Robotische Prozessautomatisierung steht heute im Mittelpunkt der digitalen Transformation, die die Digitalisierung branchenübergreifend vorantreibt. In einem von Deloitte im Jahr 2019 veröffentlichten globalen Bericht heißt es, dass mehr als 8 % der Unternehmen damit begonnen haben, Automatisierungstechnologie in großem Umfang einzuführen und zu implementieren, doppelt so viele wie im Jahr 2018.
Trotz des Hype um RPA, seine Vorteile und Versuche, RPA erfolgreich zu implementieren, scheitern 30–50 % der Unternehmen bei der RPA-Implementierung.
Willst du wissen, warum? Im Folgenden finden Sie eine Liste von Gründen, die zum Scheitern der RPA-Implementierung in Unternehmen führen können:
Robotic Process Automation (RPA) ist eine Softwaretechnologie, die Unternehmen beim Aufbau und Einsatz von Softwarerobotern unterstützt, um menschliches Verhalten und Aktionen bei der Interaktion in digitalen Umgebungen zu simulieren.
RPA ist eigentlich eine Reihe von Softwarerobotern, die Schnittstellen verwenden, um Daten zu erfassen und Antworten zu generieren, um Transaktionen zu verarbeiten. RPA-Bots helfen dabei, Antworten zu generieren und Transaktionen abzuwickeln, die auf den Systemen, Mobilgeräten und Laptops der Endbenutzer ausgeführt werden. Sie erklären die auslösenden Reaktionen zur Bewältigung einer großen Anzahl sich wiederholender Aufgaben. Daher sollen RPA-Softwareroboter keine Fehler machen und rund um die Uhr unermüdlich arbeiten können.
Aber wie wir alle wissen, sind nicht alle RPA-Implementierungen so erfolgreich wie zunächst erwartet und bringen ihre eigenen Herausforderungen mit sich.
Bei der Bewertung des RPA-Implementierungsprozesses sollten Sie nach einem vorhersehbaren, wiederholbaren und regelbasierten Ansatz suchen. Im Gegenteil: Unvorhersehbare Methoden eignen sich nicht für die RPA-Automatisierung.
Hier sind die sieben Hauptgründe, warum RPA-Implementierungen scheitern:
(1) Der Prozess ist länger als erwartet Dies ist eine der größten Herausforderungen für Unternehmen bei der Implementierung von RPA, was im Wesentlichen bedeutet, dass Unternehmen sich auf die Automatisierung der falschen Prozesse konzentrieren.
Wenn das Geschäftsumfeld dynamischer ist als zunächst erwartet, sollte das RPA-Toolkit in der Lage sein, in diesem sich verändernden Umfeld zu funktionieren und dennoch die richtigen Ergebnisse zu liefern.
Geschäftsprozesse, die kreatives Denken und Brainstorming erfordern, sind zweifellos besser für Menschen geeignet. Das heißt aber nicht, dass diese Prozesse nicht automatisiert werden können. Tools zur Workflow-Automatisierung können Unternehmen dabei helfen, diese sich wiederholenden Schritte auf eine Weise zu bewältigen, die die gleichen menschlichen Entscheidungskompetenzen erfordert. RPA- und Automatisierungstechnologien können kombiniert werden.
(2) LPA-Projektmanagement RPA könnte vor einem katastrophalen Scheitern stehen. Aufgrund der Vorteile der Automatisierung glauben viele Unternehmen, dass die Implementierung erfolgreich sein wird.
Während RPA manuelle, sich wiederholende Aufgaben ersetzen kann, muss das Projektmanagement nur von Menschen übernommen werden. RPA kann nur den Anweisungen des Personals folgen und nicht lernen, selbstständig auf unerwartete Ereignisse zu reagieren.
In vielen Szenarien stürzen RPA-Roboter ab, wenn sie auf Szenarien stoßen, mit denen sie nicht vertraut sind. Dies ist ein großes Problem, auf das ein Unternehmen stoßen kann, wenn es RPA zum ersten Mal implementiert.
Ein häufiges Problem bei RPA ist vor allem die Starrheit, Abhängigkeit und Sensibilität seiner Anwendung. RPA verwendet häufig Bildschirmreinigungstechniken, um Probleme zu lösen, die auftreten, wenn sich die Benutzeroberfläche ändert.
