Was ist der Unterschied zwischen MongoDB und MySQL?

Der Unterschied zwischen MongoDB und MySQL: 1. MySQL ist eine traditionelle relationale Datenbank, während MongoDB eine nicht relationale Datenbank ist. 2. MySQL verfügt über unterschiedliche Speichermethoden auf verschiedenen Engines, während die Speichermethode von MongoDB „virtueller Speicher + Persistenz“ ist. 3. MySQL verwendet herkömmliche SQL-Anweisungen usw.

Die Betriebsumgebung dieses Artikels: Windows 7-System, MySQL-Version 5.7.14, Dell G3-Computer.

Was ist der Unterschied zwischen MongoDB und MySQL?

Der Unterschied zwischen MongoDB und MySQL

Vorwort:

MySQL und MongoDB sind beide gängige Open-Source-Datenbanken, aber MySQL ist eine traditionelle relationale Datenbank, während MongoDB eine nicht relationale Datenbank ist, die auch als Dokumentendatenbank bezeichnet wird . Eine NoSQL-Datenbank. Sie alle haben ihre eigenen Vorteile, entscheidend ist, wo sie eingesetzt werden. Daher sind die uns bekannten SQL-Anweisungen nicht auf MongoDB anwendbar, da SQL-Anweisungen die Standardsprache relationaler Datenbanken sind.

1. Relationale Datenbank-MySQL

1 Es gibt verschiedene Speichermethoden auf verschiedenen Engines.
2. Die Abfrageanweisung verwendet eine herkömmliche SQL-Anweisung, die über ein relativ ausgereiftes System verfügt und sehr ausgereift ist.
3. Der Anteil von Open-Source-Datenbanken nimmt ständig zu und die Freigabeseite von MySQL wächst weiter.
4. Der Nachteil besteht darin, dass die Effizienz bei der Verarbeitung großer Datenmengen deutlich geringer ist.

2. Nicht-relationale Datenbank – MongoDB

Nicht-relationale Datenbank (nosql), eine Dokumentendatenbank. Lassen Sie mich zunächst die Dokumentdatenbank erläutern, in der Daten der Typen XML, JSON und BSON gespeichert werden können. Diese Daten sind selbstbeschreibend und stellen eine hierarchische baumartige Datenstruktur dar. Die Datenstruktur besteht aus Schlüssel-Wert-Paaren (Schlüssel=>Wert).

1. Speichermethode: virtueller Speicher + Persistenz.
2. Abfrageanweisung: Es handelt sich um eine einzigartige MongoDB-Abfragemethode.
3. Geeignete Szenarien: Veranstaltungsaufzeichnung, Content-Management- oder Blogging-Plattform usw.
4. Architekturmerkmale: Eine hohe Verfügbarkeit kann durch Replikatsätze und Sharding erreicht werden.
5. Datenverarbeitung: Daten werden auf der Festplatte gespeichert, aber Daten, die häufig gelesen werden müssen, werden in den Speicher geladen und die Daten werden im physischen Speicher gespeichert, um ein schnelles Lesen und Schreiben zu erreichen.
6. Neue Datenbanken haben eine geringe Reife, sie sind den relationalen Datenbanken am nächsten und gehören zu den vollständigeren Datenbanken.

3. Vor- und Nachteile von MongoDB

Vorteile:
1. Die Leistung von MongoDB ist bei moderater Speichermenge sehr schnell, was das Lesen und Schreiben von Hot-Daten erleichtert . Sehr schnell.
2. Die hohe Verfügbarkeit und Cluster-Architektur von MongoDB weist eine sehr hohe Skalierbarkeit auf.
3. Wenn die Hauptdatenbank im Replikatsatz auf ein Problem stößt und keine Dienste mehr bereitstellen kann, wählt der Replikatsatz eine neue Hauptdatenbank aus, um weiterhin Dienste bereitzustellen.
4. Die Bson- und JSon-Formatdaten von MongoDB eignen sich sehr gut für die Speicherung und Abfrage von Dokumentformaten.
Nachteile:
1. Unterstützt keine Transaktionsvorgänge. MongoDB selbst verfügt nicht über einen eigenen Transaktionsmechanismus. Wenn Sie einen Transaktionsmechanismus in MongoDB implementieren müssen, müssen Sie eine zusätzliche Tabelle verwenden, um die Transaktion selbst logisch zu implementieren.
2. Aufgrund des kurzen Aufstiegs von NoSQL gibt es weniger Anwendungserfahrung als bei relationalen Datenbanken.
3. MongoDB nimmt zu viel Platz ein.

4. Vergleich

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