


Erfahren Sie in einem Artikel, wie Sie CSV-Dateien in Python lesen und schreiben
Dieser Artikel vermittelt Ihnen relevantes Wissen über Python, das hauptsächlich die damit verbundenen Probleme des Lesens und Schreibens von CSV-Dateien organisiert. CSV (Comma-Separated Values) ist ein durch Kommas getrennter Wert, der in Textdateien gespeichert wird werden als String-Typen ausgedrückt. Ich hoffe, es wird für alle hilfreich sein.
【Verwandte Empfehlung: Python3-Video-Tutorial】
CSV (Comma-Separated Values) ist ein durch Kommas getrennter Wert, eine Textdatei, die in durch Kommas getrennten Zeilen gespeichert wird Zeichenfolgentypen (Hinweis: Zahlen sind vom Zeichenfolgentyp).
Wenn die CSV-Datei Chinesisch enthält, sollte sie in der UTF-8-Kodierung gelesen und geschrieben werden.
Verschachtelte Liste) Schreiben Sie mehrere Zeilen in Stapeln ohne manuelles Speichern. |
Geben Sie beim Öffnen der Datei an, dass keine neuen Zeilen automatisch hinzugefügt werden sollen, da sonst „newline=''“ angezeigt wird eine weitere für jede geschriebene Zeile.
2.2 CSV-Dateien in Listenform lesen
Syntax: csv.reader(f, delimiter=',') Reader ist ein Generator, der jeweils eine Zeile liest, und jede Datenzeile befindet sich in einer Liste Format können Sie das Trennzeichen über den Trennzeichenparameter angeben
import csv
header = ['name','age','QQ_num','wechat']data = [['suliang','21','787991021','lxzy787991021']]with open ('information.csv','w',encoding='utf-8',newline='') as fp:
# 写
writer =csv.writer(fp)
# 设置第一行标题头
writer.writerow(header)
# 将数据写入
writer.writerows(data)
Ergebnis:
Beim Lesen der Datei muss der Dateipfad korrekt geschrieben werden. Wenn Sie sich nicht sicher sind, können Sie den absoluten Pfad schreiben. Um den Inhalt der CSV zu erhalten, müssen Sie sie durchlaufen und dann ausgeben.
2.3 CSV-Datei in Wörterbuchform schreiben
Syntax: csv.DicWriter(f):
Beim Schreiben können Sie writeheader() verwenden, um den Titel zu schreiben, und dann writerow (Datenzeile im Wörterbuchformat) oder verwenden writerows( Mehrzeilige Daten)
import csvwith open('information.csv',encoding='utf-8')as fp: reader = csv.reader(fp) # 获取标题 header = next(reader) print(header) # 遍历数据 for i in reader: print(i)Ergebnis:
2.4 CSV-Datei im Wörterbuchformat lesen
Syntax: csv.DicReader(f, delimiter=',')Stellen Sie den Titel und jede Spalte direkt zusammen Daten in ein OrderedDict-Format konvertieren, die Titelzeile muss nicht separat gelesen werden
w: Öffnen Sie die Datei im Schreibmodus und schreiben Sie Informationen in die Datei. Wenn die Datei vorhanden ist, löschen Sie sie und schreiben Sie sie erneut.
a: Öffnen Sie die Datei im Anhängemodus. Wenn die Datei nicht vorhanden ist, erstellen Sie sie
r+: Öffnen Sie die Datei im Lese-/Schreibmodus. Sie können die Datei im Anhängemodus öffnen. Lesen und schreiben Sie die Datei.
w+: Entfernen Sie den Dateiinhalt und öffnen Sie die Datei im Lese- und Schreibmodus a+: Öffnen Sie die Datei im Lese- und Schreibmodus, bewegen Sie den Dateizeiger an das Ende
b: Öffnen Sie die Datei im Binärmodus
【Verwandte Empfehlungen:
Python3-Video-Tutorial】
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErfahren Sie in einem Artikel, wie Sie CSV-Dateien in Python lesen und schreiben. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Um eine virtuelle Python -Umgebung zu erstellen, können Sie das Venv -Modul verwenden. Die Schritte sind: 1. Geben Sie das Projektverzeichnis ein, um die Python-Mvenvenv-Umgebung auszuführen, um die Umgebung zu schaffen. 2. verwenden Sie SourceEnv/bin/aktivieren Sie in Mac/Linux und Env \ Skripts \ aktivieren in Windows; 3.. Verwenden Sie das Pipinstall -Installationspaket, Pipfreeze> Anforderungen.txt, um Abhängigkeiten zu exportieren. V. Virtuelle Umgebungen können Projektabhängigkeiten isolieren, um Konflikte zu verhindern, insbesondere für die Entwicklung von Mehrfachprojekten, und Redakteure wie Pycharm oder VSCODE sind es ebenfalls

