Werfen wir einen Blick auf die Mängel der künstlichen Intelligenz, um zu verstehen, ob Fehler zu Chaos oder Zerstörung führen können.
Es besteht kein Zweifel daran, dass die menschliche Entwicklung und das Wachstum stark von der Technologie der künstlichen Intelligenz abhängen. Und wenn es um die KI-Terminologie geht, haben wir ein detailliertes KI-Glossar der am häufigsten verwendeten KI-Begriffe erstellt und erklären Organisationen und anderen die Grundlagen der KI sowie die Risiken und Vorteile der KI. Jetzt ist es an der Zeit, die Mängel der künstlichen Intelligenz zu untersuchen. Auf diese Weise können Sie vorbereitet sein, wenn die Dinge nicht so laufen, wie Sie es sich wünschen.
Inhaltsverzeichnis |
Da künstliche Intelligenz im täglichen Leben immer häufiger vorkommt, sind die möglichen Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf die Gesellschaft und unser tägliches Leben ein Thema, das jeder diskutieren muss. Neben gesellschaftlichen Auswirkungen bringt der Einsatz von KI-Technologie auch verschiedene Herausforderungen und Nachteile mit sich. Wenn wir alle verrückten Ideen einbeziehen würden, würde die Liste so aussehen:
Heutzutage neigen wir dazu, Technologie als Supermacht zu betrachten, die alle Probleme lösen kann was uns jetzt oder in der Zukunft bevorsteht. Oder umgekehrt einige der schlimmsten Probleme haben, die wir uns vorstellen können.
Obwohl solche Vorhersagen verfrüht sind und Computer noch lange nicht zu einer großen Bedrohung für unser zukünftiges Glück werden, ist es wichtig zu beachten, dass künstliche Intelligenz nicht ohne Nachteile ist.
Ist künstliche Intelligenz besser als menschliche Intelligenz? Lass es uns erkunden.
Künstliche Intelligenz schafft nicht nur Beschäftigungsmöglichkeiten, sondern kann auch zum Verlust einiger Arbeitsplätze führen. Arbeitslosigkeit ist einer der größten Nachteile künstlicher Intelligenz. Die von Experten vertretene Theorie, dass Computer irgendwann in vielen Bereichen den Menschen übertreffen werden, ist herausragend.
Die Wahrheit ist, dass dies bereits beginnt. Als Computer in Unternehmen, einschließlich Finanzinstituten, Einzelhandelsgeschäften, Zeitungen und Fabriken, alltäglich wurden.
Während KI derzeit einfache Alltagsaufgaben wie die Verwaltung von Montagelinien, die Klassifizierung und Analyse von Daten übernimmt, wird erwartet, dass sie bald auch komplexere und wichtigere Verfahren wie das Design übernehmen wird.
Wenn Sie Kunde sind, müssen Sie selten KI-Tools kaufen. Wenn Sie jedoch KI im Unternehmen einsetzen möchten, ist die Situation völlig anders. Dies ist einer der Mängel der künstlichen Intelligenz, der Unternehmen stark beeinträchtigt.
Angesichts der technischen Komplexität der Geräte sind mit der Einrichtung KI-basierter Geräte, Computer usw. enorme Kosten verbunden. Darüber hinaus sind die hohen Kosten noch nicht alles, denn Reparaturen und Wartung können Tausende von Dollar kosten.
Wissen Sie, wie viel Apple für die Entwicklung seines virtuellen persönlichen Assistenten SIRI ausgegeben hat? Die Anschaffung der Software kostete unglaubliche 200 Millionen US-Dollar.
Es besteht kein Zweifel, dass jedes Unternehmen erschwingliche KI-Lösungen nutzen kann. Allerdings kann die Entwicklung oder Implementierung einiger der komplexesten Systeme oder spezialisierten Modelle für maschinelles Lernen unerschwinglich teuer sein.
Da Menschen KI-Algorithmen entwickeln, wird dies wahrscheinlich jeder tun, der absichtlich oder unabsichtlich einen Bias in den Algorithmus einfügt.
