Was bringt einen Top-Panda-Spieler dazu, täglich 70.000 Fans zu gewinnen? Was führt dazu, dass die Tagesproduktion einer Fabrik eine Million übersteigt? Dies alles ist der KI dahinter zu verdanken.
Kürzlich ist das Video dieses weiblichen Topstars im Internet aufgetaucht.
Um 8:30 Uhr morgens war die Chengdu Research Base of Giant Panda Breeding voller Menschen, die alle kamen, um zu sehen, wie Huahua den Bambussprossen entrissen wurde.
Es waren so viele Zuschauer da, dass der Wachmann hilflos war: „Hier sind so viele Riesenpandas, willst du nur diesen sehen? Du liebst ihn zu sehr.“
Apropos, es geht vor allem darum, Pandas zu beobachten, aber die Behandlung von Touristen in China und im Ausland ist sehr unterschiedlich.
Die äußerst beliebte Wang Xiangxiang aus dem Ueno-Zoo in Tokio, es ist für Fans sehr schwierig, sie zu treffen. Bevor Xiangxiang nach China zurückkehrte, meldeten sich 60.000 Menschen in ganz Japan an, um sie ein letztes Mal zu sehen. Die Gewinnquote lag bei etwa 1:24, und die Gewinnquote für die letzte Gruppe erreichte 1:70.
Aber in China haben wir die „Freiheit, Pandas zu beobachten“ vollständig verwirklicht.
Die Chengdu Giant Panda Breeding Base, in der sich Huahua befindet, hatte zu Spitzenzeiten insgesamt 72.000 Besucher pro Tag.
Wie geht man bei so einem hohen Personenstrom mit Sicherheit, Ticketverkauf und Bestellung vor Ort um?
Auf der Megvii Enterprise Business Partner Conference 2023 erwähnte Yang Yong, Gründer von Hesheng Zhilian, als er mitteilte, dass einer der Schlüssel die Transformation eines Drei-Code-in-Eins-Systems einschließlich des Ticketing-Systems sei Hesheng Gemeinsam fertiggestellt von Zhilian und Megvii.
Tatsächlich gibt es viele Szenen, die man zu normalen Zeiten vielleicht nicht bemerkt, die aber sehr „seidig“ zu erleben sind, und das alles mit dem Segen der KI.
Zum Beispiel steckt hinter den Spielzeugen, mit denen wir spielen, und den Snacks, die wir essen, tatsächlich eine Gruppe von Robotern, die hart daran arbeiten, „Steine zu bewegen“.
In der Hsu Fuji-Fabrik in Dongguan gibt es eine Gruppe von Robotern, die Süßigkeiten tragen, Lieder singen und die Arbeit erledigen.
Die Bonbons am Fließband werden vom mechanischen Arm zum Roboter geworfen, dann werden sie auf den fahrerlosen LKW verlagert und ins Lager transportiert. Sie sind alle auf einmal fertig, also seidenweich.
Diese kleinen AGV-Handlingroboter können auch den Weg erkennen und ihre eigenen Routen planen. Scannen Sie einfach den QR-Code am Boden, um zu wissen, wohin sie gehen sollen.
Sehen Sie, obwohl der kleine Roboter klein ist, ist er sehr stark. Er kann problemlos Fracht transportieren und wirklich jeden tragen.
Es gibt insgesamt 25 dieser mächtigen kleinen Roboter, und sie alle übernehmen das Kommando des Megvii-Hetu-Systems. Das System empfängt automatisch Bestellungen, plant automatisch und plant einfach so.
Nach der Übernahme durch AI bedarf der Standort keinerlei manueller Pflege und Verwaltung. In der Vergangenheit wurden Rohstoffe, Halbfabrikate, Fertigprodukte und andere Materialien manuell oder mit Gabelstaplern transportiert. Mittlerweile hat die pünktliche und genaue Materialhandhabung 100 % erreicht, und der Roboter weicht Hindernissen automatisch aus, wodurch die Sicherheitsrisiken in der Werkstatt erheblich reduziert werden.