(3) Mangel an kohärenter Plattform
Laut einer Studie von Forrester Wave mehr als 50 % RPA-Projekte können nicht mehr als 10 Roboter steuern und verwalten, und mehr als 70 % der RRA-Projekte haben weniger als 50 Roboter. Viele Unternehmen erreichen ihre RPA-Ziele nicht, weil ihnen eine kohärente Plattform und die Möglichkeit zur Erweiterung von Modulen und Intelligenz fehlt.
RPA-Technologien sind am ehesten dann erfolgreich, wenn sie mit anderen intelligenten Automatisierungstools wie Cognitive Capture kombiniert werden. Viele Manager erkennen nicht die Notwendigkeit von Veränderungen und einer Unternehmenskultur, die sich anpasst, um die Umsetzung der RPA-Reise zu unterstützen. Die Einführung neuer Technologien wie RPA ist nicht einfach, da sie Anpassungen der Arbeitsweise und des Verhaltens der Mitarbeiter erfordert, um mit diesen Veränderungen umzugehen.
Die Schulung der Mitarbeiter und die Fähigkeit, mit diesem Verhalten umzugehen, ist ebenfalls entscheidend für die erfolgreiche Implementierung von RPA. Durch die Verwaltung der Erwartungen und deren Ausrichtung auf die RPA-Ziele wird das Risiko eines Scheiterns minimiert.
(5) Schattenbereitstellung
Um Fehler bei der Implementierung von RPA zu vermeiden, ist es wichtig, das zu markieren Grenzen des Robotereinsatzes. RPA-Bots automatisieren Routineaufgaben und erleichtern so Mitarbeitern außerhalb der Kernentwicklung die Erstellung von Code. Dies kann zu Schattenbereitstellungen und mangelnder Kontrolle über das Unternehmen führen.
Während des RPA-Implementierungsprozesses müssen RPA-Roboter ordnungsgemäß verwaltet und gleichzeitig überwacht werden. Das Erstellen und Bereitstellen von Bots ist einfach und trügerisch, und ohne die richtige Technologie und Prozessunterstützung wird es für Unternehmen wahrscheinlich zu einem schwierig zu lösenden Problem, das mehr Arbeit erfordert.
(6) Falsche Geschäftsprozesse automatisieren
Wenn ein Unternehmen zum ersten Mal mit der Implementierung von RPA beginnt, möchte es möglicherweise zunächst so viele grundlegende Aufgaben wie möglich automatisieren. Bevor Sie jedoch beginnen, ist es wichtig, die tatsächlichen Kosten und Vorteile der Implementierung der Automatisierung zu verstehen.
Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass das Vorhandensein der Fähigkeiten und der geeigneten Automatisierungstools nicht bedeutet, dass Unternehmen mit der Implementierung von RPA beginnen sollten, ohne die Geschäftsprozesse zu studieren. Bevor Sie mit der Implementierung einer neuen Technologie beginnen, messen Sie dabei die Ergebnisse und stellen Sie sicher, dass RPA seine beabsichtigten Ziele erreicht. Setzen Sie sich erreichbare Ziele, sonst können Sie RPA nicht erfolgreich in Ihren Geschäftsprozessen implementieren.
Benutzer erwarten, dass RPA-Lösungen bereits im ersten Schritt funktionieren und Ergebnisse liefern, aber eine angemessene RPA-Implementierung erfordert viel manuelle Arbeit, die sehr zeitaufwändig und ressourcenintensiv ist. intensiv.
Ein ganzheitlicher Ansatz für eine erfolgreiche RPA-Implementierung
Die Einführung fortschrittlicher Technologien wie RPA ist ein Hoffnungsschimmer Unternehmen kann ein intelligenter und pragmatischer Ansatz dabei helfen, die Vorteile zu nutzen. Wenn es nicht gelingt, sich an diesen ausgereiften Implementierungsprozess anzupassen, führt dies nur zum Scheitern des RPA-Projekts eines Unternehmens.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSieben Gründe, warum RPA-Implementierungen scheitern können. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!