Wenn KI-Algorithmen in ihrer Entwicklung voreingenommen sind oder die als Trainingssätze für die Algorithmen verwendeten Daten voreingenommen sind, werden sie voreingenommene Ergebnisse liefern. Diese Realität könnte unvorhergesehene Folgen haben, ähnlich denen, die diskriminierende Einstellungspraktiken und der rassistische Twitter-Chatbot von Microsoft hervorrufen. Unternehmen müssen KI-Algorithmen bei der Erstellung richtig entwerfen und trainieren.
Der Einsatz künstlicher Intelligenz hat den Großteil der Arbeit automatisiert und dazu geführt, dass Menschen faul werden. Menschen neigen dazu, von diesen Kreationen besessen zu sein, was für zukünftige Generationen ein Problem darstellen kann. Dies ist einer der Mängel der künstlichen Intelligenz, der die Zukunft ernsthaft beeinträchtigt.
Es besteht kein Zweifel daran, dass Maschinen Aufgaben effizienter erledigen können als Menschen, aber sie können die menschlichen Verbindungen, die ein Team stärken, nicht ersetzen.
Die Fähigkeit, mit Menschen in Kontakt zu treten, ist für die Teamführung von entscheidender Bedeutung und kann von Maschinen nicht reproduziert werden.
Maschinen können nur die Aufgaben ausführen, für die sie entwickelt oder programmiert wurden. Wenn sie zu etwas anderem aufgefordert werden, versagen sie häufig oder liefern nutzlose Ergebnisse, was erhebliche negative Folgen haben kann. Dies erfordert eine menschliche Note.
Obwohl KI das Potenzial hat, der Umwelt zu helfen, beispielsweise durch die Schaffung intelligenter Netze oder intelligenter kohlenstoffarmer Städte, die den Energiebedarf decken können. Einer der Nachteile künstlicher Intelligenz besteht heute jedoch darin, dass sie aufgrund ihres hohen Energieverbrauchs die Umwelt ernsthaft schädigen kann.
Laut einer Studie würde das Training eines einzelnen KI-Modells 300.000 Kilogramm CO2-Emissionen verursachen, die Emissionen von 125 Hin- und Rückflügen von New York nach Peking oder die Lebenszeitemissionen eines typischen (USA) Auto Fünfmal.
Während die Technologie den Planeten kleiner gemacht hat als je zuvor, bedeutet dies auch, dass neue Gesetze und Vorschriften für die Technologie der künstlichen Intelligenz zwischen den Ländern ausgehandelt werden müssen ermöglichen sichere und produktive grenzüberschreitende Interaktionen.
Da wir uns nicht mehr in einer Blase befinden, kann die KI-Politik eines Landes anderen leicht schaden.
Künstliche Intelligenz beschleunigt den Fortschritt und übertrifft in vielen Fällen das menschliche Verständnis.
Automatisierung macht es für Menschen aufgrund der Art und Weise, wie KI-Systeme die Welt sehen, schwieriger, schädliche Verhaltensweisen wie Phishing, das Einschleusen von Viren in Software und die Manipulation von KI-Systemen zum persönlichen Vorteil zu erkennen. Möglicherweise gibt es neue KI-Formen des Terrorismus, mit denen man zu kämpfen hat, etwa die Entwicklung autonomer Drohnen und Roboterschwärme, Fernangriffe oder Nanobots zur Ausbreitung von Krankheiten.
Die Wirksamkeit künstlicher Intelligenz hängt von der Menge und Qualität ihrer Daten ab. Ohne ausreichende Daten liefert die neueste KI-Software des Telefons unterdurchschnittliche Ergebnisse.
Darüber hinaus müssen die Daten korrekt und rein sein. Es kann erheblichen Aufwand und finanzielle Mittel erfordern, um interne Daten für die KI vorzubereiten.
Die einzige Ausnahme bilden KI-Programme, die externe Datensätze verwenden. Derzeit gibt es viele solcher Tools, die entweder proprietäre Algorithmen verwenden, um Daten aus Webquellen zu sammeln, oder proprietäre Datensätze des Anbieters verwenden.