Nachdem der KI-Algorithmusroboter eingesetzt wurde, konnten die Arbeitskosten von Hsu Fuji erheblich gesenkt werden. Da die Produktionskapazität unverändert blieb, wurde die Zahl der Mitarbeiter in der Neben- und Hauptsaison um etwa 40 % reduziert. Die 23 Personen in einer bestimmten Lagerpufferzone wurden vollständig durch 25 AGV-Roboter ersetzt, wodurch 1,8 Millionen Yuan pro Jahr eingespart wurden.
Allerdings eliminiert KI nicht einfach den Menschen. Die aktuellen Jobanforderungen von Xu Fuji sind professioneller, wie zum Beispiel Doppeltalente in der IT- und Lebensmittelindustrie.
Also, wir Menschen haben noch eine Chance (Hundekopf).
Tatsächlich ist das größte Problem, mit dem Fabriken derzeit konfrontiert sind, die Unfähigkeit, Leute zu rekrutieren.
Junge Menschen arbeiten nicht gern in Fabriken und in vielen Fabriken herrscht Arbeitskräftemangel. Wenn nicht genügend Arbeitskräfte vorhanden sind, können wir diese nicht erfüllen, egal wie viele Aufträge vorliegen.
Die Spielzeugfabrik Shiwanxin steht vor einem solchen Problem. Nach dem Frühlingsfest 2020 fanden Kollegen, die nach Fuyang in der Provinz Anhui gingen, um Arbeitskräfte anzuwerben, niemanden vor.
Obwohl die Fabrik zu diesem Zeitpunkt teilweise automatisiert war, wurden immer noch viele Arbeitskräfte für verschiedene Prozesse der Produktionslinie, den Transport von Artikeln und Zutaten nach der Produktionslinie, den Lagerbestand und den ausgehenden Transport benötigt.
Als letzten Ausweg rekrutierte der Fabrikbesitzer Lin Guanjun zu hohen Preisen über Verbindungen und forderte bestehende Arbeiter auf, früher zurückzukommen, um die Arbeit nachzuholen, und überstand schließlich die Krise. Zu diesem Zeitpunkt beschloss Lin Guanjun, eine vollständige Automatisierungstransformation durchzuführen.
Diese Entscheidung fällt tatsächlich sehr schwer. Die bisherige halbautomatische Transformation hat in vier bis fünf Jahren fast 20 Millionen verbrannt.
Welche Ausrüstung sollte für die Vollautomatisierung verwendet werden? Wen suchen Hersteller? Wie viel kostet es?
Nachdem Lin Guanjun drei Monate lang gezögert hatte, als er das bekannte Bull Intelligent Warehouse Renovation Project in Ningbo besuchte, leuchteten seine Augen auf, als die Arbeiter ein paar Worte sagten: „Dies ist die zweite Phase unseres Lagerprojekts in Zusammenarbeit mit Megvii. Im Vergleich Mit der ersten Phase verdreifachte sich unsere Produktionskapazität von 5 Milliarden auf 15 Milliarden.“
Nach der Zusammenarbeit mit Megvii wurde das intelligente dreidimensionale Lager von Shiwanxin erfolgreich fertiggestellt.
Palettenstapler, Containerstapler (Miniload), Kartonlagerroboter (CTU), große und kleine AGVs (oder „AMRs“), Förderbänder und Aufzüge funktionieren ordnungsgemäß, entwickelt von Megvii. Das AMR-Roboterauto pendelt hindurch , verbindet die Produktionswerkstatt und das Zentrallager und realisiert die Verbindung zwischen dem Lager und allen Produktionslinien.
Shiwanxin ist auch zum Maßstab für lokale Smart Factories in Taizhou geworden. Die intelligente Logistiklösung 3A von Megvii (AS/RS+AMR+AI) kann 8 verschiedene Arten von Automatisierungsgeräten über Megvii Hetu koordiniert versenden.
Shiwanxin wird voraussichtlich jährlich 20 Millionen Sätze Holzspielzeug mit einem täglichen Produktionswert von 1 Million Yuan produzieren. Die Auslastung der Lagerfläche hat sich um das Dreifache erhöht, die Produktionseffizienz ist um mehr als gestiegen 2 Mal, und die Intensität der manuellen Arbeit wurde stark reduziert, der manuelle Prozess wurde bei gleicher Produktionskapazität um 60 % reduziert.
