Das passiert hinter ChatGPT, es ist unglaublich!

Ich bin ChatGPT, es ist in letzter Zeit so beliebt.

Viele Leute denken, dass ich sehr mächtig bin, aber das ist nicht der Fall. Wenn Sie mich zum Beispiel fragen:

Wie ist das Wetter heute in Peking?

Tut mir leid, ich weiß es nicht, ich kann keine Echtzeitinformationen erhalten, da mein Wissen über das GPT4-Modell im September 2021 feststeckt. Wenn Sie Echtzeitinformationen erhalten möchten, müssen Sie andere Methoden (z. B. Plug-Ins) verwenden.

Es ist nur so, dass sich viele meiner Antworten ein bisschen wie allgemeine KI anfühlen. Ich scheine Ihre Fragen wirklich zu verstehen und zielgerichtet zu beantworten.

Das ist völlig anders als die vorherige KI, die viele Menschen schockierte.

Aber ich schäme mich, ich verstehe die Bedeutung meiner Antwort nicht. Wo ich bin, ist alles Wahrscheinlichkeit.

Ich generiere Antworten basierend auf Wahrscheinlichkeiten und spiele mit dir Wortsolitär.

Das klingt unglaublich, aber es ist wahr. Diese scheinbar logischen Antworten beruhen auf Wahrscheinlichkeit.

Ich verstehe das Konzept nicht, aber ich muss die Beziehung zwischen diesen Wörtern finden, damit die Antwort ausgegeben werden kann. Diese Beziehung wird durch „Vektor“ dargestellt.

Zum Beispiel habe ich einen sehr kleinen Wortschatz, einschließlich der folgenden vier Wörter: „miau“, „wuff“, „cat“, „dog“, ihre Vektoren könnten wie folgt aussehen:

miau: [0,9, 0,1 ]

Schuss: [0,1, 0,9]

Katze: [0,8, 0,2]

Hund: [0,2, 0,8]

In zweidimensionale Koordinaten gezeichnet:

Man erkennt es auf einen Blick, „ „Miau“ und „Katze“ haben ähnliche Vektordarstellungen, da sie relativ nahe beieinander liegen.

Die Vektoren „bellen“ und „Hund“ sind ebenfalls ähnlich und der Abstand zwischen ihnen ist relativ gering.

Das bedeutet, dass es mir gelungen ist, die semantische Beziehung zwischen diesen vier Wörtern zu erfassen, die in Zukunft verwendet werden kann.

Ich verstehe nicht, was „Katze“ ist und was „Hund“ bedeutet, aber ich weiß, dass „Katze“ und „Miau“ eng miteinander verbunden sind und dass „Hund“ und „bellen“ eng miteinander verbunden sind.

Der Vektor ist hier zweidimensional und kann intuitiv in der Ebene gesehen werden. Um umfangreiche semantische Informationen besser zu erfassen, kann der Vektor Hunderte oder Tausende von Dimensionen haben! Ich fürchte, Ihr Gehirn kann es sich nicht vorstellen.

Dann müssen Sie sich fragen: Wie werden diese Vektoren erzeugt?

Du musst mir den Datensatz zum Training vorlegen!

Wenn Sie fragen: „Was fressen Katzen gerne?“ werde ich die Wörter in der Frage in Vektoren umwandeln.

"cat": [0.9, 0.3]

"like": [0.5, 0.2]

"eat": [0.4, 0.7]

"what": [0.3, 0.8]

"?": [0.1, 0.1]

Dann gebe ich diesen Vektor in das neuronale Netzwerk ein und erzeuge nach mehreren Ebenen von Berechnungen und Aktivierungsfunktionen einen Ausgabevektor.

Dann konvertieren Sie den Ausgabevektor in eine Wahrscheinlichkeitsverteilung:

"Fisch": 0,6

"Knochen": 0,2

"Hundefutter": 0,1

"Schokolade": 0,05

"Obst": 0,05

In dieser Wahrscheinlichkeitsverteilung hat „Fisch“ die höchste Wahrscheinlichkeit, daher werde ich „Fisch“ als Teil meiner Antwort wählen. Die generierte Antwort könnte lauten:

„Katzen essen gerne Fisch.“

So einfach ist das!

Natürlich ist dies eine einfache Antwort. Im Allgemeinen sind die Antworten sehr lang und Sie müssen das nächste Wort ständig anhand der Wahrscheinlichkeit auswählen, wie z. B. beim Wort-Solitär.

Zum Beispiel: „Warum sind Katzen gerne nachts aktiv?“ Die Antwort auf diese Frage könnte so generiert werden:

Sie fragen sich bestimmt: Wie ist es möglich, eine „logisch“ gute Antwort zu generieren?

Zum Beispiel diese Artikel des alten Programmierers Liu:

Das Schockierendste an GPT-4

GPT-4 ist ein Programmiermeister, ich bewundere ihn wirklich!

ChatGPT beginnt, die Kernkompetenzen von Programmierern zu gefährden!

Es fängt an, die Kernkompetenzen von Programmierern zu gefährden, ist das nicht großartig?

Ich kann nur sagen: „Kraft kann Wunder bewirken“. Wenn das Modell groß genug ist, wird etwas entstehen.