Der entscheidende erste Schritt besteht darin, herauszufinden, welche Daten Ihre KI-Lösung benötigt. Und das herauszufinden ist nicht immer einfach oder schnell.
Transhumane Risiken
Solche Situationen haben die Entstehung vieler Hollywood-Werke inspiriert. Während es zu dramatisch ist, anzunehmen, dass sich Computer gegen Menschen wenden, ist es sinnvoller, sich über Situationen Sorgen zu machen, in denen Menschen die Beweggründe hinter Maschinenentscheidungen nicht verstehen.
KI kann nicht aus Erfahrung lernen; wenn ihr derselbe Befehl erneut gegeben wird, wird sie dieselbe Aufgabe erledigen. Im Laufe der Zeit kann es zu Abnutzungserscheinungen kommen. KI speichert riesige Datenmengen, kann jedoch nicht auf die gleiche Weise wie die menschliche Intelligenz darauf zugreifen oder sie nutzen.
Menschliche Kreativität ist mit der von Maschinen nicht zu vergleichen. Künstliche Intelligenz kann das Lernen aus Daten erleichtern, sie kann jedoch nicht vollständig mit der Intelligenz und den Fähigkeiten des Menschen mithalten. Die Genauigkeit der KI-gesteuerten Maschinenausgabe hängt von der Komplexität der Analyse des Erstellers ab.
Zukünftige gezielte Fehlinformationsstrategien werden zunehmend Deepfakes umfassen, demokratische Prozesse gefährden und die Gesellschaft polarisieren. Diese Fehlinformationsbefürchtungen werden durch Online-Bots geschürt, die falsche Texte erstellen können, indem sie beispielsweise Nachrichten modifizieren, um irreführende Ideen oder Tweets zu verbreiten.
Große Technologieunternehmen kontrollieren künstliche Intelligenz. Unternehmen, die auf globaler Ebene im Geschäft mit künstlicher Intelligenz tätig sind, sind riskant, da sie die Entwicklungsrichtung der Technologie für künstliche Intelligenz stark beeinflussen werden. Aufgrund ihrer Dominanz in den Bereichen Suche, soziale Medien, Online-Shopping und App-Stores verfügen diese Unternehmen über ein nahezu vollständiges Monopol auf Benutzerdaten.
Sie entwickeln sich zunehmend zu einem wichtigen Anbieter künstlicher Intelligenz für andere Märkte. Dieses Machtungleichgewicht birgt die Gefahr, dass demokratisch gewählte Regierungen von mächtigen Technologieunternehmen dominiert werden.
Schauen wir uns einige Branchen an und identifizieren wir die negativen Auswirkungen künstlicher Intelligenz.
| Vorteile künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen | Nachteile künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen#🎜 🎜##🎜🎜 # | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Implementierungskosten |
#🎜 🎜 ##### ##Echtzeitdaten#🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 #🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜 7#24 × 7 kann #🎜🎜 # # 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜#🎜 🎜#🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜# Schulungs- und Betriebskosten 🎜# | # 🎜🎜##🎜 🎜#Fehldiagnose|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Reduzieren Sie den Druck auf Ärzte | #🎜 🎜# Missbrauch führt zu Drohungen | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Sparen Sie Zeit und Ressourcen |
Fehlendes Denken über den Tellerrand hinaus #🎜🎜 # |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Beschleunigen Sie die Entscheidungsfindung | #🎜🎜 # #🎜 🎜# |
Vorteile künstlicher Intelligenz in der Bildung |
Nachteile künstlicher Intelligenz in der Bildung |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Organisierte Informationen | Mangel an menschliche Note |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Maßgeschneiderter Unterricht |
Lehrerarbeitslosigkeit |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Immersives Lernen |
Implementierungskosten | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Adaptives Lernen |
