Welche Einsatzmöglichkeiten bietet das Internet der Dinge im Agrarbereich?

Zu den Anwendungen des Internets der Dinge im Agrarbereich gehören: 1. Überwachung und Nutzung landwirtschaftlicher Ressourcen zur Erzielung einer Gesamtplanung und Ressourcenüberwachung der regionalen Landwirtschaft; 2. Überwachung der landwirtschaftlichen Umwelt, um kontinuierlich Veränderungen in der ökologischen Umwelt zu erkennen; 3. Feinmanagement der landwirtschaftlichen Produktion; 4. Sichere Rückverfolgbarkeit landwirtschaftlicher Produkte; 5. Landwirtschaftliche Internet-of-Things-Cloud-Dienste, Einrichtung von Plattformdiensten in den Bereichen Cloud-Speicher, Cloud-Computing und Cloud-Analyse.

Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows 10-System, Dell G3-Computer.

In den letzten Jahren hat sich das landwirtschaftliche Internet der Dinge in unserem Land auf Hochtouren entwickelt. Obwohl große Fortschritte erzielt wurden, gibt es im Vergleich zum Ausland immer noch einige Lücken. Werfen wir einen Blick auf die Anwendung dieser Technologie im Ausland mit Kaiyi Internet of Things. Im Ausland konzentriert sich die Anwendung des landwirtschaftlichen Internets der Dinge hauptsächlich auf die Überwachung und Nutzung landwirtschaftlicher Ressourcen, die Überwachung der landwirtschaftlichen ökologischen Umwelt, die präzise Verwaltung der landwirtschaftlichen Produktion und die sichere Rückverfolgbarkeit landwirtschaftlicher Produkte.

(1) Bereich der Überwachung und Nutzung landwirtschaftlicher Ressourcen

Im Bereich der Überwachung und Nutzung landwirtschaftlicher Ressourcen werden verschiedene Ressourcensatelliten verwendet, um Land- und Ressourcenbedingungen zu erfassen, und fortschrittliche Sensoren, Informationsübertragung und das Internet werden für eine umfassende Informationsüberwachung eingesetzt , Übertragungs- und Analyseplattformen. Erzielen Sie eine umfassende Planung und Ressourcenüberwachung der regionalen Landwirtschaft. Beispielsweise stellt das von der University of California, Los Angeles, eingerichtete Netzwerk zur Überwachung von Waldressourcen und Umwelt den entsprechenden Abteilungen Echtzeitinformationen zur Ressourcennutzung durch Echtzeitüberwachung der Waldressourcen in Kalifornien zur Verfügung und unterstützt das Gesamtmanagement der Forstwirtschaft . Europa nutzt hauptsächlich Ressourcensatelliten, um Landnutzungsinformationen in Echtzeit zu überwachen. Frankreich nutzt unter anderem Kommunikationssatellitentechnologie, um katastrophales Wetter vorherzusagen und Schädlinge und Krankheiten vorherzusagen.

(2) Bereich der Überwachung der landwirtschaftlichen ökologischen Umwelt

Im Bereich der Überwachung der landwirtschaftlichen ökologischen Umwelt nutzt das landwirtschaftliche Internet der Dinge hauptsächlich High-Tech-Mittel, um ein fortschrittliches Netzwerk zur Überwachung der landwirtschaftlichen ökologischen Umwelt aufzubauen, und nutzt drahtlose Sensortechnologie und Informationsfusion Übertragungstechnik und intelligente Analysetechnik zur Erfassung der Ökologie Umweltveränderungen. Forscher der University of California, Berkeley, nutzten beispielsweise drahtlose Sensornetzwerke, um neun Monate lang periodische Umweltüberwachungen von Sturmvogellebensräumen auf Daya Island durchzuführen, wobei sie den Einsatz regionalisierter statischer MICA-Sensorknoten nutzten, um eine Überwachung empfindlicher Tiere zu verhindern Wildtiere und ihre Lebensräume. Einige Länder, wie die Vereinigten Staaten, Frankreich und Japan, verwenden hauptsächlich umfassende Methoden, um landesweite landwirtschaftliche Informationsplattformen einzurichten, um eine automatische Überwachung der landwirtschaftlichen ökologischen Umwelt zu realisieren und die nachhaltige Entwicklung der landwirtschaftlichen ökologischen Umwelt sicherzustellen.

