Künstliche Intelligenz (insbesondere ChatGPT) wird bereits weltweit eingesetzt. Zudem besteht ein hohes Missbrauchs- oder Missbrauchspotenzial von KI, ein Risiko, das ernst genommen werden muss. Allerdings bringt KI auch eine Reihe potenzieller Vorteile für die Gesellschaft und den Einzelnen mit sich.
Dank ChatGPT ist künstliche Intelligenz zu einem heißen Thema geworden. Menschen und Organisationen haben begonnen, über die unzähligen Anwendungsfälle nachzudenken, es bestehen jedoch auch Bedenken hinsichtlich potenzieller Risiken und Einschränkungen. Mit der schnellen Implementierung künstlicher Intelligenz ist verantwortungsvolle künstliche Intelligenz (RAI) in den Vordergrund gerückt, und viele Unternehmen fragen sich, ob es sich dabei um eine Technologie oder ein Geschäftsproblem handelt.
Laut einem im September 2022 von der MIT Sloan School of Management veröffentlichten Whitepaper befindet sich die Welt in einer Phase, in der sich KI-Fehler zu vermehren beginnen und die ersten KI-bezogenen Vorschriften bald in Kraft treten. Der Bericht öffnet ein neues Fenster. Obwohl diese beiden Entwicklungen die Umsetzung verantwortungsvoller KI-Projekte dringlich machen, hat sich gezeigt, dass die Unternehmen, die im Bereich verantwortungsvoller KI führend sind, nicht in erster Linie durch Vorschriften oder andere Probleme gesteuert werden. Stattdessen empfehlen ihre Untersuchungen, dass Führungskräfte verantwortungsvolle KI aus einer strategischen Perspektive betrachten und dabei die externen Stakeholder ihrer Organisation, umfassendere langfristige Ziele und Werte, Führungsprioritäten und soziale Verantwortung hervorheben.
Dies steht im Einklang mit der Ansicht, dass verantwortungsvolle KI sowohl eine technische als auch eine geschäftliche Angelegenheit ist. Offensichtlich liegen die zugrunde liegenden Probleme in der KI-Technologie, also steht diese im Vordergrund. Die Realität ist jedoch, dass die Standards dafür, was für künstliche Intelligenz akzeptabel ist und was nicht, unklar sind.
Zum Beispiel sind sich die Leute einig, dass KI „fair“ sein muss, aber wessen Definition von „fair“ sollten wir verwenden? Es ist eine Business-to-Business-Entscheidung, und es ist schwierig, eine Entscheidung zu treffen, wenn man ins Detail geht.
Der Ansatz „Technische und geschäftliche Fragen“ ist wichtig, da die meisten Menschen nur die technischen Aspekte bewerten. Die Bewertung und vollständige Automatisierung verantwortungsvoller KI sowohl aus geschäftlicher als auch aus technischer Sicht kann dazu beitragen, die Lücke zwischen beiden zu schließen. Dies gilt insbesondere für stark regulierte Branchen. Das NIST Artificial Intelligence Framework, das erst letzte Woche veröffentlicht wurde, bietet hilfreiche Richtlinien, die Organisationen dabei helfen sollen, ihren Bedarf an verantwortungsvoller künstlicher Intelligenz einzuschätzen und darauf einzugehen.
KI kann differenzieren und Vorurteile erzeugen. KI-Modelle können auf Daten trainiert werden, die inhärente Vorurteile enthalten und bestehende Vorurteile in der Gesellschaft aufrechterhalten können. Wenn ein Computer-Vision-System beispielsweise anhand von Bildern hauptsächlich von Weißen trainiert wird, kann es bei der Identifizierung von Menschen anderer Rassen möglicherweise weniger genau sein. Ebenso können die im Rekrutierungsprozess verwendeten KI-Algorithmen voreingenommen sein, da sie auf Lebenslaufdatensätzen früherer Einstellungen trainiert werden, die nach Geschlecht oder Rasse voreingenommen sein können.