Erfolgssucht nach künstlicher Intelligenz |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Intelligente Moderation |
Datenbedarf |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Virtual-Reality-Lernen |
Reduzierte Kreativität |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Unvoreingenommen. Bewertung |
Wartungsprobleme |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
7/24-Assistent |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Qualität der Kurse verbessern # ?? 🎜## 🎜🎜# |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
#🎜 🎜# |
Vorteile von künstlicher Intelligenz im Rechnungswesen |
Nachteile von künstlicher Intelligenz im Rechnungswesen |
|
Bessere Erkenntnisse |
Das finden richtiger Algorithmus |
Schneller |
Buchhalter arbeitslos |
Reduzierter Bedarf an menschlichen Experten |
Implementierungskosten |
Betrug beseitigen |
Datenbedarf |
Verarbeitung großer Datenmengen |
Datenschutz und Ethik |
7/24-Assistent |
|
Menschliche Fehler reduzieren |
| # 🎜🎜#Vorteile künstlicher Intelligenz in der Wirtschaft | Nachteile künstlicher Intelligenz in der Wirtschaft | |
| Arbeitslosigkeit | ||
| Abhängigkeit | ||
| Genauigkeitsproblem | Datensicherheit verbessern | |
Sparen Sie Zeit und Ressourcen |
||
, um das Kundenerlebnis zu verbessern |
||
Prädiktive Analyse |
Zusätzlich zu den oben genannten Nachteilen vergleichen wir die Vor- und Nachteile künstlicher Intelligenz:
| Nachteile der künstlichen Intelligenz #🎜🎜 # | |
| Implementierungskosten | # 🎜🎜# #🎜🎜 ##### 🎜🎜 ## 🎜🎜#Hochpräzisionsarbeit#🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜##🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜 ## 🎜 🎜# # 🎜🎜#Rund um die Uhr verfügbar |
|
#🎜 🎜##🎜🎜 # Reduzieren Sie Schulungs- und Betriebskosten 🎜# Digitale Assistenz |
Nicht nachhaltig |
#🎜 🎜 # Hilfe bei sich wiederholenden Arbeiten# 🎜🎜# |
Missbrauch führt zu Drohungen |
| Prozess verbessern # 🎜🎜# | Menschen faul machen|
#🎜🎜 Jede neue Entdeckung oder jeder neue Fortschritt Alle haben ihre Vor- und Nachteile, aber als Menschen haben wir die Verantwortung, die Vorteile von Erfindungen zu verwalten und zu nutzen, um die Welt zu verbessern. | Wir müssen bedenken, dass die digitale Transformation Kompromisse erfordert, von denen einige vorteilhaft sind und andere manchmal zu Frustration führen können. Die oben genannten Mängel sollten uns nicht davon abhalten, das Beste aus der künstlichen Intelligenz herauszuholen. Das Potenzial künstlicher Intelligenz, die Welt zu einem besseren Ort zu machen, ist riesig. Es ist wichtig sicherzustellen, dass die KI nicht übermäßig ausgenutzt wird. Künstliche Intelligenz hat Vor- und Nachteile, aber es ist unbestreitbar, dass sie erhebliche Auswirkungen auf die Weltwirtschaft hat. | Wie jede andere Technologie hat auch die künstliche Intelligenz ihre eigenen Probleme. Allerdings muss man nicht allzu pessimistisch sein, um zu glauben, dass all diese Probleme – einschließlich der Arbeitslosigkeit, die durch die Verbesserung der menschlichen Fähigkeiten gelöst werden kann – mit der Zeit gelöst werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKönnte künstliche Intelligenz mehr schaden als nützen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
Anwendung künstlicher Intelligenz im Leben
Was ist das Grundkonzept der künstlichen Intelligenz?
Was sind die Gründe, warum ein Mobiltelefon eine leere Nummer hat?
Gründe, warum phpstudy nicht geöffnet werden kann
Browser-Kompatibilität
So löschen Sie einen Ordner unter Linux
So exportieren Sie Word mit Powerdesigner
So kaufen Sie Bitcoin
![[Web-Frontend] Node.js-Schnellstart](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