Warum haben diese Fabriken also den Weg der intelligenten KI-Transformation gewählt?
Nehmen Sie Shiwanxin als Beispiel. Obwohl die Automatisierung viel kostet, verbessert sie auch die Produktausbeute, was wiederum das Umsatzwachstum fördert. Und ihre intelligente Selbstrettung lässt uns auch die enorme Rolle der KI-Technologie bei der Förderung der Realwirtschaft erkennen.
Darüber hinaus kann das Logistikzentrum von Sinopharm Guangzhou in den nächsten fünf Jahren Dutzende Millionen Yuan einsparen, nachdem Aixu, ein führendes Unternehmen für neue Energie, die automatische Materialhandhabung durch 140 hochpräzise vernetzte Megvii SLAM-Roboter realisiert hat Die tägliche Produktionskapazität von Batterie-Siliziumwafern übersteigt 3 Millionen Stück.
Anhand dieser tatsächlichen Fälle ist es nicht schwer zu erkennen, dass die tiefe Integration von künstlicher Intelligenz und der Realwirtschaft zum Entwicklungstrend der Branche geworden ist. Zusammenfassend kann man also drei Punkte zusammenfassen:
Für physische Unternehmen nutzen sie Technologien wie Roboter, KI und IoT, um Automatisierungs- und digitale Intelligenz-Upgrades durchzuführen ist der Schlüssel zur Kostensenkung. Es ist eine unvermeidliche Wahl für die Steigerung der Effizienz, die Optimierung des Managements und die Verbesserung der Mitarbeitererfahrung.
Derzeit wird das Problem des Arbeitskräftemangels immer deutlicher, und die durch KI-Technologie geschaffenen digitalen Arbeitskräfte können nicht nur Stellen besetzen, sondern auch eine gute Zusammenarbeit mit ihnen aufbauen Menschen.
In staubigen oder anderen ungesunden Umgebungen können beispielsweise Roboter für Transport und Lagerung eingesetzt werden, und die Mitarbeiter müssen nur im zentralen Kontrollraum die Aufsicht übernehmen.
Im Logistikszenario wird KI, die sich früher stärker auf Software konzentrierte, zunehmend mit verschiedener Hardware kombiniert, um später zu Logistikrobotern und intelligenten Logistiksystemen zu werden Ausrüstung. Auch die flexible Logistik, die mit der Gesamtbetriebseffizienz zusammenhängt, verlässt sich bei der Planung geclusterter intelligenter Geräte stärker auf KI.
Zweitens wurde in den diesjährigen Two Sessions erwähnt, dass Unternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz im Zusammenhang mit dem Aufbau eines starken Produktionslandes und der Schaffung neuer Vorteile in der digitalen Wirtschaft die Verantwortung übernehmen müssen, KI einzusetzen, um die Realwirtschaft zu stärken, Kosten zu senken und zu steigern Effizienz und eine bessere Förderung hochwertiger Entwicklungsaufgaben.
Die auf KI basierende Integration von Daten und Realität steht im Einklang mit der allgemeinen Ausrichtung des Landes, den Aufbau eines modernen Industriesystems zu beschleunigen und die Entwicklung einer hochwertigen, intelligenten und umweltfreundlichen Fertigung zu fördern.
Wie wir bereits gesehen haben, hat Megvii vielen physischen Unternehmen dabei geholfen, ihre Fabriken digital aufzurüsten, indem es KI-Technologie mit Automatisierungstechnologie integriert hat. Derzeit gibt es allein im Bereich Smart Logistics mehr als 200 Umsetzungsfälle.
Wenn Sie im heutigen harten internationalen Wettbewerb neue Felder und neue Wege erschließen und entwickeln oder sogar Ihre eigenen neuen Vorteile schaffen möchten, müssen Sie sich auf technologische Innovation verlassen. Das wissenschaftliche Forschungsteam von mehr als 500 Mitarbeitern ermöglicht es Megvii, umfassende technische Fähigkeiten vom zugrunde liegenden Deep-Learning-Framework bis hin zur Algorithmusentwicklung und integrierten Software- und Hardwareprodukten bereitzustellen.