Responsible AI ist ein Ansatz zur künstlichen Intelligenz (KI), der darauf abzielt, sicherzustellen, dass KI-Systeme ethisch und verantwortungsvoll eingesetzt werden. Dieser Ansatz basiert auf der Idee, dass KI zum Nutzen von Mensch und Gesellschaft eingesetzt werden soll und ethische, rechtliche und regulatorische Überlegungen berücksichtigt werden müssen. Verantwortungsvolle KI beinhaltet den Einsatz von Transparenz-, Rechenschaftspflicht-, Fairness- und Sicherheitsmaßnahmen, um einen verantwortungsvollen Einsatz von KI-Systemen sicherzustellen. Dazu könnten der Einsatz von KI-Prüfung und -Überwachung, die Entwicklung ethischer Verhaltenskodizes, der Einsatz von Datenschutz- und Sicherheitsmaßnahmen sowie Maßnahmen gehören, um sicherzustellen, dass KI in einer menschenrechtskonformen Weise eingesetzt wird.
Zu den ersten Anwendern von KI gehören Banken/Finanzen, Versicherungen, das Gesundheitswesen und andere stark regulierte Branchen, einschließlich Telekommunikation und stark verbraucherorientierte Branchen (Einzelhandel, Gastgewerbe/Reisen usw.). Es kann nach Branchen aufgeschlüsselt werden:
? Bankwesen/Finanzen: Künstliche Intelligenz kann verwendet werden, um große Mengen an Kundendaten zu verarbeiten, um Kundenbedürfnisse und -präferenzen besser zu verstehen, die dann zur Verbesserung des Kundenerlebnisses und zur Bereitstellung maßgeschneiderter Dienstleistungen genutzt werden können. KI kann auch verwendet werden, um Betrug und verdächtige Aktivitäten zu erkennen, Prozesse zu automatisieren und genauere und zeitnahere Finanzberatung bereitzustellen.
? Versicherungen: Mithilfe künstlicher Intelligenz können Kundendaten und -verhalten besser verstanden werden, um einen individuelleren Versicherungsschutz und eine individuellere Preisgestaltung zu ermöglichen. KI kann auch zur Automatisierung von Schadensbearbeitungsprozessen und zur Rationalisierung von Kundendienstabläufen eingesetzt werden.
?Gesundheitswesen: Künstliche Intelligenz kann zur Erkennung von Mustern in medizinischen Daten und zur Diagnose von Krankheiten, zur Vorhersage von Gesundheitsergebnissen und zur Bereitstellung personalisierter Behandlungspläne eingesetzt werden. KI kann auch zur Automatisierung administrativer und betrieblicher Aufgaben wie der Patientenplanung und der Versicherungsabwicklung eingesetzt werden.
?Telekommunikation: Künstliche Intelligenz kann einen besseren Kundenservice bieten, indem sie Kundendaten analysiert und Kundenbedürfnisse und -präferenzen versteht. KI kann auch zur Automatisierung von Kundendienstprozessen wie Fehlerbehebung und Abrechnung eingesetzt werden.
?Einzelhandel: Künstliche Intelligenz kann das Kundenerlebnis personalisieren, indem sie Kundendaten analysiert und Kundenbedürfnisse und -präferenzen versteht. KI kann auch zur Automatisierung der Bestandsverwaltung und des Kundendienstes eingesetzt werden.
?Hotel/Reisen: Künstliche Intelligenz kann zur Automatisierung von Kundenserviceprozessen wie Online-Buchung und Kundenservice eingesetzt werden. Mithilfe von KI können auch Kundendaten analysiert und personalisierte Empfehlungen gegeben werden.
Bei der staatlichen Regulierung künstlicher Intelligenz handelt es sich um eine Reihe von Regeln und Vorschriften, die von der Regierung umgesetzt werden, um sicherzustellen, dass die Entwicklung und Nutzung künstlicher Intelligenz (KI) sicher, ethisch und legal ist. Die Vorschriften variieren von Land zu Land, umfassen jedoch im Allgemeinen die Festlegung ethischer, sicherheitstechnischer und rechtlicher Haftungsstandards für Schäden, die durch KI-Systeme verursacht werden. Staatliche Regulierungsbehörden verlangen möglicherweise auch, dass Entwickler in Sicherheitsprotokollen geschult werden und sicherstellen, dass ihre Produkte unter Berücksichtigung bewährter Verfahren entwickelt werden. Darüber hinaus können Regierungen Unternehmen Anreize bieten, KI-Systeme zu entwickeln, die der Gesellschaft zugute kommen, beispielsweise solche, die zur Bekämpfung des Klimawandels beitragen.
