Was ist die Verwendung von MySQL-Fall wann?

B-treeIndexesarebestFormOstPhpapplications, als Theysupportequality und RangeQueries, Sorting und saridealforcolumnSusedinwhere, Join, ORORDBYCLAUSS;

Sie können das Trennzeichen mit dem Schlüsselwort des Separators in der Funktion Group_Concat () anpassen. 1. Verwenden Sie einen Trennzeichen, um einen benutzerdefinierten Trennzeichen wie Trennzeichen anzugeben. 'Der Trennzeichen kann in ein Semikolon und plus Raum geändert werden. 2. Häufige Beispiele sind die Verwendung des Rohrzeichens '|', Space '', Line Break-Zeichen '\ n' oder benutzerdefinierte Zeichenfolge '->' als Trennzeichen; 3.. Beachten Sie, dass das Trennzeichen ein Zeichenfolge oder ein Ausdruck von String sein muss und die Ergebnislänge durch die Variable gruppe_concat_max_len begrenzt wird, die durch setSessionGroup_concat_max_len = 10000 eingestellt werden kann; 4. Separator ist optional

UnionRemovesduplicate whileunionAllekeepsallrowsincludingDuplikate; 1.unionperformSETUPLICINGBYSORTINGANDANDAWROWS, RETATIONALE DER ANGEBOTEN, WO DER MEITSSITSSITSSITSSITSSITSSITSSITSSITSSSITSSSITSSSITSENSLOWERONLARGEDATASETSETENTEN;

Die Tabelle kann manuell mit Locktables gesperrt werden. Das Leseschloss ermöglicht es mehr, mehrere Sitzungen zu lesen, aber nicht geschrieben werden kann. Die Schreibschloss enthält exklusive Lesen- und Schreibberechtigungen für die aktuelle Sitzung und andere Sitzungen können nicht lesen und schreiben. 2. Das Schloss ist nur für die aktuelle Verbindung. Die Ausführung von StartTransaction und anderen Befehlen wird das Schloss implizit freigeben. Nach dem Sperren kann es nur auf den verschlossenen Tisch zugreifen. 3. Verwenden Sie es nur in bestimmten Szenarien wie MyISAM -Tabellenwartung und Datensicherung. InnoDB sollte der Verwendung von Transaktions- und Zeilenebenen wie Select ... Forupdate Priorität geben, um Leistungsprobleme zu vermeiden. V.

Um Daten aus der MySQL -Tabelle auszuwählen, sollten Sie die SELECT -Anweisung verwenden, 1. Verwenden Sie SelectColumn1, Spalte2FromTable_Name, um die angegebene Spalte zu erhalten, oder verwenden Sie SELECT*, um alle Spalten zu erhalten. 2. Verwenden Sie, wo Klausel zum Filtern von Zeilen wie SelectName, Altersfromusterwuchs> 25; 3.. Verwenden Sie OrderBy, um die Ergebnisse zu sortieren, wie z. B. OrderByagedesc, was absteigender ordentlicher Alter darstellt. V. 5. Verwenden und, oder Klammern, um zu kombinieren, um zu kombinieren

Ifnull () inmysqlreturnStheFirStexpressionifitisnotnull, andere WisereturnStheSecondexpression, MakingIdeAlforreplaccaceNullvalues ​​withdefaults; Forexample, ifnull (Middle_Name, 'n/a') disponculations-/a'dhensclysclyscelclyculations- und A'dhenmiddle_name_name_name_name_name_name_name_name_name_name_name_name_name_name_name_name_name_name, ifnull (diskont/a'dhensname_name_name_name_name_nAnname, idnull, 0)

Verwenden Sie die DropView -Anweisung, um eine Ansicht in MySQL zu löschen. 1. Die grundlegende Syntax ist dropviewView_name; 2. Wenn Sie nicht sicher sind, ob die Ansicht vorhanden ist, können Sie dropviewifexistsView_name verwenden, um Fehler zu vermeiden. 3.. Sie können mehrere Ansichten gleichzeitig über DropViewifexistsView1, View2, View3 löschen. Der Löschvorgang beseitigt nur die Ansichtsdefinition und wirkt sich nicht auf die zugrunde liegenden Tabellendaten aus. Sie müssen jedoch sicherstellen, dass keine anderen Ansichten oder Anwendungen auf der Ansicht angewiesen sind, da ansonsten ein Fehler verursacht werden können und der Vollstrecker eine Abfallberechtigungen haben muss.

Verwenden Sie MySQL, um JSON-Daten zu verarbeiten, um semi-strukturierte Daten in relationalen Datenbanken direkt zu speichern, abzufragen und zu betreiben. Seit Version 5.7 werden JSON -Typen unterstützt. Spalten werden über JSON -Datentypen definiert und legale JSON -Werte werden eingefügt. MySQL überprüft automatisch die Syntax. Daten können mit json_extract () oder -> (zurückgegebene Zeichenfolgen zurückgegeben) und ->> (zurückgegebene Werte zurück) wie Profil ->> "$ .City" extrahiert werden, um Stadtnamen zu erhalten. Unterstützende Filterung von JSON -Werten durch Klauseln, und es wird empfohlen, generierte Spalten und Indizes zu verwenden, um die Leistung zu verbessern, wie z. B. AddCityVarchar (50) Gattungen