Die Umweltkosten und Versprechen künstlicher Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) tritt in der Popkultur und politischen Analyse häufig in zwei extremen Formen auf. Es könnte entweder der Schlüssel zu einer futuristischen Utopie sein, in der menschliche Intelligenz auf technologisches Können trifft, oder es könnte der erste Schritt zu einem dystopischen Aufstieg der Maschinen sein. Akademiker, Unternehmer und sogar Aktivisten nutzen das gleiche binäre Denken, wenn sie künstliche Intelligenz zur Bekämpfung des Klimawandels einsetzen.

Der einzigartige Fokus der Technologiebranche auf die Rolle der KI bei der Schaffung einer neuen technologischen Utopie verschleiert die Art und Weise, wie KI die Umweltzerstörung verschlimmern kann, wodurch marginalisierte Bevölkerungsgruppen oft direkt geschädigt werden. Um den größtmöglichen Nutzen aus der KI-Technologie im Kampf gegen den Klimawandel zu ziehen, müssen Technologieunternehmen, die den KI-Trend anführen, Lösungen für die Umweltauswirkungen der KI finden und gleichzeitig deren enormen Energieverbrauch anerkennen.

Künstliche Intelligenz kann ein wirksames Instrument im Kampf gegen den Klimawandel sein. Beispielsweise könnten selbstfahrende KI-Autos die Emissionen bis 2050 um 50 % reduzieren, indem sie die effizientesten Routen ermitteln. ​Der Einsatz von KI in der Landwirtschaft führt zu höheren Erträgen; Erdnussbauern in Indien erzielten durch den Einsatz von KI-Technologie eine Einkommenssteigerung von 30 %.

Darüber hinaus kann KI eine schnellere und genauere Analyse von Satellitenbildern ermöglichen und so von Katastrophen betroffene Gebiete identifizieren, die Hilfe benötigen oder den Regenwald zerstören. KI-gesteuerte Datenanalysen können auch dazu beitragen, gefährliche Wettermuster vorherzusagen und die Rechenschaftspflicht zu verbessern, indem sie genau überwachen, ob Regierungen und Unternehmen ihre Emissionsziele einhalten.

Allerdings geraten KI und die Internet- und Kommunikationsbranche im Allgemeinen zunehmend in die Kritik, weil sie zu viel Energie verbrauchen. Nehmen wir als Beispiel die Datenverarbeitung. Die Supercomputer, auf denen hochmoderne Programme für künstliche Intelligenz ausgeführt werden, werden über das öffentliche Stromnetz mit Strom versorgt und von Notstrom-Dieselgeneratoren unterstützt. Das Training eines einzelnen KI-Systems kann mehr als 250.000 Pfund Kohlendioxid ausstoßen.

Tatsächlich verursacht der branchenübergreifende Einsatz von KI-Technologie genauso viele CO2-Emissionen wie die Luftfahrtindustrie. Diese zusätzlichen Emissionen wirken sich unverhältnismäßig stark auf traditionell marginalisierte Gemeinschaften aus, die tendenziell in stark verschmutzten Gebieten leben und anfälliger für die direkten Auswirkungen der Gesundheitsrisiken der Umweltverschmutzung sind.

Kürzlich haben KI-Wissenschaftler und -Ingenieure auf diese Kritik reagiert und erwägen neue Quellen für die Stromversorgung von Datenfarmen. Doch selbst neue, vermeintlich nachhaltigere Energiequellen wie wiederaufladbare Batterien können den Klimawandel verschärfen und den Gemeinden schaden. Die meisten wiederaufladbaren Batterien werden aus Lithium hergestellt, einem Seltenerdmetall, dessen Gewinnung sich negativ auf marginalisierte Gemeinschaften auswirken kann. Aufgrund der wachsenden Nachfrage nach sauberer Energie erfordert die Lithiumgewinnung große Mengen Wasser: Pro Tonne geförderten Lithiums werden 500.000 Gallonen Wasser verbraucht.

