Was ist der Unterschied zwischen MySQL und Mongodb?

Unterschiede: 1. MySQL ist eine relationale Datenbank, während Mongodb eine nicht relationale Datenbank ist. 2. MySQL unterstützt mehrere Engines und verschiedene Engines haben unterschiedliche Speichermethoden, während Mongodb sie in einem JSON-ähnlichen Dokumentformat speichert. MySQL verwendet herkömmliche SQL-Anweisungen zum Abfragen, während Mongodb über eine eigene Abfragemethode verfügt (ähnlich den JavaScript-Funktionen). 4. MySQL nimmt wenig Platz ein und unterstützt Joins, während Mongodb viel Platz einnimmt und Joins nicht unterstützt.

Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows7-System, MySQL8- und Mongodb5-Version, Dell G3-Computer.

MySQL und MongoDB sind beide häufig verwendete Open-Source-Datenbanken, aber MySQL ist eine traditionelle relationale Datenbank, während MongoDB eine nicht relationale Datenbank, auch Dokumentendatenbank genannt, und eine NoSQL-Datenbank ist. Sie alle haben ihre eigenen Vorteile, entscheidend ist, wo sie eingesetzt werden. Daher sind die uns bekannten SQL-Anweisungen nicht auf MongoDB anwendbar, da SQL-Anweisungen die Standardsprache relationaler Datenbanken sind.

1. Relationale Datenbank-MySQL

1 Es gibt verschiedene Speichermethoden auf verschiedenen Engines.
2. Die Abfrageanweisung verwendet eine herkömmliche SQL-Anweisung, die über ein relativ ausgereiftes System verfügt und sehr ausgereift ist.
3. Der Anteil von Open-Source-Datenbanken nimmt ständig zu und die Freigabeseite von MySQL wächst weiter.
4. Der Nachteil besteht darin, dass die Effizienz bei der Verarbeitung großer Datenmengen deutlich geringer ist.

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2. Nicht-relationale Datenbank – MongoDB

Nicht-relationale Datenbank (nosql), eine Dokumentendatenbank. Lassen Sie mich zunächst die Dokumentdatenbank erläutern, in der Daten der Typen XML, JSON und BSON gespeichert werden können. Diese Daten sind selbstbeschreibend und stellen eine hierarchische baumartige Datenstruktur dar. Die Datenstruktur besteht aus Schlüssel-Wert-Paaren (Schlüssel=>Wert).

1. Speichermethode: virtueller Speicher + Persistenz.
2. Abfrageanweisung: Es handelt sich um eine einzigartige MongoDB-Abfragemethode.
3. Geeignete Szenarien: Veranstaltungsaufzeichnung, Content-Management- oder Blogging-Plattform usw.
4. Architekturmerkmale: Eine hohe Verfügbarkeit kann durch Replikatsätze und Sharding erreicht werden.
5. Datenverarbeitung: Daten werden auf der Festplatte gespeichert, aber Daten, die häufig gelesen werden müssen, werden in den Speicher geladen und die Daten werden im physischen Speicher gespeichert, um ein schnelles Lesen und Schreiben zu erreichen.
6. Neue Datenbanken haben eine geringe Reife, sie sind den relationalen Datenbanken am nächsten und gehören zu den vollständigeren Datenbanken. 3. Vor- und Nachteile von MongoDB Das Schreiben geht sehr schnell.

2. Die hohe Verfügbarkeit und Cluster-Architektur von MongoDB weist eine sehr hohe Skalierbarkeit auf.

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3. Wenn die Hauptdatenbank im Replikatsatz auf ein Problem stößt und keine Dienste mehr bereitstellen kann, wählt der Replikatsatz eine neue Hauptdatenbank aus, um weiterhin Dienste bereitzustellen.

4. Die Bson- und JSon-Formatdaten von MongoDB eignen sich sehr gut für die Speicherung und Abfrage von Dokumentformaten.

Nachteile:

1. Unterstützt keine Transaktionsvorgänge. MongoDB selbst verfügt nicht über einen eigenen Transaktionsmechanismus. Wenn Sie einen Transaktionsmechanismus in MongoDB implementieren müssen, müssen Sie eine zusätzliche Tabelle verwenden, um die Transaktion selbst logisch zu implementieren.

2. Aufgrund des kurzen Aufstiegs von NoSQL gibt es weniger Anwendungserfahrung als bei relationalen Datenbanken.

3. MongoDB nimmt zu viel Platz ein. 4. Vergleich zwischen MongoDB und MySQL (Einführung in die Unterschiede)

Speichermethode

Gespeichert in einem JSON-ähnlichen Dokumentformat

Verschiedene Engines haben unterschiedliche Speichermethoden

Abfrageanweisungen

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MongoDB-Abfragemethoden (JavaScript-ähnliche Funktionen)

SQL-AnweisungenDatenverarbeitungsmethodenBasierend auf dem Speicher, Speichern Sie heiße Daten im physischen Speicher, um schnelles Lesen und Schreiben zu erreichen. Verschiedene Engines haben ihre eigenen Eigenschaften und Open Source, und die Anzahl der Benutzer wächst ständig.Open-Source-Datenbank, der Marktanteil wächst Belegt viel PlatzBelegt wenig PlatzJoin-VorgangMongoDB verfügt nicht über JoinMySQL unterstützt Join【Verwandte Empfehlungen: MySQL-Video-Tutorial

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