodik zielt darauf ab, Unternehmen dabei zu helfen, eine automatisierungsbasierte digitale Transformation auf einfachere Weise zu erreichen. Der Schlüssel liegt in Einfachheit und Vollständigkeit, und der Grund dafür ist, dass viele Unternehmen seit langem von der fragmentierten Automatisierungstechnologie frustriert sind.

Wenn fragmentierte Automatisierungstechnologien noch mehr Probleme verursachen als sie lösen, werden mit der Reife und Anwendung verschiedener Technologien mehr Technologien integriert und es entstehen auf natürliche Weise mehr integrierte Architektur- und Automatisierungsmethoden.

Diese Methodik wird bei Gartner als Hyperautomation und bei Forrester als Automation Fabric bezeichnet.

Ich glaube, dass viele Menschen bereits viel über Hyperautomatisierung wissen, aber mit der Automatisierungsarchitektur noch nicht vertraut sind. Schließlich gibt es im heimischen Internet wirklich nur sehr wenige Einführungen in dieses Konzept. Was ist also Automatisierungsarchitektur? Was bringt es der Organisation? Und wie baut man es?

In diesem Artikel spricht der Kanal von Wang Jiwei mit Ihnen über die von Forrester definierte Automatisierungsarchitektur.

Was ist Automatisierungsarchitektur?

Automatisierungsarchitektur ist Automatisierungsstruktur, die auch als Automatisierungsstruktur übersetzt werden kann. Sie stammt aus einem von Forrester veröffentlichten Artikel Juni 2021. Best-Practice-Bericht „Die neue Architektur des digitalen Geschäfts“.

Forrester ist davon überzeugt, dass der Branchenentwicklungstrend nach der Pandemie auf die Konvergenz von Automatisierungstechnologien wie RPA, DPA, Integration (iPaaS), Low-Code-Software, maschinelles Lernen, Konversations-KI, Analysen usw. hindeutet Prozessintelligenz.

Da sich diese Technologien überschneiden und überschneiden, haben sich die verschiedenen Automatisierungsoptionen von heute gemeinsam entwickelt und zu einer umfassenden Organisation zusammengeführt: einer Architektur, die auf der Anwendungsebene sitzt.

Bei dieser Architektur handelt es sich um eine Automatisierungsarchitektur, die digitale Arbeiter und Agenten der künstlichen Intelligenz (wie Chatbots) mit Prozess- und Datenworkflows kombiniert, kombiniert mit ereignisbasierter und integrationszentrierter Orchestrierung.

In dem Bericht definiert Forrester Automatisierungsarchitektur als ein umfassendes Geschäftsautomatisierungssystem, das mehrere benachbarte und komplementäre Automatisierungstechnologien, Prozessarchitekturen, organisatorische Verhaltensweisen und Co-Innovationsmodelle von Partnern integriert, um die Ziele menschlicher zentrierte Automatisierung und autonome Unternehmen.

Daher bezieht sich Automatisierungsarchitektur auf einen systematischen, unternehmensweiten Automatisierungsansatz, bei dem mehrere Technologien vollständig in ein zusammenhängendes System integriert sind. Es kombiniert Prozessautomatisierung mit IT-Infrastrukturautomatisierung, um Prozesse zu verbinden und die Arbeit im gesamten Unternehmen zu koordinieren. Das Ziel besteht nicht nur darin, die Komplexität der Automatisierung zu reduzieren, sondern auch ein nahtloses Benutzererlebnis zu bieten und so dem Aufbau eines autonomen Unternehmens einen Schritt näher zu kommen.

Die Automatisierungsarchitektur ist der Hyperautomatisierung sehr ähnlich. Beide können Organisationen eine umfassendere intelligente Automatisierungstechnologie bieten, aber was sich geringfügig von der Hyperautomatisierung unterscheidet, ist die Auswirkung auf die Organisation.