Durch die Einbeziehung eines sicherheitsrechtlichen Rahmens in ihre verantwortungsvollen KI-Pläne können Unternehmen sicherstellen, dass ihre KI-Systeme die erforderlichen Standards und Vorschriften erfüllen und gleichzeitig das Risiko von Datenschutzverletzungen und anderen Sicherheitsproblemen verringern. Dies ist ein wichtiger Schritt auf dem Weg zu verantwortungsvoller KI, da er dazu beiträgt, dass Unternehmen ihre KI-Systeme verantwortungsbewusst und sicher verwalten können. Darüber hinaus kann der sicherheitsrechtliche Rahmen als Leitfaden dienen, um Unternehmen dabei zu helfen, Best Practices für den Einsatz von Technologien der künstlichen Intelligenz wie maschinelles Lernen und Deep Learning zu identifizieren und umzusetzen. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass verantwortungsvolle KI sowohl ein technisches als auch ein geschäftliches Problem ist.
Das Security Regulation Framework kann Organisationen dabei helfen, ihren Bedarf an verantwortungsvoller KI einzuschätzen und zu erfüllen, und stellt gleichzeitig eine Reihe von Standards, Richtlinien und Best Practices bereit, um sicherzustellen, dass ihre KI-Systeme sicher und konform sind. Zu den ersten Anwendern des Sicherheitsregulierungsrahmens zählen stark regulierte und stark verbraucherorientierte Branchen.
Künstliche Intelligenz ist noch eine relativ neue Technologie, und die meisten Anwendungsfälle konzentrieren sich derzeit auf praktischere Anwendungen wie Predictive Analytics, Natural Language Processing und maschinelles Lernen. Während ein Szenario einer „schönen neuen Welt“ sicherlich möglich ist, sind viele aktuelle KI-gesteuerte Anwendungen darauf ausgelegt, bestehende Systeme und Prozesse zu verbessern, anstatt sie zu stören.
Verantwortungsvolle KI ist sowohl ein technisches als auch ein geschäftliches Problem. Mit fortschreitender Technologie müssen Unternehmen die ethischen Auswirkungen des Einsatzes künstlicher Intelligenz und anderer automatisierter Systeme in ihren Betrieben berücksichtigen. Sie müssen überlegen, wie sich diese Technologien auf ihre Kunden und Mitarbeiter auswirken und wie sie sie verantwortungsvoll zum Schutz von Daten und Privatsphäre nutzen können. Darüber hinaus müssen Unternehmen beim Einsatz künstlicher Intelligenz und anderer automatisierter Systeme die Einhaltung geltender Gesetze und Vorschriften sicherstellen und sich der potenziellen Risiken des Einsatzes solcher Technologien bewusst sein.
Die Zukunft der verantwortungsvollen KI ist rosig. Während sich die Technologie weiterentwickelt, beginnen Unternehmen, die Bedeutung ethischer KI zu erkennen und sie in ihre Abläufe zu integrieren. Verantwortungsvolle KI wird für Unternehmen immer wichtiger, um sicherzustellen, dass ihre Entscheidungen ethisch und fair sind. Mit KI können Produkte geschaffen werden, die transparent und erklärbar sind und gleichzeitig die menschlichen und ethischen Auswirkungen von Entscheidungen berücksichtigen. Darüber hinaus kann verantwortungsvolle KI zur Automatisierung von Prozessen eingesetzt werden und Unternehmen dabei helfen, Entscheidungen schneller, mit weniger Risiko und mit größerer Genauigkeit zu treffen. Da die Technologie immer weiter voranschreitet, werden sich Unternehmen zunehmend auf verantwortungsvolle KI verlassen, um Entscheidungen zu treffen und Produkte zu entwickeln, die sicher, zuverlässig und gut für Kunden und die Welt sind.
Der potenzielle Missbrauch oder Missbrauch von Künstlicher Intelligenz (KI) birgt Risiken, die ernst genommen werden müssen. Allerdings bringt KI auch eine Reihe potenzieller Vorteile für die Gesellschaft und den Einzelnen mit sich, und es ist wichtig zu bedenken, dass der Grad der von KI ausgehenden Gefahr von den Absichten der Menschen abhängt, die sie nutzen.
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