Zu diesem Zweck hat Megvii nach Jahren unabhängiger Innovation die KI-Produktivitätsplattform Brain++ und die Algorithmenproduktionsplattform AIS (AI Service) geschaffen.
Brain++ integriert Algorithmen, Rechenleistung und Datenfähigkeiten, um die Effizienz der KI grundlegend zu verbessern, während AIS den gesamten Prozess der Algorithmenproduktion weiter standardisiert und nicht nur die Produktionseffizienz um durchschnittlich 50 % erhöht, sondern auch die Genauigkeit von Die Modellleistung liegt weit über dem Branchendurchschnitt.
Es wird davon ausgegangen, dass 60 % der im Jahr 2022 generierten Algorithmusprodukte mithilfe von AIS fertiggestellt werden. In diesem Jahr plant Megvii, seine Algorithmen-Massenproduktionskapazitäten seinen Partnern über die intelligente Analysebox Megvii Rubik's Cube zur Verfügung zu stellen, wodurch das Schreiben eines wertvollen KI-Algorithmus so einfach wie das Erstellen von Software oder sogar noch einfacher wird.
In diesem Zusammenhang sagte Megvii-Mitbegründer und CEO Yin Qi: „Wir sind sehr bereit, uns das Leben zu nehmen, damit unsere Programmierfreunde etwas Sinnvolleres tun können.“ Für die Innovation in Anwendungsszenarien, die bereits sehr ausgereift sind oder seit langem keinen Durchbruch mehr erzielt haben, sind einerseits Partner erforderlich, die tief in der Branche tätig sind, um das Szenario vollständig zu verstehen, und andererseits sind hervorragende technische Voraussetzungen erforderlich Unterstützung und effiziente Algorithmenentwicklung von KI-Unternehmen.
Angesichts des immer vielfältigeren, personalisierteren und verfeinerten Sportunterrichts hat Jinshan Top beispielsweise die Anwendung von Big Data bei der Beurteilung der körperlichen Fitness auf innovative Weise mit Computer Vision kombiniert, nachdem die wichtigsten Anforderungen der Sportreform umfassend untersucht wurden. 
Ein weiteres Beispiel: Eine Kohlewaschanlage eines Bergbauunternehmens hoffte immer, die Arbeitszeiten der Arbeiter zu verkürzen und ihre Arbeitsintensität zu verringern, insbesondere um die Notwendigkeit, in die Mine zu gehen, zu minimieren, um die Sicherheit der Arbeiter zu gewährleisten in allen Aspekten und um die Qualität ihrer Arbeit zu verbessern.
Nach eingehender Forschung entwickelten Megvii und Riyadh Electric Algorithmen zum Schutz der Personensicherheit, wie z. B. Sturzerkennung, Raucherkennung und Kennzeichnung des Tragens von Arbeitsschutzausrüstung, sowie die Überwachung der Partikelgröße bei Überschreitung des Bandgrenzwerts, die Überwachung des Verschüttens von Kohleschlammwasser usw Eimerroststapelung Intelligente Erkennungsalgorithmen zur Erkennung, Deintermediations-Siebplatten-Abwurfüberwachung, Videoverknüpfungsalarm und andere Geräte. 
Auf dem von Megvii gewählten AIoT-Weg müssen sich Unternehmen nicht nur auf die technologische Forschung konzentrieren, sondern auch darauf, wie sich wissenschaftliche Forschung in gute Produkte umwandeln lässt.
Megvii ist davon überzeugt, dass AIoT-Produkte die Schwelle in Bezug auf Benutzerfreundlichkeit, Sicherheit und Schwierigkeit bei der Integration und Neuentwicklung tief genug senken müssen. 
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDer weibliche Topstar, der viel Geld für das Land verdienen kann, hat 70.000 Fans pro Tag, und das alles nur wegen dieser KI?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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