Sie schließen Ihre Augen und stellen sich vor, dass der gesamte Internettext vor mir liegt. Ich extrahiere alle Wörter und verwandle sie in Vektoren. Ich führe verrückte Operationen im neuronalen Netzwerk aus, um Wörter, Phrasen und Sätze in verschiedenen Kontexten zu erfassen. Koexistenzbeziehung. Diese Kookkurrenzbeziehung umfasst die Verbindung zwischen Konzepten, grammatikalischen Strukturen und gebräuchlichen Ausdrücken.

Diese Wahrscheinlichkeitsverteilungen können mir dabei helfen, Antworten zu generieren, die Ihren menschlichen natürlichen Sprachausdrücken näher kommen.

Nur weil das Wissen, das ich gelernt habe, statistischer Natur ist, mache ich manchmal Fehler und „ernsthaften Blödsinn“.

Tatsächlich gibt es in Wahrscheinlichkeitsspielen zwei Richtungen, eine heißt BERT und die andere heißt GPT.

BERT ist, als würde man die Lücken ausfüllen und das Wort in der Mitte erraten.

GPT ist, als würde man einen Aufsatz schreiben und das nächste Wort erraten.

Google startete BERT im Jahr 2018, was im NLP-Bereich für großes Aufsehen sorgte. BERT hat bei Aufgaben wie der Beantwortung von Fragen, der Textklassifizierung, der Stimmungsanalyse und der maschinellen Übersetzung sehr gute Leistungen erzielt.

Aber mein Meister glaubte fest an das Potenzial von GPT, investierte eine Menge Rechen- und Speicherressourcen und war fest davon überzeugt, als die Zukunft düster war. Schließlich gelang ihm und mir, ChatGPT, ein großer Durchbruch , genannt Renren. Die verfügbaren Apps sind der Hammer.

Ich kann nur sagen, dass sich die Dinge ändern.

Wenn sich eine neue Sache im explosiven Stadium befindet, wird jeder denken, dass es alles kann, und viele unrealistische Fantasien darüber haben, wie Neugier, Aufregung, Verwirrung und Angst.

Nach einer Weile, wenn die Flut nachlässt, werden Sie feststellen, dass es nicht mehr so ​​toll ist und seine Fähigkeiten vielerorts begrenzt sind.

Dann wird jemand es in geeigneten Szenarien anwenden, wirklich nützliche Produkte entwickeln und seinen wahren Wert freisetzen.

ChatGPT wird diesen Weg ebenfalls beschreiten, also beginnen Sie frühzeitig mit der Erkundung und nutzen Sie die Gelegenheit.

Der Programmierer hat kürzlich einen Wissensplaneten „ChatGPT Base“ eingerichtet, um solche Dinge zu tun:

Dies ist ein sehr vertikaler Planet, der Programmierern mit einem sehr einfachen Zweck dient:

1 Programmierern dabei zu helfen, ChatGPT so schnell wie möglich zu beherrschen Finden Sie heraus, wie Sie dieses hervorragende Tool am besten nutzen und wie Sie die Arbeitseffizienz am besten verbessern können.

ChatGPT hat einen grundlegenden Einfluss auf Programmierer gehabt:

Wenn Sie nicht wissen, wie man ChatGPT verwendet, werden Sie aus einer kleinen Perspektive definitiv nicht in der Lage sein, mit Programmierern zu konkurrieren, die ChatGPT beherrschen. Andere verwenden natürliche Sprache, um Code zu generieren, aber Sie tippen immer noch Zeile für Zeile und die Effizienz ist zehnmal oder hundertmal schlechter. Dies wirkt sich direkt auf die Arbeitsleistung, die Beschäftigungsmöglichkeiten, das Gehalt und die Prämien einer Person aus.

Ein Junior-Programmierer, der ChatGPT gut nutzt, kann möglicherweise mit fortgeschrittenen oder sogar fortgeschrittenen Programmierern konkurrieren.

Bei zukünftigen Rekrutierungen wird höchstwahrscheinlich ein weiterer Punkt hinzugefügt: Diejenigen, die sich mit ChatGPT auskennen, werden bevorzugt.

Im weitesten Sinne kann es dazu führen, dass man „von einem Baum zum anderen springt“ und „von einem dunklen Wald in einen anderen dunklen Wald rennt“.

2. Entdecken Sie die Möglichkeiten, die ChatGPT für Programmierer bietet. Wenn das Aufkommen des iPhone die App-Entwicklung mit sich bringt, machen Sie Ihr Nebengeschäft zu Ihrem Hauptgeschäft.

ChatGPT wird auf jeden Fall viele Branchen umstrukturieren, z. B. verschiedene Schulungen. Wenn ChatGPT als „Sokratischer Nachhilfelehrer“ verpackt ist, ist es durchaus möglich, dass Sie 24 Stunden am Tag von hochwertigen Nachhilfelehrern begleitet werden, die verschiedene Themen in Grund- und weiterführenden Schulen abdecken. Neben der IT-Ausbildung für Erwachsene gibt es hier auf jeden Fall viele Möglichkeiten.

Natürlich sind dies die beiden Hauptzwecke. Nachdem Sie dem Planeten beigetreten sind, können Sie sich auch die neuesten Informationen, hochwertigen Ressourcen und Projekte, das geekige Gameplay von ChatGPT usw. ansehen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDas passiert hinter ChatGPT, es ist unglaublich!. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!