Was sind Mesos und Docker?

mesos ist ein Open-Source-Framework für die verteilte Ressourcenverwaltung, eine allgemeine Ressourcenverwaltungsplattform, mit der Rechenressourcen auf jedem Knoten gesammelt und dann dem auf Mesos ausgeführten Anwendungsframework bereitgestellt werden. Docker ist eine Open-Source-Anwendungscontainer-Engine, die zum Erstellen verwendet wird und Container verwalten.

Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Linux7.3-System, Docker-1.13.1-Version, Dell G3-Computer.

Was sind Mesos und Docker? , Speicher, Festplatte, Port, GPU usw.).

Mesos sammelt Rechenressourcen auf jedem Knoten und stellt sie dem darauf laufenden Anwendungsframework zur Verfügung (z. B. Spark, Marathon oder sogar Kubernetes). Das Anwendungsframework kann die empfangenen Rechenressourcen auf jede beliebige Weise erstellen eine Berechnungsaufgabe zum Abschließen einer bestimmten Aufgabe (z. B. Erstellen einer Big-Data-Aufgabe zur Berechnung von π oder ähnlichem). Aufgrund der Popularität der Containertechnologie in den letzten Jahren bietet Mesos auch eine sehr umfassende Unterstützung für Container. Es implementiert vollständig eine Containerlaufzeit (ähnlich wie Docker), sodass das obere Anwendungsframework seine Rechenaufgaben problemlos auf Container übertragen kann, die im Computing ausgeführt werden Von Mesos verwaltete Cluster. Der Schwellenwert für die Verwendung von Mesos ist relativ hoch (das Anwendungsframework muss Code schreiben, um die Mesos-API aufzurufen und zu integrieren), aber nach der Verwendung sind die Flexibilität und Skalierbarkeit höher, da Mesos die Art und Weise, wie das Anwendungsframework die Datenverarbeitung nutzt, nicht einschränkt Ressourcen (Es kann in Form eines Containers oder auf andere Weise verwendet werden, beispielsweise als traditioneller Prozess). Die Initiative liegt vollständig im Anwendungsframework selbst.

Im Gegensatz dazu kann Kubernetes nur Container verwalten und alle Aufgaben müssen als Container ausgeführt werden. Um das Problem der hohen Schwelle zu lösen (und natürlich um Geld zu verdienen), hat Mesosphere (das kommerzielle Unternehmen hinter Mesos, einem Open-Source-Projekt) DC/OS auf den Markt gebracht, dessen Kern Mesos und ein integriertes Anwendungsframework Marathon sind (kann für die Container-Orchestrierung verwendet werden). Sie können Container- und Nicht-Container-Aufgaben sofort nach der Installation erstellen und verwalten.

Das Tolle an Mesos ist die einheitliche Verwaltung von Rechenzentrumsressourcen. Es kann Ressourcen mehreren Frameworks zuweisen, ist jedoch nicht für die Planung verantwortlich. Es kann als verteilter Betriebssystemkern angesehen werden und kann auch auf OpenStack bereitgestellt werden unterstützt auch physische Ressourcen. Wenn Sie nur Container verwenden, ist Kubernetes die beste Wahl; wenn Sie mehr als nur Container-Anwendungen ausführen möchten, sind Mesos in Kombination mit dem Marathon-Scheduling-Framework oder sogar Kubernetes gut.

Mesos ist das Top-Open-Source-Projekt von Apache. Es war das erste, das einen sekundären Ressourcenplanungs- und Entwicklungskernel vorschlug. Durch die Anpassung der oben genannten Orchestrierungstools können Sie schnell eine Reihe Ihrer eigenen PaaS-Lösungen anpassen, was bei Entwicklern sehr beliebt ist. Denn wenn man in einem Unternehmen keine weltbewegenden Erfolge erzielt, kann man es seinen Vorgesetzten nur schwer erklären. Daher ist Mesos die beste Basiskomponentenplattform für die Herstellung verteilter Systeme.

Docker ist eine Open-Source-Anwendungscontainer-Engine, die es Entwicklern ermöglicht, ihre Anwendungen und Abhängigkeiten in ein tragbares Image zu packen.

Docker: Ich gehe davon aus, dass Sie sich hier auf die Docker-Engine (auch Docker-Daemon genannt, oder der neueste Name: Moby) beziehen, die eine Implementierung der Container-Laufzeit ist und die am weitesten verbreitete Implementierung ist, fast der De-facto-Standard im Container Industrie. Docker wird zum Erstellen und Verwalten von Containern verwendet. Seine Beziehung zu Containern ähnelt der Beziehung zwischen einem Hypervisor (z. B. KVM) und einer virtuellen Maschine.

Natürlich besteht die Positionierung und die Erwartungen von Docker an die Docker-Engine selbst nicht nur darin, Container auf einer einzelnen Maschine zu verwalten. In den letzten Jahren wurden der Docker-Engine daher verschiedene erweiterte Funktionen hinzugefügt, z. B.: Einrichten von Docker mit mehreren Knoten Cluster, Container-Orchestrierung, Serviceerkennung und mehr.

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