Was ist der Unterschied zwischen OpenStack und Docker?
Unterschiede: 1. OpenStack ist ein Tool zur Verwaltung von IT-Ressourcen, während Docker eine Anwendungscontainer-Engine ist. 2. OpenStack ist etwas in der IaaS-Ebene und Docker ist etwas, das IaaS und PaaS umfasst OpenStack ist groß, während Docker nur wenig Platz einnimmt.
Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Linux5.9.8-System, Docker-1.13.1-Version, Dell G3-Computer.
OpenStack
ist ein Tool zur Verwaltung von IT-Ressourcen. Der Unterschied zu den Desktop-Versionen von VirtualBox und VMware besteht darin, dass diese Software nur virtuelle Maschinen auf ihrer eigenen Maschine verwalten kann, während OpenStack virtuelle Maschinen auf einer Reihe von Servern verwalten kann.
Docker
Eine Open-Source-Anwendungscontainer-Engine. Jede virtuelle Maschine von Docker ist tatsächlich ein Prozess im Host-Betriebssystem. Entwickler können ihre eigenen Anwendungen in Container packen und sie dann zu Docker-Anwendungen auf anderen Maschinen migrieren, was eine schnelle Bereitstellung ermöglicht.
Unterschied
OpenStack ist eine Sache der IaaS-Ebene, es integriert eine Reihe von Servern und erstellt und verwaltet dann frei viele virtuelle Maschinen auf diesen Servern. Natürlich möchten Sie noch nicht die CPUs mehrerer Server zu einer leistungsstärkeren virtuellen Maschine zusammenfassen.
Docker und Docker-basierter Schwarm bzw. Kubernetes wollen in puncto Virtualisierung grundsätzlich das Gleiche tun wie Openstack, verbrauchen aber weniger Hardware-Ressourcen als virtuelle Maschinen wie kvm. Aber er hat auch einige Bereitstellungsstandardisierungen vorgenommen, sodass Docker etwas ist, das IaaS und PaaS umfasst, oder die ursprüngliche strikte Schichtung von IaaS und PaaS durchbricht, was diese Begriffe oder die Leute, die diese Begriffe sagen, einschließlich mir, etwas chaotisch macht. Aber es ist so einfach und effektiv.
Empfohlenes Lernen: „Docker-Video-Tutorial“
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Um eine vollständige Python -Webanwendung zu entwickeln, befolgen Sie die folgenden Schritte: 1. Wählen Sie das entsprechende Framework wie Django oder Flask. 2. Integrieren Sie Datenbanken und verwenden Sie Ormen wie SQLalchemy. 3. Entwerfen Sie das Front-End und verwenden Sie Vue oder React. 4. Führen Sie den Test durch, verwenden Sie PyTest oder Unittest. 5. Anwendungen bereitstellen, Docker und Plattformen wie Heroku oder AWS verwenden. Durch diese Schritte können leistungsstarke und effiziente Webanwendungen erstellt werden.

Es gibt drei Möglichkeiten, die Prozessinformationen im Docker -Container anzuzeigen: 1. Verwenden Sie den Befehl docktop, um alle Prozesse im Container aufzulisten und PID, Benutzer, Befehl und andere Informationen anzuzeigen. 2. Verwenden Sie DockeKerexec, um den Container einzugeben, und verwenden Sie den Befehl ps oder oberes, um detaillierte Prozessinformationen anzuzeigen. 3.. Verwenden Sie den Befehl dockstats, um die Verwendung von Containerressourcen in Echtzeit anzuzeigen und Dockertop zu kombinieren, um die Leistung des Containers vollständig zu verstehen.

Die Bereitstellung einer Pytorch -Anwendung auf Ubuntu kann durch Ausmaß der Schritte durchgeführt werden: 1. Installieren Sie Python und Pip zuerst sicher, dass Python und PIP bereits auf Ihrem System installiert sind. Sie können sie mit dem folgenden Befehl installieren: sudoaptupdatesudoaptinstallpython3python3-pip2. Erstellen Sie eine virtuelle (optionale) Umgebung, um Ihre Projektumgebung zu isolieren. Es wird empfohlen, eine virtuelle Umgebung zu erstellen: Python3-mvenvMyenvSourceMyEnv/bin/activatet

Eine effiziente Möglichkeit, einen Docker -Container zu stoppen, umfasst die Verwendung von Basisbefehlen und -Tools. 1. Verwenden Sie den Befehl dockstop $ (dockerps-q) und passen Sie die Zeitüberschreitungszeit an, z. B. DockerStop-T30 $ (Dockerps-Q). 2. Verwenden Sie Dockerps-Filteroptionen wie Dockstop $ (Dockerps-Q-Filter "Label = App = Web"). 3.. Verwenden Sie den DockerCompon-Befehl docker-composedown. 4. Schreiben Sie Skripte, um Container in Ordnung zu bringen, z. B. das Stoppen von DB, App und Webcontainern.

Das Bereitstellen und Tuning von Jenkins auf Debian ist ein Prozess, der mehrere Schritte umfasst, einschließlich Installation, Konfiguration, Plug-in-Management und Leistungsoptimierung. Hier finden Sie eine detaillierte Anleitung, mit der Sie eine effiziente Jenkins -Bereitstellung erzielen können. Wenn Sie zuerst Jenkins installieren, stellen Sie sicher, dass Ihr System über eine Java -Umgebung installiert ist. Jenkins benötigt eine Java -Laufzeitumgebung (JRE), um ordnungsgemäß zu laufen. sudoaptupdatesudoaptininstallopenjdk-11-jdk überprüfen Sie, dass die Java-Installation erfolgreich ist: Java-Version Weiter, fügen Sie j hinzu

Es gibt zwei Möglichkeiten, die Unterschiede in verschiedenen Docker -Bildversionen zu vergleichen: 1. Verwenden Sie den Befehl dockerdiff, um Änderungen im Containerdateisystem anzuzeigen. 2. Verwenden Sie den Befehl dockerHistory, um den Hierarchieunterschied im Bildgebäude anzuzeigen. Diese Methoden helfen beim Verständnis und Optimieren von Bildversioning.

Durch die Docker -Containerisierungstechnologie können PHP -Entwickler PHPStorm verwenden, um die Entwicklungseffizienz und die Umweltkonsistenz zu verbessern. Die spezifischen Schritte umfassen: 1. Erstellen Sie eine Dockerfile, um die PHP -Umgebung zu definieren; 2. Konfigurieren Sie die Docker -Verbindung in PhpStorm; 3. Erstellen Sie eine DockerCompon -Datei, um den Dienst zu definieren. 4. Konfigurieren Sie den Remote -PHP -Interpreter. Die Vorteile sind eine starke Umweltkonsistenz, und die Nachteile umfassen lange Startzeit und komplexes Debuggen.

Die Implementierung der automatisierten Bereitstellung von Docker im Debian -System kann auf verschiedene Weise durchgeführt werden. Hier sind die detaillierten Schrittehandbuch: 1. Installieren Sie zuerst Docker, stellen Sie sicher, dass Ihr Debian-System auf dem neuesten Stand ist: Sudoaptupdatesudoaptupgrade-y Als Nächstes installieren
