Microsoft vertieft die Zusammenarbeit mit Meta bei KI und PyTorch

Microsoft gab den weiteren Ausbau seiner KI-Partnerschaft mit Meta bekannt, da Meta Azure als strategischen Cloud-Anbieter ausgewählt hat, um die KI-Forschung und -Entwicklung zu beschleunigen. Im Jahr 2017 haben Microsoft und Meta (damals auch als Facebook bekannt) gemeinsam ONNX (Open Neural Network Exchange) ins Leben gerufen, ein offenes Ökosystem von Deep-Learning-Entwicklungstools, das es Entwicklern ermöglichen soll, verschiedene KI-Frameworks für schichtübergreifendes Deep-Learning zu nutzen. Im Jahr 2018 kündigte Microsoft die Open Source von ONNX Runtime an, der Inferenz-Engine für Modelle im ONNX-Format.

Im Rahmen dieser vertieften Zusammenarbeit plant Meta, Azure zu nutzen, um die Forschung und Entwicklung der gesamten Meta-KI zu beschleunigen. Meta wird die neueste Virtual Machine (VM)-Serie in Azure (NDm A100 v4-Serie mit NVIDIA A100 Tensor Core 80 GB GPU) nutzen, um einen dedizierten Azure-Cluster mit 5400 GPUs für einige ihrer groß angelegten KI-Forschungsarbeitslasten zu nutzen. Bereits im letzten Jahr hatte Meta damit begonnen, Azure-VMs für die Durchführung groß angelegter KI-Forschung, insbesondere verteilter KI-Schulungen, zu nutzen.

Darüber hinaus werden Meta und Microsoft zusammenarbeiten, um die Einführung von PyTorch auf Azure zu erweitern und den Entwicklerweg vom Experiment bis zur Produktion zu beschleunigen. „Azure bietet PyTorch-Benutzern einen umfassenden Top-Down-Stack mit erstklassiger Hardware (NDv4 und Infiniband).“

Microsoft sagte, dass sie in den nächsten Monaten einen neuen PyTorch Development Accelerator entwickeln werden erleichtern die schnelle Implementierung von PyTorch-basierten Lösungen auf Azure. und bietet weiterhin unternehmenstauglichen Support für PyTorch, sodass Kunden und Partner PyTorch-Modelle in Produktionsumgebungen in der Cloud und am Edge bereitstellen können.

Der Einleitung zufolge war die KI-Entwicklung ein wichtiges Thema auf der Microsoft Build-Konferenz dieser Woche. Eines der größten Features von Project Volterra, dem Entwicklergerät, das Microsoft in Zusammenarbeit mit Qualcomm entwickelt hat und über das wir bereits berichtet haben, ist seine Fähigkeit, KI-Workloads schneller und effizienter auf Arm als auf anderen Prozessoren auszuführen.

Microsoft kündigte auf der Konferenz außerdem eine neue Power Apps-Funktion namens Express Design an, mit der Entwickler mithilfe der kognitiven KI-Technologie von Microsoft Eingaben scannen und funktionierende Anwendungssteuerelemente generieren können, die durch Datenspeicherung unterstützt werden. Figma-Designdateien und PowerPoint in Apps umwandeln. Neben dem Start der Azure OpenAI Service-Vorschau können zur Vorschau eingeladene Benutzer auf verschiedene Modelle von OpenAI zugreifen, darunter die GPT-3-Basisserie (Ada, Babbage, Curie und DaVinci), die Codex-Serie und eingebettete Modelle. und verbinden Sie sie mit der Azure Enterprise-Kombination von Fähigkeiten.

Derzeit umfasst der KI-Modellsatz von Microsoft Turing für ein umfassendes Sprachverständnis, Z-Code für die Sprachübersetzung und Florence für die visuelle Erkennung. Die Azure Cognitive Services-Familie umfasst Bausteine ​​für Seh-, Sprach-, Sprach- und Entscheidungsfindung sowie den OpenAI-Dienst. Zu den vorhandenen Azure Applied AI Services gehören kognitive Suche, Formularerkennung, immersiver Reader, Bot-Service und Videoanalysator.

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