Auf welche Bereiche konzentriert sich Künstliche Intelligenz derzeit?

Derzeit konzentriert sich die künstliche Intelligenz auf 7 Hauptbereiche, nämlich: 1. Möbel und Haushaltsgeräte; 4. Diagnose und Behandlung; 6. Sicherheit;

Die Betriebsumgebung dieses Artikels: Windows 7-System, Dell G3-Computer.

Der aktuelle Fokus der künstlichen Intelligenz liegt auf 7 Hauptbereichen

1. Der Schlüssel zu Smart-Home-Geräten liegt in der Cloud-Computing-Technologie für Anwendungsszenarien, die auf intelligenten Produkten, Systemsoftware und Cloud-Computing-Plattformen basiert. Es entsteht ein vollständiger Satz detaillierter ökologischer Möbelketten. Benutzer können Geräte aus der Ferne bedienen, Daten zwischen Geräten austauschen und Selbstlernvorgänge durchführen usw., um die Sicherheit, Energieeinsparung, den Komfort usw. der häuslichen Umgebung insgesamt zu verbessern. Es ist erwähnenswert, dass intelligente Lautsprecher in den letzten Jahren mit der Transformation der Spracherkennungstechnologie zu einem Ausbruchsherd geworden sind. Unternehmen wie Redmi, Taobao und Rokid wetteifern um die Veröffentlichung eigener intelligenter Lautsprecher, was nicht nur den Markt für Hausbaumaterialien öffnet, sondern auch die Kundengewohnheiten für eine große Anzahl intelligenter Haushaltsgeräte in der Zukunft prägt. Der aktuelle Markt für Hausbaumaterialien verfügt jedoch über komplexe Arten von Smart-Home-Produkten. Wie man diese Produkte verbindet und eine zuverlässige Geschäftsumgebung für Smart-Home-Geräte schafft, ist der Schwerpunkt der nächsten Stufe dieser Fertigungsindustrie.

2. Virtual-Reality-Technologie ist im Einzelhandel weit verbreitet, intelligente Logistiksysteme, unbemannte Lagerhäuser/unbemannte Fahrzeuge. Das von Suning.com unabhängig entwickelte unbemannte Lager nutzt eine große Anzahl automatisierter Logistikroboter für die Zusammenarbeit und Koordination. Es nutzt Virtual-Reality-Technologie, tiefe neuronale Netze, automatische Bildidentifikation, Big-Data-Anwendung und andere Technologien, um Industrierobotern die unabhängige Ausführung zu ermöglichen Urteile und Handlungen, führen verschiedene komplexe Aufgaben aus und bewahren die Intelligenz während der Phasen der Warensortierung, des Transports und der Lagerung. Tupu Technology wendet künstliche Intelligenz auf Passagierstromstatistiken an. Basierend auf der Passagierstromstatistikfunktion zur Gesichtserkennung kann das Geschäft Porträts von Kunden erstellen, die das Geschäft unter den Gesichtspunkten Geschlecht, Alter, Gesichtsausdruck, neue und alte Verbraucher und Aufenthaltsdauer besucht haben usw., um Geschäftsstrategien anzupassen, um das Filialmanagement bei der Verbesserung der Konversionsraten im Hinblick auf die Anpassung an den tatsächlichen Filialverkehr zu unterstützen.

3. Straßennetz

Intelligentes Transportsystem ist ein Material, das Kommunikations-, Informations- und Steuerungssysteme modular im Transportsystem nutzt. Die am häufigsten für ITS genutzte Region ist Südkorea, gefolgt vom Vereinigten Königreich, Europa und anderen Regionen. Derzeit konzentriert sich die Anwendung von ITS in China hauptsächlich auf die Erfassung und Analyse der Anzahl von Fahrzeugen und Fahrgeschwindigkeiten im Straßennetz und kann das Straßennetz überwachen und steuern, um die Verkehrskapazität effektiv zu verbessern, das Straßenmanagement zu vereinfachen und die Luftverschmutzung zu verringern , usw.

