Was macht ein Big-Data-Ingenieur?

Big-Data-Ingenieure beschaffen, analysieren und berechnen hauptsächlich große Datenmengen und bieten Unternehmen wichtige Unterstützung bei Geschäftsentscheidungen und der Erforschung von Geschäftsmodellen. Der Alltag eines Big-Data-Entwicklungsingenieurs kann in drei Phasen unterteilt werden: Ermitteln der Merkmale vergangener Ereignisse, Vorhersagen dessen, was in der Zukunft passieren könnte, und Ermitteln optimaler Ergebnisse.

Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows 7-System, Dell G3-Computer.

Die Entwicklung von Big Data ist im Ausland tatsächlich relativ ausgereift. Big-Data-Ingenieure, im Ausland auch als Datenwissenschaftler bekannt, liefern hauptsächlich durch Value Mining von Daten eine genauere Entscheidungsgrundlage für Unternehmensgeschäfte. In Branchen wie Telekommunikation, Einzelhandel, Finanzen, Fertigung, Logistik, medizinische Versorgung und Bildung schaffen Big-Data-Ingenieure bereits Werte.

Was macht ein Big-Data-Entwicklungsingenieur?

Was ein Big-Data-Entwicklungsingenieur nach einer eher schriftlichen Definition tut, ist die Gewinnung, Analyse und Berechnung riesiger Datenmengen und die Bereitstellung wichtiger Unterstützung für Unternehmen bei Geschäftsentscheidungen und der Erforschung von Geschäftsmodellen. Es ist ein einfacher Satz, aber der damit verbundene tägliche Arbeitsinhalt ist nicht einfach.

Der Alltag eines Big-Data-Entwicklungsingenieurs kann in drei Phasen unterteilt werden: Ermitteln der Merkmale vergangener Ereignisse, Vorhersagen dessen, was in der Zukunft passieren könnte, und Ermitteln der optimalen Ergebnisse. Diese drei ergänzen sich, und erfahrene Big-Data-Entwicklungsingenieure können diese Aktionen sehr geschickt ausführen.

Die wichtigste Aufgabe der Ermittlung der Merkmale vergangener Ereignisse besteht darin, Unternehmen dabei zu helfen, die Verbraucher besser zu verstehen. Durch die Analyse des bisherigen Verhaltensverlaufs des Benutzers können Sie diese Person verstehen und ihr Verhalten vorhersagen.

Durch die Einführung von Schlüsselfaktoren können Big-Data-Ingenieure zukünftige Verbrauchstrends vorhersagen. Nehmen wir als Beispiel den E-Commerce. Wenn dieser Sommer nicht heiß ist, ist es sehr wahrscheinlich, dass sich einige Produkte nicht so gut verkaufen werden wie im letzten Jahr und Ventilatoren, Westen, Badeanzüge usw. können betroffen sein.

Big-Data-Ingenieure können durch Datenanalyse unterschiedliche Ziele erreichen. Konnten Entscheidungsträger in der Vergangenheit nur auf der Grundlage von Erfahrungen urteilen, können Big-Data-Ingenieure ihnen nun Datenunterstützung bieten.

Arbeitsinhalt inländischer Big-Data-Ingenieure:

In China hat die Anwendungsentwicklung von Big Data gerade erst begonnen und ist einerseits nicht ausgereift genug Andererseits fehlen immer noch relativ wenige hochrangige Big-Data-Talente. Kommentare von Branchenprofis: In China kann man von einem Allrounder kaum erwarten, dass er alle Glieder der gesamten Kette fertigstellt. Immer mehr Unternehmen werden Talente einstellen, die ihre bestehenden Teams basierend auf ihren vorhandenen Ressourcen und Defiziten ergänzen können.

Und was Big-Data-Ingenieure hauptsächlich tun, lässt sich aus dieser Auswertung verstehen. Inländische Unternehmen, die Big-Data-Talente rekrutieren, haben unterschiedliche Anforderungen an die Big-Data-Arbeit: Einige legen Wert auf Datenbankprogrammierung, andere legen Wert auf angewandte Mathematik- und Statistikkenntnisse und andere erfordern Erfahrung in Beratungsunternehmen oder Investmentbanken Märkte.

Viele Unternehmen geben diesen Leuten, die sich mit Big Data befassen, einige neue Titel und Definitionen, basierend auf ihrer Geschäftsart und Teamabteilung: Data-Mining-Ingenieure, Big-Data-Experten, Datenforscher, Experten für Benutzeranalyse usw. Eigentlich alle Das mit diesen Aufgaben befasste Personal kann als Big-Data-Ingenieur bezeichnet werden.

Und in einem ausgereiften datengesteuerten Unternehmen sind „Big-Data-Ingenieure“ oft ein Team, d kann für einige Aspekte davon verantwortlich sein. Wechseln Sie Ihre Karriere ohne jegliche Grundlagen, um Big-Data-Technologie zu erlernen, und erlernen Sie eine Big-Data-Schulung im Jiami Valley.

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