UsetracemalloctoTrackMemoryAllocations undidentififyHigh-Memorindininen; 2.MonitorObjectCountswithgcandobjgraphoToDeCtGrowingObjecttypes;

Usezoneinfoforpython3.9 tocreateTimezon-altertätiges und convertbetweentimezoneswithastimezone (); 2.Forpython3.6–3.8, UsePyTZWithLocalize () ToavoidDsterrors;

Die Methode zum Ausfüllen von Excel -Daten in Webformulare mithilfe von Python lautet: Verwenden Sie zunächst Pandas, um Excel -Daten zu lesen und dann mit Selen das Browser zu steuern, um das Formular automatisch zu füllen und zu übermitteln. Zu den spezifischen Schritten gehören die Installation von Pandas, OpenPyxl- und Selenium -Bibliotheken, das Herunterladen des entsprechenden Browsertreibers, die Verwendung von Pandas zum Lesen von Namen, E -Mails, Telefon und anderen Feldern in der Datei data.xlsx, starten Sie den Browser über Selen, um das Ziel -Last zu erstellen. Wenn Sie die Ausnahme des Stellverfahrens verarbeiten, können Sie die Ausnahme des Stellverfahrens verarbeiten. Formieren und verarbeiten Sie alle Datenlinien in einer Schleife.

Um die Werte des Wörterbuchs zu sortieren, verwenden Sie die Funktion Sortled () so, dass sie mit den Dict.Items () und den Schlüsselparametern übereinstimmen. 1. Verwenden Sie Lambdaitem: Element [1], um durch aufsteigende Ordnung zu sortieren; 2. Hinzufügen von Reverse = true, um absteigende Reihenfolge zu implementieren; 3. Verwenden Sie den Bediener. ITEMGERTTER (1), um Lambda zu ersetzen, um die Lesbarkeit und Leistung zu verbessern. Das Wörterbuch behält die Insertionsordnung in Python 3.7 bei, das ursprüngliche Wörterbuch bleibt unverändert und gibt ein neues Wörterbuch zurück. Wenn die Werttypen gemischt sind, ist eine zusätzliche Verarbeitung erforderlich, und das endgültige Muster ist diktiert (sortiert (d.Items (), key = lambdax: x [1]).

Define__iter __ () toreturn theiteratorObject, typisch SelfoRaseParateiterinInstance

Um JSON -Dateien zu verschönern und zu drucken, müssen Sie die Einstellparameter des JSON -Moduls verwenden. Die spezifischen Schritte sind: 1. Verwenden Sie JSON.LOAD (), um die JSON -Dateidaten zu lesen; 2. Verwenden Sie JSON.DUMP () und setzen Sie den Einzug auf 4 oder 2, um in eine neue Datei zu schreiben, und dann kann die formatierte JSON -Datei generiert werden und der verschönernde Druck kann abgeschlossen werden.

Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung: Führen Sie Python-mvenvvenv im Projektordner aus. 2. Aktivieren Sie die virtuelle Umgebung: Windows verwendet Venv \ scripts \ aktivieren, MacOS/Linux verwendet SourceVenv/bin/activate. 3. Öffnen Sie das Projekt in VSCODE und drücken Sie STRG Shift P, um den Python -Interpreter auszuwählen. Geben Sie den Interpreter in der virtuellen Umgebung an. 4. Überprüfen Sie, ob es effektiv ist: Führen Sie die Importsys aus; drucken (sys.execable), und der Ausgangspfad sollte auf den Griffordner verweisen. 5. Optionale Konfiguration: Aktivieren Sie python.terminal.a in Einstellungen