In Chile, dem zweitgrößten Lithiumproduzenten der Welt, kommt es häufig zu Konflikten indigener Gemeinschaften wie Copiapó im Norden mit Bergbauunternehmen um Land- und Wasserrechte. Diese Bergbauaktivitäten sind sehr wasserintensiv. Das Energieinstitut berichtet, dass sie im Salar de Atacama 65 Prozent des Wassers der Region verbrauchen. Dieser Wasserverlust schädigt und erschöpft Feuchtgebiete und Wasserquellen dauerhaft, treibt einheimische Pflanzen- und Tierarten an den Rand des Aussterbens und beeinträchtigt die lokale Bevölkerung. Lithium als „saubere“ Energiequelle zu bezeichnen, nur weil es der Umwelt weniger schadet als Diesel oder Kohle, ist eine falsche Dichotomie, die Interessenvertreter davon abhält, nach neueren, umweltfreundlicheren Energiequellen zu streben.

Die Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz ist ein Symbol für unglaublichen Fortschritt; Fortschritt ist jedoch keine Einheitslösung, und die Unternehmen, die diese Technologien entwickeln, haben die Verantwortung sicherzustellen, dass marginalisierte Gemeinschaften nicht die Hauptlast des Negativs tragen Auswirkungen der Revolution der künstlichen Intelligenz.

Einige Datenfarmen sind vollständig auf die Nutzung sauberer Energie umgestiegen. Beispielsweise werden Datenfarmen in Island weitgehend mit sauberer Energie betrieben, die aus den Wasserkraft- und Geothermieressourcen der Insel stammt, und das Land ist zu einem beliebten Standort für neue Datenzentren geworden. Diese Rechenzentren benötigen auch keine energieintensiven Ventilatoren oder Klimaanlagen, um sie zu kühlen – das kalte Klima Islands reicht völlig aus. Island eignet sich jedoch hervorragend als Standort für ein Rechenzentrum und die meisten Länder können diese einzigartigen Umweltbedingungen nicht nachbilden.

Big-Data-Unternehmen können die Gefahren von Lithiumbatterien vermeiden, indem sie physische Batterien verwenden. Diese aus Beton gefertigten Batterien speichern potenzielle Gravitationsenergie in erhöhten Betonblöcken, die dann jederzeit genutzt werden kann. Das ist keine weit hergeholte Idee – zwei 35 Tonnen schwere Betonblöcke hängen an einem 246 Fuß hohen Turm in einem Schweizer Tal. Dies sind frühe Prototypen dafür, wie physische Batterien aussehen werden, und zusammen enthalten sie genug Energie, um zweitausend Haushalte (2 Megawatt) mit Strom zu versorgen. Physische Batterien stellen eine potenzielle Alternative zu Lithiumbatterien dar, sind kostengünstiger für die Umwelt und marginalisierte Gemeinschaften und können aus häufig verwendeten Materialien wie Beton hergestellt werden.

Die US-Regierung hat über das Energieministerium und die Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) Milliarden von Dollar in die Verbesserung von Lithiumbatterien investiert, insbesondere durch die Entwicklung von Festkörper-Lithium-Ionen-Batterien, die eine bessere Sicherheit, Energiedichte und mehr bieten können Langlebigkeit. Einige private Unternehmen haben sich verpflichtet, den Einsatz der Lithium-Ionen-Technologie in ihren Einrichtungen auszuweiten, darunter Google, das ein Pilotprogramm ins Leben gerufen hat, um Dieselgeneratoren in einigen Rechenzentren auslaufen zu lassen und sie durch Lithium-Ionen-Batterien zu ersetzen. Diese Investitionen reichen nicht aus, zumal Elektroautohersteller und die US-Regierung Milliarden in neue Batterien investieren. Technologieunternehmen müssen mehr tun, um zur Lösung der durch KI aufgeworfenen Energienutzungs- und Speicherprobleme beizutragen.

Künstliche Intelligenz bietet viele Vorteile für die Lösung der aktuellen Klimakrise, doch die potenziellen Umweltnebenwirkungen sind nicht zu vernachlässigen. Technologieunternehmen werden oft für ihre Kreativität und ihren Einfallsreichtum gelobt, also für die Fähigkeiten, die sie zur Lösung von Problemen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz einsetzen müssen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie Umweltkosten und Versprechen künstlicher Intelligenz. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!