Hyperautomation treibt Unternehmen zur digitalen Transformation auf der Grundlage von Geschäftsprozessoptimierung durch End-to-End-Automatisierungstechnologie an. Die Automatisierungsarchitektur kann direkt auf der Organisationsebene des Unternehmens agieren. Durch diese Automatisierungsarchitektur wird sichergestellt, dass das Unternehmen die Automatisierung effizient anwenden kann, um die digitale Transformation voranzutreiben, und der Organisationsstrukturebene des Unternehmens mehr Aufmerksamkeit schenken kann.

Gleichzeitig ist die Automatisierungsarchitektur kein fertiges Produkt, das auf dem Markt verfügbar ist. Die Automatisierungsarchitektur umfasst mehr als zwanzig Technologien, die von der aktuellen Hyperautomatisierungsplattform nicht aus einer Hand gelöst werden können. Unternehmen können die Technologie erwerben, die sie zum Aufbau einer automatisierten Struktur benötigen, um ihre Ziele der digitalen Transformation flexibel zu erreichen.

Hinter der Entstehung der Automatisierungsarchitektur

Automatisierung wird zu einer treibenden Kraft für die mehrstufige Transformation von Organisationen, und dies ist mittlerweile ein Konsens in der Branche. Die Realität der Automatisierungsimplementierung ist, dass fragmentiert implementierte Automatisierungstechnologie noch mehr Probleme schafft als löst. Geschäftsprozesse sind in den meisten Organisationen vom tatsächlichen Umfang der implementierten Prozessautomatisierung abgekoppelt.

Dadurch wird auch die kostenorientierte taktische Automatisierung von den Zielen der digitalen Transformation abgekoppelt und Unternehmen werden zusätzlich daran gehindert, ihre umfassendere digitale Vision durch Automatisierung zu verwirklichen.

Der Forrester-Bericht geht davon aus, dass viele Unternehmen bei der Anwendung von Automatisierungstechnologie mindestens die folgenden Probleme haben werden.

Erstens führen Automatisierungssilos zu einer Kurzsichtigkeit der Möglichkeiten.

Automatisierte Programme sind kreuz und quer verteilt, jedes existiert auf seiner eigenen Insel. Beispielsweise könnten Finanzteams RPA verwenden, während IT-Teams Low-Code oder KI unterstützen und Kontaktzentren sich mit Chatbots beschäftigen. Automatisierungssilos zwischen verschiedenen Technologieinitiativen behindern die Teamsynergie zwischen diesen konvergierenden Technologien.

Zweitens führt eine übermäßige Abhängigkeit von einer einzigen Automatisierungstechnologie zu schlechten Ergebnissen.

Übermäßige Nutzung einer bestimmten Automatisierungstechnik, ohne darüber nachzudenken, ob sie der beste Weg ist, Ihre Ziele zu erreichen. Eine einzelne Technologie kann dazu führen, dass ein Unternehmen ohne einen ganzheitlichen Ansatz zur Automatisierungsgovernance operiert, und der Fokus der Automatisierungsarchitekten auf Technologie verschärft dieses Problem nur.

Drittens führt ein taktischer Automatisierungsansatz zu technischen Schulden.

Taktische Automatisierung kann Ineffizienzen häufig vorübergehend ausgleichen, sodass CIOs und CFOs Modernisierungsinvestitionen verschieben können. Ein taktischer Ansatz wird nur dazu führen, dass ineffiziente Legacy-Prozesse und -Anwendungen unterbrochen werden.

Wenn Sie zulassen, dass sich Prozesse ohne eine starke Governance vermehren, kann die Automatisierung irgendwann anfälliger werden. Dies führt kurzfristig zu Unvorhersehbarkeit und führt zu langfristigen technischen Schulden, die eine spätere Transformation behindern.

Angesichts des langfristigen Widerspruchs zwischen kontinuierlichen Investitionen in Technologie und unbefriedigender Automatisierungseffizienz ist die Entstehung von Methoden wie der automatisierten Architektur logisch.

