Wird künstliche Intelligenz Lieferketten verändern?

Die Logistikbranche macht 12 % des globalen BIP aus und wächst mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 5 % pro Jahr. Diesen Prognosen zufolge werden die weltweiten Logistikausgaben bis 2023 auf über 15 Billionen US-Dollar ansteigen. Diese Schätzungen haben in Verbindung mit den durch die globale Pandemie steigenden Lieferkettenkosten den Bedarf an innovativen Technologien erhöht, um die Effizienz zu verbessern und die Lieferkettenkosten zu senken.

Aber was ist eine Lieferkette? In ihrer einfachsten Form ist eine Lieferkette eine Reihe von Prozessen, die an der Produktion und dem Vertrieb eines Produkts beteiligt sind. Auch wenn es einfach klingt, könnten Logistikausgaben in Billionenhöhe eingespart werden, indem manuelle Prozesse automatisiert und Maschinen eingesetzt werden, um Probleme zu erkennen, bevor sie auftreten.

Glücklicherweise hat sich künstliche Intelligenz als eine Innovation erwiesen, die das Potenzial hat, durch die Beseitigung von Ineffizienzen Erkenntnisse zu schaffen Erreichen Sie eine effektivere Planung und Entscheidungsfindung, um das Potenzial von Lieferketten zu transformieren. Die Frage ist, wie man KI effektiv auf Lieferkettenprozesse anwenden kann, um transformative Ergebnisse zu erzielen.

Viele Lieferkettenprozesse erfordern mehrere Dokumente, um den Fluss von Waren, Geldern und Informationen sicherzustellen, die an den Transaktionen beteiligt sind, aus denen die Lieferkette besteht. Dazu gehören unter anderem Verträge, Rechnungen, Frachtbriefe, Lieferscheine und Erklärungen. Menschliches Versagen, fehlende Dokumente oder andere Probleme können Tausende von Dollar kosten, ganz zu schweigen von einer schlechten Kundenerfahrung. Daher ist die Digitalisierung dieser Dokumente und der elektronische Datenaustausch ein entscheidender Schritt zur Vermeidung massiver Verschwendung in der Lieferkette. Künstliche Intelligenz hat sich bei der Digitalisierung von Papierdokumenten als wirksam erwiesen und trägt dazu bei, papierlose Transaktionen zu ermöglichen.

In Kombination mit maschinellem Lernen und Blockchain werden die Vorteile künstlicher Intelligenz noch effektiver. Beispielsweise wird Robotik derzeit in vielen Supply-Chain-Anwendungen erfolgreich eingesetzt, um sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und so die Personalkosten zu senken und die Effizienz zu steigern. Allerdings ist die robotergestützte Prozessautomatisierung nur die Spitze des Eisbergs.

Kognitive Automatisierung bringt neue Möglichkeiten wie die Automatisierung von Roboterprozessen mit sich. RPA nutzt Technologien der künstlichen Intelligenz wie optische Zeichenerkennung, Textanalyse und ML, um das Kunden- und Mitarbeitererlebnis zu verbessern. Ein konkretes Beispiel ist der Einsatz von Chatbot-Technologie zur Beantwortung grundlegender Kundenanfragen. Chatbots senken die Callcenter-Kosten und erhöhen die Reaktionszeiten der Kunden.

Auch innovative Technologien von Supply-Chain-Technologieunternehmen können einen erheblichen Einfluss auf die Nachhaltigkeit der Lieferkette haben. Nutzen Sie Technologie zur Quantifizierung von CO2-Emissionen und nutzen Sie Daten als Schlüsselaktivität wie Planung, Buchung, Abrechnung und Sendungsverfolgung in einem riesigen Netzwerk von Handelspartnern. Predictive Analytics, End-to-End-Transparenz und die letzte Meile sind nur einige der Schlüsselbereiche, die durch den Einsatz von KI verbessert werden können.

Da schließlich KI weiter eingesetzt wird, um die Effizienz zu steigern und Verschwendung in Lieferketten zu vermeiden, sollten Unternehmen darauf achten, diese Entscheidungen mit ihren Auswirkungen auf das Kundenerlebnis und die Zufriedenheit abzuwägen . Sie müssen sicherstellen, dass KI keine unbeabsichtigten negativen Auswirkungen auf die menschliche Erfahrung hat, die nicht ignoriert werden können. ​

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWird künstliche Intelligenz Lieferketten verändern?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!