(3) Bereich des Feinmanagements der landwirtschaftlichen Produktion

Im Bereich des Feinmanagements der landwirtschaftlichen Produktion werden landwirtschaftliche IoT-Sensoren wie Licht, Temperatur, Wasser, Luft, Boden und Biologie in der Feldfruchtproduktion und beim Obstanbau eingesetzt , Vieh- und Geflügelaquakultur usw. In Bezug auf Aspekte werden eine ununterbrochene Wahrnehmung, Echtzeitentscheidungen und eine verfeinerte Produktion realisiert. Beispielsweise übernahm Intel im Jahr 2002 die Führung bei der Errichtung des weltweit ersten Weinbergs für drahtlose Sensornetzwerke in Oregon, USA. Mithilfe der Sensoren der Mote-Serie von Crossbow werden jede Minute Daten wie Licht- und Bodentemperatur und -feuchtigkeit erfasst, um subtile Veränderungen in der Weinanbauumgebung in Echtzeit zu überwachen und so ein gesundes Wachstum der Trauben sicherzustellen. Im Jahr 2004 haben zwei Farmen in Georgia, USA, Verwendet: Das Fernvideosystem und die GPS-Ortungstechnologie, die durch drahtloses Internet unterstützt werden, überwachen die Gemüseverpackung bzw. das Bewässerungssystem. Das niederländische intelligente Sauenmanagementsystem VELOS kann automatische Fütterung, automatisches Management, automatische Datenübertragung und automatischen Alarm realisieren. Thailand hat zunächst ein kleines Aquakultur-Internet der Dinge aufgebaut und damit die Anwendungsprobleme der RFID-Technologie im Bereich Wasserprodukte gelöst.

(4) Im Bereich der Rückverfolgbarkeit der Sicherheit landwirtschaftlicher Produkte

Im Bereich der Rückverfolgbarkeit der Sicherheit landwirtschaftlicher Produkte werden Barcode-Technologie und RFID-Technologie eingesetzt, um die Produktions-, Transport- und Verbrauchsprozesse landwirtschaftlicher Produkte zu verfolgen, zu identifizieren und zu überwachen Gewährleistung der Qualität und Sicherheit landwirtschaftlicher Produkte. Beispielsweise verwenden kanadische Rinder seit 2001 eindimensionale Barcode-Ohrmarken und sind dann 2004 auf elektronische Ohrmarken umgestiegen. Japan baute ein auf RFID-Technologie basierendes Testsystem für die Rückverfolgbarkeit landwirtschaftlicher Produkte auf, bei dem RFID-Tags zur Erzielung einer Zirkulationsverwaltung und Individualisierung eingesetzt wurden Identifizierung landwirtschaftlicher Produkte. In den letzten Jahren hat RFID eine immer größere Verbreitung gefunden und so die automatische Identifikationstechnologie und die Geräteherstellungsindustrie geprägt. Laut dem ersten Quartalsbericht 2007 von ABIresearch, einem amerikanischen Marktforschungsunternehmen, betrug der weltweite RFID-Markt im Jahr 2006 3,812 Milliarden US-Dollar, wobei der asiatisch-pazifische Raum mit einem Umfang von 1,407 Milliarden US-Dollar zum größten Markt der Welt geworden ist.

(5) Agrar-IoT-Cloud-Service-Bereich

Etablierte Plattformdienste in den Bereichen Cloud-Speicher, Cloud-Computing und Cloud-Analyse. Im Jahr 2007 schlug Google erstmals das Konzept des „Cloud Computing“ vor. Im Jahr 2008 brachte Microsoft das Betriebssystem Windows Azure auf den Markt, um eine neue Cloud-Computing-Plattform auf Basis der Internetarchitektur aufzubauen. Amazon nutzt Elastic Compute Cloud (EC2) und Simple Storage Service (S3), um Cloud-Computing- und Speicherdienste für Unternehmen bereitzustellen. Die US-Regierung hat USA.gov gestartet, eine groß angelegte Datenentwicklungsplattform für wichtige Daten von großen Ministerien und Kommissionen. einschließlich des US-Landwirtschaftsministeriums, und entwickelte die Website Apps.gov, die erste Cloud-Computing-Errungenschaft. Seit Mai 2009 engagiert sich Japan für den Aufbau des Kasumigaseki-Cloud-Systems und die Schaffung eines nationalen strategischen Cloud-Computing-Einsatzes. Die Migration der Cloud-Technologie in den Agrarbereich kann die Entwicklung des landwirtschaftlichen Internets der Dinge besser fördern. Auf der landwirtschaftlichen Cloud-Plattform löst Cloud-Speicher das Problem der Streuung landwirtschaftlicher Informationsressourcen, der Branchensegmentierung und landwirtschaftlicher Informationen durch Online-Speicherung und Netzwerk Festplatten usw. Das Problem der unzureichenden Ressourcenintegration; Cloud Computing hat auch die Architekturmodelle von Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS) und Software as a Service (SaaS) für die Landwirtschaft schrittweise verbessert Das Modell „Plattformen nach oben verschieben und Dienste nach unten erweitern“ hat sich geändert. Die Entwicklung allgegenwärtigerer Cloud-Dienste macht die Entwicklung des landwirtschaftlichen Internets der Dinge zeitgemäßer, bequemer und allgegenwärtiger.

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