In der Welt der Unternehmenstechnologie sind Anwendungen der Kern, auf dem alle Prozesse aufbauen. Der Paradigmenwechsel hat auch stattgefunden, da Technologien wie Robotic Process Automation (RPA), Low-Code-Tools, native Integrationsplattformen (iPaaS), Prozessintelligenz, Chatbots und maschinelles Lernen aufblühten. Und die Prozessentwicklung ist nicht mehr auf spezielle Anwendungen und Bereitstellung beschränkt.

Die gemeinsame Entwicklung und Konvergenz verschiedener Automatisierungstechnologien hat zur Bildung eines ausgedehnten Gewebes oder „Gewebes“ geführt, das sich über der Anwendungsschicht befindet. Diese Struktur ermöglicht eine ereignisbasierte, integrationszentrierte Orchestrierung – die Kombination digitaler Arbeiter oder virtueller KI-Agenten mit Prozess- und Daten-Workflows, um sich zu einem fortschrittlichen Spielplatz für die digitale Transformation zu entwickeln.

Kurz gesagt bildet die Automatisierungsarchitektur den Überbau für Unternehmen, um ihre Produkte, Dienstleistungen, Abläufe und Geschäftsmodelle zu überdenken, die Distanz zwischen Arbeitnehmern und ihrem Arbeitsplatz zu verringern und Möglichkeiten zur digitalen Differenzierung zu erschließen.

Was kann die Automatisierungsarchitektur für Unternehmen bringen?

Der Bericht von Forrester geht davon aus, dass die Automatisierungsarchitektur mehrere Technologien kombiniert, um die Komplexität der zugrunde liegenden Anwendungs- und Prozessumgebung zu reduzieren, die Arbeit zu erleichtern und Mitarbeiter zu stärken.

Gleichzeitig kann die Automatisierungsarchitektur auch die Interaktion zwischen Mensch und Roboter koordinieren. KI-Funktionen werden in die Architektur integriert und bieten Möglichkeiten für neue Formen der Beteiligung. Die Skalierbarkeit dieser Architektur kann auch die Einführung zukünftiger Technologien und Szenarioanwendungen unterstützen.

Aus Sicht der Datenanwendung hat sich die Kluft zwischen Verfügbarkeit und Nutzen von Daten verringert, und Unternehmen und Benutzer können nun Daten erhalten, die für Analysen und künstliche Intelligenz verwendet werden können. Die Vernetzung aller Datenquellen und -typen zur Schaffung eines sicheren und rechtsgültigen Datenpfads im gesamten Unternehmen ist die Grundstruktur der Automatisierungsarchitektur.

So hilft die automatisierte Architektur Unternehmen, schneller auf Daten zuzugreifen, sie zu sichern und zu implementieren, wodurch Geschäftsprozesse effizienter werden.

Aus Sicht der Geschäftsprozesse kann die Automatisierungsarchitektur die Geschäftsprozesse einer Organisation unter drei Gesichtspunkten beschleunigen: Datenintegration, Systemkonformität und Datensicherheit.

In Bezug auf die Datenintegration stellt es sicher, dass Informationen zuverlässig sind, indem es einen einzigen Zugriffspunkt auf alle Daten hat, sodass Einzelpersonen über ihre Abteilung hinaus auf Informationen zugreifen können.

In Bezug auf Compliance-Systeme ist es in der Lage, Informationskanäle über mehrere Gerichtsbarkeiten hinweg mit Sicherheitsanforderungen abzudecken, und die automatisierte Architektur verteilt die Richtliniendurchsetzung, sodass auf Daten unabhängig von der Quelle einfach und sicher zugegriffen werden kann.

Im Hinblick auf die Datensicherheit können alle Daten, ob in der Cloud, in Hybridsystemen oder in Legacy-Systemen, unter dem Dach der Automatisierungsarchitektur genutzt werden, wodurch Effizienz und Betrieb verbessert und letztendlich das gesamte Kundenerlebnis verbessert werden.

