


Ausführliche Erklärung der Verwendung von phpmyadmin zum Festlegen von MySQL-Berechtigungen
Die folgende Spalte wird von phpmyadmin verwendet, um Ihnen eine detaillierte Erklärung zu geben, wie Sie phpmyadmin zum Festlegen von MySQL-Berechtigungen verwenden. Ich hoffe, dass es für Freunde hilfreich ist, die es benötigen!
Schritt 1: Melden Sie sich als Root-Benutzer an.
Schritt 2: Erstellen Sie eine neue Datentabelle und wählen Sie die Sortierregel aus. Hier verwende ich testtable.
Schritt 3: Wir erstellen einen neuen Benutzer und geben den entsprechenden Kontonamen und das Passwort ein.
Schritt 4: Wir bearbeiten die Berechtigungen für den Benutzer testuser, den wir gerade hinzugefügt haben:
Nach dem Aufrufen der Seite müssen wir nur noch die Berechtigungen nach Datenbank festlegen. Es ist nicht erforderlich, die globalen Berechtigungen zu überprüfen.
Nach dem Klicken erscheint eine Berechtigungsseite. Wählen Sie einfach alle aus und führen Sie sie aus.
Wenn wir uns zu diesem Zeitpunkt als Testbenutzer anmelden, sehen wir nur die Testtabellenbibliothek und die zugehörigen Betriebsberechtigungen dieser Tabelle.
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAusführliche Erklärung der Verwendung von phpmyadmin zum Festlegen von MySQL-Berechtigungen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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MySQL muss für Finanzsysteme optimiert werden: 1. Finanzdaten müssen verwendet werden, um die Genauigkeit mit dem Dezimalart zu gewährleisten, und DateTime wird in Zeitfeldern verwendet, um Zeitzonenprobleme zu vermeiden. 2. Indexdesign sollte angemessen sein, häufig Aktualisierungen von Feldern zum Erstellen von Indizes vermeiden, Indizes in Abfragereihenfolge kombinieren und nutzlose Indizes regelmäßig reinigen. 3.. Verwenden Sie Transaktionen, um Konsistenz zu gewährleisten, Transaktionsgranularität zu kontrollieren, lange Transaktionen und in IT eingebettete Nicht-Kern-Operationen zu vermeiden und die entsprechenden Isolationsniveaus basierend auf dem Unternehmen auszuwählen. 4. Historische Daten nach Zeit partitionieren, Kaltdaten archivieren und komprimierte Tabellen verwenden, um die Abfrageeffizienz zu verbessern und den Speicher zu optimieren.

Tooptimizemysqlforreal-timedatafeeds, FirstChoosetheinnodBstorageEngineFortransactions und -Siebrelz, UsememoryOrcksdbfortemporaryData und Partitiontime-Seriesdatabytime.Second, indexstrategisch, miteinander, miteinander, ororderyklategisch, miteinander, ororderyklategisch, miteinander, ororderyklategisch, miteinander, ororderbykolnisch,

Tosecuremysqleffectival, useObject-LevelpivilegestolimituserAccessbasedonTheirspecificneeds.BeginByCundingTingTHatObject-LevelilegesApplytodatabasen, Tabellen, Orcolumns, Opferincontrolholtlobobobobobobobe

MySQL Performance und Wartbarkeit stehen vor Herausforderungen mit großen Tabellen, und es ist notwendig, von der Strukturdesign, der Indexoptimierung, der Tabellen-Untertisch-Strategie usw. zu beginnen. 1. Ausgestaltet Primärschlüssel und -indizes: Es wird empfohlen, Selbstverlustzahlen als Primärschlüssel zu verwenden, um Seitenspaltungen zu reduzieren. Verwenden Sie Overlay -Indizes, um die Effizienz der Abfrage zu verbessern. Analysieren Sie regelmäßig langsame Abfrageprotokolle und löschen Sie ungültige Indizes. 2. Rationaler Nutzung von Partitionstabellen: Partition nach Zeitbereich und anderen Strategien zur Verbesserung der Abfrage- und Wartungseffizienz, aber der Aufteilung und dem Abschneiden von Problemen sollte die Aufmerksamkeit geschenkt werden. 3.. Überlegen Sie, wie Sie Lesen und Schreiben von Trennung und Bibliothekstrennung erwägen: Lesen und Schreiben von Trennung lindern den Druck auf die Hauptbibliothek. Die Bibliothekstrennung und die Tabellentrennung eignen sich für Szenarien mit einer großen Datenmenge. Es wird empfohlen, Middleware zu verwenden und Transaktions- und Cross-Store-Abfrageprobleme zu bewerten. Frühe Planung und kontinuierliche Optimierung sind der Schlüssel.

Die MySQL -Replikationsfilterung kann in der Hauptbibliothek oder der Slave -Bibliothek konfiguriert werden. Die Hauptbibliothek steuert die Binlog-Erzeugung über Binlog-DO-DB oder Binlog-IGNORE-DB, das zum Reduzieren des Protokollvolumens geeignet ist. Die Datenanwendung wird durch Replikat-DO-DB, Replicate-Ignore-DB, Replicate-Do-Tisch, Replikat-Ignore-Tisch und Wildcard-Regeln Replicate-Wild-Do-Table und Replicate-Wild-Ignore-Tisch gesteuert. Es ist flexibler und förderlicher für die Datenwiederherstellung. Bei der Konfiguration müssen Sie auf die Reihenfolge der Regeln, das Verhalten des Cross-Store-Anweisungen achten,

ToimProvemysqlPerformanceForCmSlatforms -ähnlichem WordPress, firstImplementAcachingLayeruSuSlinslikedisorMemcached, EnableMysqlQueryCaching (ifappletable), andusepageCachingPluginStoServestaticFiles

DeleterEmovesspezifikorallrows, KeepStablestructure, erlaubtRollbackAndtriggers und doesnotresetauto-Inkremente; 2.Truncatequicklyremovesallrows, ResetsAuto-Increment, kann nicht berberollt, die Mostcasen, die Notfiriggers und Keepstructure;

Überprüfen Sie, ob der MySQL -Dienst ausgeführt wird. Verwenden Sie SudosystemctlstatUSmysql, um zu bestätigen und zu starten. 2. Stellen Sie sicher, dass die Bindungsadresse auf 0,0,0,0 eingestellt ist, um Remote-Verbindungen zu ermöglichen und den Dienst neu zu starten. 3. Überprüfen Sie, ob der 3306 -Port geöffnet ist, und konfigurieren Sie die Firewall -Regeln, um den Port zuzulassen. 4. Für den Fehler "AccessDenied" müssen Sie den Benutzernamen, den Kennwort und den Hostnamen überprüfen und sich dann bei MySQL anmelden und die Tabelle mySQL.User abfragen, um die Berechtigungen zu bestätigen. Erstellen oder aktualisieren Sie den Benutzer bei Bedarf und autorisieren Sie ihn, z. B. "Your_User"@'%". 5. Wenn die Authentifizierung aufgrund von caching_sha2_password verloren geht