4. Diagnose und Behandlung

Derzeit können Bildverarbeitungs- und Natural Language Understanding-Technologien grundsätzlich die Anforderungen der Medizingeräteindustrie erfüllen, beispielsweise bei der Bereitstellung automatisierter Medizin . Bildgebungstechnologieunternehmen Deshang Yunxing, Zhihui Obwohl Smart Medical Care wichtige Funktionen in den Bereichen Hilfsdiagnose und -behandlung, Krankheitsanalyse, Diagnose und Behandlung, bildgestützte Diagnose sowie Arzneimitteldesign und -planung etabliert hat, ist die Zusammenarbeit zwischen dem Unternehmen und dem Klinikzentrum aufgrund der medizinischen Bildgebung unklar Daten, elektronische Krankenakten usw. werden nicht in jedem Klinikzentrum verkauft, was zu Diskrepanzen zwischen der technologischen Transformation und dem Gleichgewicht zwischen digitalem Angebot und Nachfrage geführt hat.

5. Bildung

Unternehmen wie iFlytek und Yixue Education haben schon lange damit begonnen, die Anwendung von Virtual-Reality-Technologie im Bildungsbereich zu erforschen. Durch die Bilderkennung können Geräte zum Markieren von Prüfungsarbeiten, zum Erkennen und Lösen von Problemen usw. verwendet werden. Durch die Spracherkennung kann die Aussprache korrigiert und verbessert werden, und die Mensch-Computer-Interaktion kann zur Online-Beantwortung von Fragen verwendet werden. Die Integration von KI und Bildung kann Probleme wie die unausgewogene Verteilung von Lehrkräften und die hohen Kosten in der Bildungs- und Ausbildungsbranche bis zu einem gewissen Grad verbessern und Lehrkräften und Schülern effizientere Lehrmethoden in Bezug auf die Werkzeuge bieten, kann dies jedoch noch nicht mehr praktische Auswirkungen auf die Lehrinhalte bringen.

6. Fracht

Logistikunternehmen haben durch den Einsatz von Technologien wie automatisierter Suche, Problemplanung, Computer Vision und Servicerobotern einen intelligenten Wandel in den Bereichen Transport, Lagerung, Lieferung und Entladung durchgeführt und können im Grunde keinen Menscheneinsatz aufrechterhalten. Beispielsweise wird Cloud Computing verwendet, um die Lieferplanung von Waren zu automatisieren, Ausrüstung und Frachtangebot und -nachfrage, Nachfrageanpassung, Frachtressourcen usw. zu verbessern. Derzeit sind die meisten Humanressourcen von Logistikunternehmen in der Bereitstellungsphase „Internet Plus“ verteilt. Suning.com, Suning und Lainiao streben danach, unbemannte Fahrzeuge und unbemannte Flugzeuge zu entwickeln, um Marktchancen zu nutzen.

7. Sicherheit

In den letzten Jahren hat sich die Überwachungs- und Sicherheitsindustrie meines Landes rasant verändert, und die Zahl der in öffentlichen und privaten Bereichen installierten Überwachungskameras hat 100 Millionen überschritten . Darüber hinaus ist die Videoüberwachung in einigen Großstädten bereits flächendeckend vorhanden. Aus ausländischer Sicht hat Chinas Überwachungs- und Sicherheitsindustrie jedoch noch viel Raum für Erfolg.

Bislang hat die Transformation der Überwachungs- und Sicherheitsindustrie vier Transformationsphasen durchlaufen, nämlich die Phasen des analogen Monitors, der digitalen Überwachung, des Ultra-Clear-Internets und des Videoüberwachungssystems. Jede Transformation in der Fertigung ist auf technologische Innovationen bei Rechenmethoden, Chips und Komponenten und das daraus resultierende Gewinnwachstum zurückzuführen. Daher sind technologische Innovation und Kostenmanagement vor und nach der industriellen Entwicklung wichtig geworden, um die Funktionen von Sicherheitsüberwachungssystemen zu verbessern und die Produktionsleistung zu steigern, und sind auch zu einer wichtigen Grundlage für die grüne Entwicklung der Fertigungsindustrie geworden.

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