Die oben genannten drei Punkte können alle als Geschäftsvorteile der automatisierten Architektur angesehen werden.

Im Allgemeinen können sich Organisationen, die eine Automatisierungsarchitektur einführen, sowohl strategisch als auch taktisch an die Automatisierung anpassen und die maximale Umsetzung der Automatisierung mit mehr Technologien und Lösungen sicherstellen.

Daher kann die Automatisierung in einer solchen Organisation reiner und tiefer implementiert werden. Automatisierungsgene sind in jede Einheit der Geschäftsprozesse der Organisation eingedrungen, und die Automatisierung kann stärker in den Geschäftsbetrieb einbezogen werden. Wenn die meisten Organisationen letztendlich eine automatisierte Architektur verwenden, um ihre eigenen autonomen Organisationen aufzubauen, sind verschiedene Vorteile natürlich höher.

Durch die tiefgreifende Anwendung der Automatisierungsarchitektur können Unternehmen die Produktivität ihrer Mitarbeiter weiter verbessern, Betriebskosten senken, Dateneinblicke verbessern und ein besseres Kundenerlebnis bieten.

Postscript: So erstellen Sie eine Automatisierungsarchitektur

Forrester hat fünf Vorschläge für Unternehmen zum Aufbau einer erfolgreichen Automatisierungsarchitektur veröffentlicht:

1. CEOs und Führungskräfte im digitalen Bereich müssen Automatisierung als „strategische Initiative“ akzeptieren und fördern. Setzen Sie sich ein mutiges Ziel, um eine automatisierungsgesteuerte Transformation zu erreichen. Unternehmen, die gut in der Automatisierung sind, werden Konkurrenten verdrängen, die nicht gut in der Automatisierung sind.

2. Integrieren Sie unterschiedliche Automatisierungsinitiativen, anstatt zuzulassen, dass diese Technologien in ihren eigenen Silos verbleiben. Integrieren Sie mehrere Automatisierungsfähigkeiten wie RPA, Low-Code, API, Data Science und maschinelles Lernen in ein gemeinsames Framework.

3. Verwenden Sie eine Balanced Scorecard, um die Automatisierung zu verwalten und Einblick in ihre tatsächlichen Auswirkungen zu gewähren.

4. Lassen Sie Geschäftsanwender das Automatisierungsdenken leiten und lassen Sie sie Automatisierung aufbauen und unterstützen.

5. Stellen Sie das Benutzer- und Kundenerlebnis in den Mittelpunkt. Automatisierung wird häufig ohne UX- oder Kundenerlebnisunterstützung konzipiert, was zu inkonsistenten Automatisierungsinteraktionen für Mitarbeiter und Kunden führen kann. Daher müssen Unternehmen Kundenerlebnistools wie Kundennavigationskarten zu einem zentralen Bestandteil ihres Automatisierungstoolkits machen.

Nachdem ich das gesehen habe, glaube ich, dass jeder ein gewisses Verständnis der Automatisierungsarchitektur hat. Es ist zu beachten, dass das ultimative Ziel unabhängig davon, wie eine Organisation eine Automatisierungsarchitektur aufbaut, dasselbe ist wie bei der Hyperautomatisierung, nämlich dem Aufbau eines vollständig automatisierten autonomen Unternehmens durch bestimmte Technologien und Lösungen.

Dies bedeutet, dass sich die Mehrheit der Organisationen nicht mehr auf die einfache Prozessautomatisierung in der Gebäudeautomation beschränken wird. Jeder wird sich einem systematischen Ansatz zuwenden, der die Prozessautomatisierung mit der Automatisierung der IT-Infrastruktur kombiniert und so die Integration einer Vielzahl von Technologien ermöglicht ein vollständig zusammenhängendes System bilden.

Dies ist auch die Chance für automatisierte Architektur und Hyperautomatisierung.

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