Fünf Wege, wie künstliche Intelligenz das Rechenzentrum neu gestaltet

Wir schauen uns an, wie sich KI auf die Rechenzentrumsbranche auswirkt und mit welchen Veränderungen wir in den kommenden Jahren vernünftigerweise rechnen können.

Künstliche Intelligenz hat in letzter Zeit viele Schlagzeilen gemacht, insbesondere weil Tools wie ChatGPT oder GitHub Copilot in der Lage sind, alles vom Code bis zur Poesie zu generieren.

Aber was kann künstliche Intelligenz für Rechenzentren leisten? Dieser Frage wurde weniger Aufmerksamkeit geschenkt, insbesondere außerhalb der Diskussionen über KI-gesteuerte Lösungen zur Überwachung von Rechenzentren – Lösungen, die zwar wichtig sind, aber nicht gerade den neuesten Stand der KI-Technologie darstellen.

Werfen wir also einen Blick auf andere Möglichkeiten, wie sich künstliche Intelligenz auf die Rechenzentrumsbranche auswirken kann, und welche Veränderungen wir in den kommenden Jahren vernünftigerweise erwarten können.

Verbesserung der physischen Sicherheit von Rechenzentren

Physische Sicherheit ist für Rechenzentren von entscheidender Bedeutung, da sie in der Lage sein müssen, Vermögenswerte vor unbefugtem physischem Zugriff durch Eindringlinge zu schützen. Leider war die Bereitstellung physischer Sicherheit traditionell kostspielig, da sie in hohem Maße davon abhängt, dass Sicherheitspersonal vor Ort ist, um Verstöße gegen den physischen Perimeter zu erkennen und darauf zu reagieren.

Künstliche Intelligenz kann in dieser Hinsicht helfen, indem sie Daten analysiert, die dabei helfen, physische Einbrüche zu erkennen. Durch die Analyse von Videostreams in Echtzeit hat KI beispielsweise das Potenzial, Personen zu identifizieren, die ein Risiko darstellen. Es würde auch die Notwendigkeit beseitigen, ständig Videos anzusehen, um Risiken zu erkennen.

Erwarten Sie nicht, dass das Sicherheitspersonal vor Ort in Rechenzentren verschwindet, sondern erwarten Sie, dass KI ihnen hilft, ihre Arbeit effizienter zu erledigen.

Energiemanagement für Rechenzentren

Die Entscheidung, wann ein Rechenzentrum von einer Energiequelle (z. B. Solar) auf eine andere umgestellt werden soll oder wie man im Voraus auf erwartete Energieherausforderungen (wie Hitzewellen, die Kühlsysteme an den Rand bringen) plant, ist oft vorsichtig Eine Analyse durch den Menschen ist erforderlich. Angesichts der vielen beteiligten Variablen gibt es keine einfache Formel oder Vorgehensweise für die Verwaltung der Energiequellen und Herausforderungen von Rechenzentren.

Angesichts der Komplexität moderner KI ist es jedoch durchaus möglich, dass KI einen Teil der Entscheidungsfindung übernimmt. Betreiber von Rechenzentren möchten vielleicht immer noch, dass Menschen auf dem Laufenden bleiben, um die Empfehlungen von KI-Tools noch einmal zu überprüfen, aber es ist sinnvoll, dass KI die Führung beim Energiemanagement übernimmt, anstatt von Menschen zu erwarten, dass sie den Energieverbrauch verfolgen und Herausforderungen manuell angehen.

Kapazitätsmanagement

Ähnlich war die Verwaltung der Rechenzentrumskapazität – einschließlich Aufgaben wie der Vergrößerung oder Verkleinerung der Infrastruktur zur Deckung der Nachfrage und der Sicherstellung, dass der physische Raum in einem Tempo wächst, das mit dem Markt Schritt hält – traditionell eine manuelle Aufgabe. Aber KI kann bei der Automatisierung helfen. KI kann Betreibern helfen, fundiertere Entscheidungen zum Kapazitätsmanagement zu treffen, indem sie die vielen Faktoren analysiert, die bestimmen, wie viel Kapazität ein Rechenzentrum zu unterschiedlichen Zeiten und unter verschiedenen Aspekten benötigt.

Reaktion auf Vorfälle

Wenn im Rechenzentrum etwas schief geht – ein Stromausfall, jemand hat versehentlich einen Schalter umgelegt, ein Cyberangriff hat kritische Geräte zerstört usw. – ermitteln Sie so schnell wie möglich, was passiert ist, was betroffen war und wie Sie das Problem beheben können Es ist lebenswichtig.

In der Vergangenheit haben die Verwaltungsteams von Rechenzentren auf diese Herausforderungen reagiert, indem sie „Playbooks“ zur Reaktion auf Vorfälle erstellt haben, in denen Möglichkeiten zur Bewältigung verschiedener Arten von Herausforderungen detailliert beschrieben werden.

Playbooks sind immer noch nützlich, aber moderne künstliche Intelligenz bietet ein weiteres Werkzeug, das Betreiber nutzen können, um die Reaktion auf Vorfälle zu verwalten. KI kann Situationen schneller einschätzen und dabei helfen, Reaktionen zu planen als Menschen. Diese Leistung könnte sich besonders in Situationen als wertvoll erweisen, in denen es kein Handlungsleitfaden gibt und niemand eine bestimmte Art von Krise im Voraus vorhersagen kann.

Wachsende Nachfrage nach KI-freundlicher Rechenzentrumshardware

Das steigende Interesse an modernen KI-Technologien führt auch zu einem Anstieg der Nachfrage nach Rechenzentrumsinfrastruktur, die für die Ausführung von KI-Workloads optimiert ist, beispielsweise die Fähigkeit, einen GPU-Beschleunigungsserver auszuführen. In Zukunft könnten Rechenzentrumsbetreiber davon profitieren, diese Nische zu bedienen, insbesondere angesichts der Tatsache, dass KI-optimierte Hardware im Gegensatz zu Standardservern schwieriger aus der öffentlichen Cloud zu beziehen ist.

Die Nachfrage nach KI-freundlichen Rechenzentren stellt keine neue Möglichkeit dar, KI für den Betrieb von Rechenzentren zu nutzen, aber sie schafft eine Marktchance für Rechenzentrumsbetreiber.

Fazit: Künstliche Intelligenz und die Zukunft von Rechenzentren

Der Einsatz moderner künstlicher Intelligenztechnologie in Rechenzentren steckt noch in den Kinderschuhen, aber das Potenzial ist riesig. Erwarten Sie, dass KI in den kommenden Jahren mehr leisten wird, als nur Rechenzentrumsteams bei der Überwachung von Vermögenswerten zu unterstützen. KI spielt auch eine Rolle bei der physischen Sicherheit, dem Kapazitätsmanagement, der Reaktion auf Vorfälle und mehr.

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